MB
Muriel Belotti
Author with expertise in The p53 Signaling Network in Cancer Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(50% Open Access)
Cited by:
1,122
h-index:
19
/
i10-index:
25
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Revisiting Li-Fraumeni Syndrome From TP53 Mutation Carriers

Gaëlle Bougeard et al.May 27, 2015
Purpose The aim of the study was to update the description of Li-Fraumeni syndrome (LFS), a remarkable cancer predisposition characterized by extensive clinical heterogeneity. Patients and Methods From 1,730 French patients suggestive of LFS, we identified 415 mutation carriers in 214 families harboring 133 distinct TP53 alterations and updated their clinical presentation. Results The 322 affected carriers developed 552 tumors, and 43% had developed multiple malignancies. The mean age of first tumor onset was 24.9 years, 41% having developed a tumor by age 18. In childhood, the LFS tumor spectrum was characterized by osteosarcomas, adrenocortical carcinomas (ACC), CNS tumors, and soft tissue sarcomas (STS) observed in 30%, 27%, 26%, and 23% of the patients, respectively. In adults, the tumor distribution was characterized by the predominance of breast carcinomas observed in 79% of the females, and STS observed in 27% of the patients. The TP53 mutation detection rate in children presenting with ACC or choroid plexus carcinomas, and in females with breast cancer before age 31 years, without additional features indicative of LFS, was 45%, 42% and 6%, respectively. The mean age of tumor onset was statistically different (P < .05) between carriers harboring dominant-negative missense mutations (21.3 years) and those with all types of loss of function mutations (28.5 years) or genomic rearrangements (35.8 years). Affected children, except those with ACC, harbored mostly dominant-negative missense mutations. Conclusion The clinical gradient of the germline TP53 mutations, which should be validated by other studies, suggests that it might be appropriate to stratify the clinical management of LFS according to the class of the mutation.
0
Citation569
0
Save
0

Pathology of Breast and Ovarian Cancers among BRCA1 and BRCA2 Mutation Carriers: Results from the Consortium of Investigators of Modifiers of BRCA1/2 (CIMBA)

Nasim Mavaddat et al.Jan 1, 2012
Abstract Background: Previously, small studies have found that BRCA1 and BRCA2 breast tumors differ in their pathology. Analysis of larger datasets of mutation carriers should allow further tumor characterization. Methods: We used data from 4,325 BRCA1 and 2,568 BRCA2 mutation carriers to analyze the pathology of invasive breast, ovarian, and contralateral breast cancers. Results: There was strong evidence that the proportion of estrogen receptor (ER)-negative breast tumors decreased with age at diagnosis among BRCA1 (P-trend = 1.2 × 10−5), but increased with age at diagnosis among BRCA2, carriers (P-trend = 6.8 × 10−6). The proportion of triple-negative tumors decreased with age at diagnosis in BRCA1 carriers but increased with age at diagnosis of BRCA2 carriers. In both BRCA1 and BRCA2 carriers, ER-negative tumors were of higher histologic grade than ER-positive tumors (grade 3 vs. grade 1; P = 1.2 × 10−13 for BRCA1 and P = 0.001 for BRCA2). ER and progesterone receptor (PR) expression were independently associated with mutation carrier status [ER-positive odds ratio (OR) for BRCA2 = 9.4, 95% CI: 7.0–12.6 and PR-positive OR = 1.7, 95% CI: 1.3–2.3, under joint analysis]. Lobular tumors were more likely to be BRCA2-related (OR for BRCA2 = 3.3, 95% CI: 2.4–4.4; P = 4.4 × 10−14), and medullary tumors BRCA1-related (OR for BRCA2 = 0.25, 95% CI: 0.18–0.35; P = 2.3 × 10−15). ER-status of the first breast cancer was predictive of ER-status of asynchronous contralateral breast cancer (P = 0.0004 for BRCA1; P = 0.002 for BRCA2). There were no significant differences in ovarian cancer morphology between BRCA1 and BRCA2 carriers (serous: 67%; mucinous: 1%; endometrioid: 12%; clear-cell: 2%). Conclusions/Impact: Pathologic characteristics of BRCA1 and BRCA2 tumors may be useful for improving risk-prediction algorithms and informing clinical strategies for screening and prophylaxis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 21(1); 134–47. ©2011 AACR.
0
Citation553
0
Save