OBJECTIVE The number of people with metabolic syndrome is increasing worldwide, and changes in socioenvironmental factors contribute to this increase. Therefore, investigation of changes in metabolic syndrome and its components in South Korea, where rapid socioenvironmental changes have occurred in recent years, would be foundational in setting up an effective strategy for reducing this increasing trend. RESEARCH DESIGN AND METHODS We compared the prevalence and pattern of metabolic syndrome among participants in the Korean National Health and Nutrition Examination Surveys for 1998, 2001, 2005, and 2007. In each survey, stratified, multistage, probability–sampling designs and weighting adjustments were conducted to represent the entire Korean population. The revised National Cholesterol Education Program criteria were used as the definition of metabolic syndrome. All biochemical parameters were measured in a central laboratory. RESULTS A total of 6,907 (mean ± SE age 45.0 ± 0.2 years), 4,536 (45.5 ± 0.2), 5,373 (47.1 ± 0.2), and 2,890 (49.9 ± 0.3) Koreans over 20 years of age have participated in the studies in 1998, 2001, 2005, and 2007, respectively. The age-adjusted prevalence of metabolic syndrome increased significantly from 24.9% in 1998, 29.2% in 2001, and 30.4% in 2005 to 31.3% in 2007. Among the five components, the level of low HDL cholesterol increased the most, by 13.8% over the 10 years. Abdominal obesity and hypertriglyceridemia followed, with 8.7 and 4.9% increases, respectively. CONCLUSIONS Because dyslipidemia and abdominal obesity were major factors in increasing the prevalence of metabolic syndrome in Koreans for the past 10 years, lifestyle interventions should be conducted at the national level to reduce the burden and consequences of metabolic syndrome.

OBJECTIVE We investigated the prevalence of sarcopenic obesity (SO) and its relationship with metabolic syndrome in a community-based elderly cohort in Korea. RESEARCH DESIGN AND METHODS In this study, 287 men and 278 women aged 65 or older were recruited. Sarcopenia was defined as the appendicular skeletal muscle mass (ASM) divided by height squared (Ht2) (kg/m2) or by weight (Wt) (%) of <1 SD below the sex-specific mean for young adults. Obesity was defined as a visceral fat area ≥100 cm2. RESULTS The prevalence of SO was 16.7% in men and 5.7% in women with sarcopenia defined by ASM/Ht2; however, it was 35.1% in men and 48.1% in women by ASM/Wt. Using ASM/Wt, the homeostasis model assessment of insulin resistance of subjects with SO was higher and they were at higher risk for metabolic syndrome (odds ratio [OR] 8.28 [95% CI 4.45–15.40]) than the obese (5.51 [2.81–10.80]) or sarcopenic group (2.64 [1.08–6.44]). CONCLUSIONS SO defined by ASM/Wt was more closely associated with metabolic syndrome than either sarcopenia or obesity alone.

Knowledge regarding the genetic risk loci for gestational diabetes mellitus (GDM) is still limited. In this study, we performed a two-stage genome-wide association analysis in Korean women. In the stage 1 genome scan, 468 women with GDM and 1,242 nondiabetic control women were compared using 2.19 million genotyped or imputed markers. We selected 11 loci for further genotyping in stage 2 samples of 931 case and 783 control subjects. The joint effect of stage 1 plus stage 2 studies was analyzed by meta-analysis. We also investigated the effect of known type 2 diabetes variants in GDM. Two loci known to be associated with type 2 diabetes had a genome-wide significant association with GDM in the joint analysis. rs7754840, a variant in CDKAL1, had the strongest association with GDM (odds ratio 1.518; P=6.65×10(-16)). A variant near MTNR1B, rs10830962, was also significantly associated with the risk of GDM (1.454; P=2.49×10(-13)). We found that there is an excess of association between known type 2 diabetes variants and GDM above what is expected under the null hypothesis. In conclusion, we have confirmed that genetic variants in CDKAL1 and near MTNR1B are strongly associated with GDM in Korean women. There seems to be a shared genetic basis between GDM and type 2 diabetes.

BackgroundGestational diabetes mellitus (GDM) affects women with diverse pathological phenotypes, but little is known about the effects of this variation on perinatal outcomes. We explored the metabolic phenotypes of GDM and their impact on adverse pregnancy outcomes. MethodsWomen diagnosed with gestational glucose intolerance or GDM were categorized into subgroups according to their prepregnancy body mass index (BMI) and the median values of the gestational Matsuda and Stumvoll indices. Logistic regression analysis was employed to assess the odds of adverse pregnancy outcomes, such as large-for-gestational age (LGA), small-for-gestational age, preterm birth, low Apgar score, and cesarean section. ResultsA total of 309 women were included, with a median age of 31 years and a median BMI of 22.3 kg/m2. Women with a higher pre-pregnancy BMI had a higher risk of LGA newborns (adjusted odds ratio [aOR] for pre-pregnancy BMI ≥25 kg/m2 compared to 20–23 kg/m2, 4.26; 95% confidence interval [CI], 1.99 to 9.12; P<0.001; P for trend=0.001), but the risk of other adverse pregnancy outcomes did not differ according to pre-pregnancy BMI. Women with insulin resistance had a higher risk of LGA (aOR, 1.88; 95% CI, 1.02 to 3.47; P=0.043) and cesarean section (aOR, 2.12; 95% CI, 1.29 to 3.50; P=0.003) than women in the insulin-sensitive group. In contrast, defective β-cell function did not affect adverse pregnancy outcomes. ConclusionDifferent metabolic phenotypes of GDM were associated with heterogeneous pregnancy outcomes. Women with obesity and those with insulin resistance are at greater risk of adverse outcomes and might need strict glycemic management during pregnancy.

The recent published Korean Working Group on Sarcopenia (KWGS) guideline includes the concept of functional sarcopenia. The study investigated the prevalence of sarcopenia and its association with health-related adverse outcomes defined by the KWGS in community-dwelling older adults.