CA
Constance Albarracin
Author with expertise in Genetic Research on BRCA Mutations and Cancer Risk
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(67% Open Access)
Cited by:
1,382
h-index:
50
/
i10-index:
95
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Clinical and Pathologic Characteristics of Patients With BRCA-Positive and BRCA-Negative Breast Cancer

Deann Atchley et al.Sep 8, 2008
Purpose Mutations in the BRCA1 and BRCA2 genes confer greater risk of developing breast cancer. We determined whether tumor pathologic features and clinical features differ in patients with and without BRCA mutations. Patients and Methods Tumor pathologic features and clinical characteristics were examined in 491 women with breast cancer who underwent genetic testing for BRCA mutations between 1997 and 2006. A retrospective review of medical records was conducted to determine clinical characteristics including ethnicity, age and clinical stage at diagnosis, age at parity, number of full-term pregnancies, use of oral contraceptives and hormone replacement therapy, and BRCA mutation status. Tumor pathology was reviewed to determine histologic type, tumor grade, and estrogen receptor, progesterone receptor, and HER-2/neu status. Results Of the 491 patients with identified breast cancers, 391 patients were BRCA negative, and 86 patients were BRCA positive. Triple-negative breast cancer (ie, those with negative estrogen receptor, progesterone receptor, and HER-2/neu status) was diagnosed in 57.1% of the BRCA1-positive patients, 23.3% of the BRCA2-positive patients, and 13.8% of the BRCA-negative patients. BRCA1 mutation carriers had higher nuclear grade tumors than the other two groups (P < .001). Of the triple-negative cancer patients, BRCA2 mutation carriers were older when diagnosed than BRCA1 mutation carriers and noncarriers (P < .01). Conclusion These results suggest that tumors associated with BRCA1 mutations may be divided into two distinct groups, triple-negative and non–triple-negative groups. Future studies should seek to determine whether patients with BRCA1 mutations and triple-negative breast cancer respond to treatment better than BRCA-negative patients with similar tumor pathology.
0
Citation570
0
Save
0

Loss of trimethylation at lysine 27 of histone H3 is a predictor of poor outcome in breast, ovarian, and pancreatic cancers

Yongkun Wei et al.Jan 4, 2008
Abstract Methylation of lysine 27 on histone H3 (H3K27) by the EZH2 complex is an epigenetic mark that mediates gene silencing. EZH2 is overexpressed in many cancers and correlates with poor prognosis in both breast and prostate cancers. However, the status of H3K27 methylation and its clinical implication in cancer patients have not been reported. We thus examined trimethylation of H3K27 (H3K27me3) by immunohistochemistry and its association with clinical variables and prognosis in breast, ovarian, and pancreatic cancers. We found that H3K27me3 expression was significantly lower in breast, ovarian and pancreatic cancers than in normal tissues (62% in breast cancer vs. 88% in normal breast tissue, P = 0.001; 38.4% in ovarian cancer vs. 83.3% in normal ovarian tissue, P < 0.05; and 26% in pancreatic cancer vs. 89% in normal pancreatic tissue, P < 0.001). H3K27me3 expression showed significant prognostic impact in breast, ovarian and pancreatic cancers in univariate survival analyses. In all three cancer types, patients with low expression of H3K27me3 had significantly shorter overall survival time when compared with those with high H3K27me3 expression. In a multivariate model, H3K27me3 expression was an independent prognostic value for overall survival in all three cancer types. These results suggest that H3K27me3 expression is a prognostic indicator for clinical outcome in patients with breast, ovarian, and pancreatic cancers. © 2008 Wiley‐Liss, Inc.
0
Citation283
0
Save
0

The Hippo Coactivator YAP1 Mediates EGFR Overexpression and Confers Chemoresistance in Esophageal Cancer

Shumei Song et al.Mar 5, 2015
Abstract Purpose: Esophageal cancer is an aggressive malignancy and often resistant to therapy. Overexpression of EGFR has been associated with poor prognosis of patients with esophageal cancer. However, clinical trials using EGFR inhibitors have not provided benefit for patients with esophageal cancer. Failure of EGFR inhibition may be due to crosstalk with other oncogenic pathways. Experimental Design: In this study, expression of YAP1 and EGFR were examined in EAC-resistant tumor tissues versus sensitive tissues by IHC. Western blot analysis, immunofluorescence, real-time PCR, promoter analysis, site-directed mutagenesis, and in vitro and in vivo functional assays were performed to elucidate the YAP1-mediated EGFR expression and transcription and the relationship with chemoresistance in esophageal cancer. Results: We demonstrate that Hippo pathway coactivator YAP1 can induce EGFR expression and transcription in multiple cell systems. Both YAP1 and EGFR are overexpressed in resistant esophageal cancer tissues compared with sensitive esophageal cancer tissues. Furthermore, we found that YAP1 increases EGFR expression at the level of transcription requiring an intact TEAD-binding site in the EGFR promoter. Most importantly, exogenous induction of YAP1 induces resistance to 5-fluorouracil and docetaxcel, whereas knockdown of YAP1 sensitizes esophageal cancer cells to these cytotoxics. Verteporfin, a YAP1 inhibitor, effectively inhibits both YAP1 and EGFR expression and sensitizes cells to cytotoxics. Conclusions: Our data provide evidence that YAP1 upregulation of EGFR plays an important role in conferring therapy resistance in esophageal cancer cells. Targeting YAP1-EGFR axis may be more efficacious than targeting EGFR alone in esophageal cancer. Clin Cancer Res; 21(11); 2580–90. ©2015 AACR.
0
Citation238
0
Save
0

Evaluation of biomarkers of response in patients with breast cancer with BRCA 1/2 pathogenic variants treated with PARP inhibitors.

Fatma Mustafayev et al.Jun 1, 2024
e15188 Background: Several prospective studies highlight the pivotal role of PARP inhibitors (PARPi) in treating BRCA-associated breast cancers (BC), demonstrating a significant overall response rate (ORR) of up to 60% in advanced BC patients with BRCA 1/2 germline pathogenic variants (PV). Despite their clinical efficacy, the factors predicting PARPi response, the mechanisms of resistance to PARPi, and the clinical strategies to overcome these challenges are still unknown. The aim of this study is to establish tissue microarrays (TMA) from primary breast tumor tissue from BC patients with BRCA1/2 PVs who were treated with PARPi and identify biomarkers of PARPi resistance. Methods: Stage 4 BC patients with BRCA 1/2 PVs who presented to the University of Texas MD Anderson Cancer Center Breast Medical Oncology clinics and were treated with PARPi between 2008-2023 were identified using our database. Available patient tissue samples were obtained from institutional tumor banks. TMA from breast tumor tissue created and evaluated by our collabrating pathologists for expression of biomarkers:Wee-1, MRE, BP1,and c-Myc. Clinical and tumor characteristics analyzed included:Age at diagnosis, treatment details, tumor characteristics including histological type, hormonal receptor status, Her-2/Neu status, grade, Ki-67 and clinical outcome. Descriptive statistics, the Fisher exact test, and the log rank test were used to report patient characteristics and outcomes. Here we report on initial TMA construct and biomarker analysis. Results: So far TMA from 12 patients treated with PARPi were succesfully constructed. Patient characteristics include: Median age of 36.5 years (29-57). Nine (75%) and 3 (25%) patients had BRCA1 and BRCA2 mutations, respectively. All patients had invasive ductal carcinoma and 9 (75%) had triple negative BC. Most patient (75%) had high nuclear grade BC and median Ki-67 was 75 (15-90). In 11 evaluable patients, the ORR was 72.7%. The median OS was 383.6 months (95% CI 62.5-383.6) and median PFS was 31.5 months (95% CI 10.8-NE). No significant difference in biomarker expression was observed between PARPi-responders and non-responders (Table1). Conclusions: This report presents unique data on novel predictive biomarkers of response and evaluates the evidence for potential biomarkers. Further analysis on a larger TMA cohort is ongoing. [Table: see text]