RH
Rachel Holstein
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(100% Open Access)
Cited by:
3,952
h-index:
12
/
i10-index:
12
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Hospitalization Rates and Characteristics of Patients Hospitalized with Laboratory-Confirmed Coronavirus Disease 2019 — COVID-NET, 14 States, March 1–30, 2020

Shikha Garg et al.Apr 8, 2020
Since SARS-CoV-2, the novel coronavirus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), was first detected in December 2019 (1), approximately 1.3 million cases have been reported worldwide (2), including approximately 330,000 in the United States (3). To conduct population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in the United States, the COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) was created using the existing infrastructure of the Influenza Hospitalization Surveillance Network (FluSurv-NET) (4) and the Respiratory Syncytial Virus Hospitalization Surveillance Network (RSV-NET). This report presents age-stratified COVID-19-associated hospitalization rates for patients admitted during March 1-28, 2020, and clinical data on patients admitted during March 1-30, 2020, the first month of U.S. surveillance. Among 1,482 patients hospitalized with COVID-19, 74.5% were aged ≥50 years, and 54.4% were male. The hospitalization rate among patients identified through COVID-NET during this 4-week period was 4.6 per 100,000 population. Rates were highest (13.8) among adults aged ≥65 years. Among 178 (12%) adult patients with data on underlying conditions as of March 30, 2020, 89.3% had one or more underlying conditions; the most common were hypertension (49.7%), obesity (48.3%), chronic lung disease (34.6%), diabetes mellitus (28.3%), and cardiovascular disease (27.8%). These findings suggest that older adults have elevated rates of COVID-19-associated hospitalization and the majority of persons hospitalized with COVID-19 have underlying medical conditions. These findings underscore the importance of preventive measures (e.g., social distancing, respiratory hygiene, and wearing face coverings in public settings where social distancing measures are difficult to maintain)† to protect older adults and persons with underlying medical conditions, as well as the general public. In addition, older adults and persons with serious underlying medical conditions should avoid contact with persons who are ill and immediately contact their health care provider(s) if they have symptoms consistent with COVID-19 (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/symptoms.html) (5). Ongoing monitoring of hospitalization rates, clinical characteristics, and outcomes of hospitalized patients will be important to better understand the evolving epidemiology of COVID-19 in the United States and the clinical spectrum of disease, and to help guide planning and prioritization of health care system resources.
0
Citation2,325
0
Save
0

Risk Factors for Intensive Care Unit Admission and In-hospital Mortality Among Hospitalized Adults Identified through the US Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET)

Lindsay Kim et al.Jul 14, 2020
Abstract Background Currently, the United States has the largest number of reported coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases and deaths globally. Using a geographically diverse surveillance network, we describe risk factors for severe outcomes among adults hospitalized with COVID-19. Methods We analyzed data from 2491 adults hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 between 1 March–2 May 2020, as identified through the Coronavirus Disease 2019–Associated Hospitalization Surveillance Network, which comprises 154 acute-care hospitals in 74 counties in 13 states. We used multivariable analyses to assess associations between age, sex, race and ethnicity, and underlying conditions with intensive care unit (ICU) admission and in-hospital mortality. Results The data show that 92% of patients had ≥1 underlying condition; 32% required ICU admission; 19% required invasive mechanical ventilation; and 17% died. Independent factors associated with ICU admission included ages 50–64, 65–74, 75–84, and ≥85 years versus 18–39 years (adjusted risk ratios [aRRs], 1.53, 1.65, 1.84, and 1.43, respectively); male sex (aRR, 1.34); obesity (aRR, 1.31); immunosuppression (aRR, 1.29); and diabetes (aRR, 1.13). Independent factors associated with in-hospital mortality included ages 50–64, 65–74, 75–84, and ≥ 85 years versus 18–39 years (aRRs, 3.11, 5.77, 7.67, and 10.98, respectively); male sex (aRR, 1.30); immunosuppression (aRR, 1.39); renal disease (aRR, 1.33); chronic lung disease (aRR 1.31); cardiovascular disease (aRR, 1.28); neurologic disorders (aRR, 1.25); and diabetes (aRR, 1.19). Conclusions In-hospital mortality increased markedly with increasing age. Aggressive implementation of prevention strategies, including social distancing and rigorous hand hygiene, may benefit the population as a whole, as well as those at highest risk for COVID-19–related complications.
0
Citation563
0
Save
0

Hospitalization Rates and Characteristics of Children Aged <18 Years Hospitalized with Laboratory-Confirmed COVID-19 — COVID-NET, 14 States, March 1–July 25, 2020

Lindsay Kim et al.Aug 7, 2020
COVID-NET conducts population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in 99 counties † in 14 states (California, Connecticut, Colorado, Georgia, Iowa, Maryland, Michigan, Minnesota, New Mexico, New York, Ohio, Oregon, Tennessee, and Utah), representing all 10 U.S. Department of Health and Human Services regions (2,3).Laboratory-confirmed COVID-19associated hospitalizations among residents in a predefined surveillance catchment area who had a positive SARS-CoV-2 molecular test during hospitalization or up to 14 days before admission are included in surveillance.SARS-CoV-2 tests are ordered at the discretion of the treating health care provider.Trained surveillance officers perform medical chart abstractions for all identified cases.Patients aged <18 years hospitalized with COVID-19 during March 1-July 25, 2020, were included in this analysis.Weekly and cumulative COVID-19-associated hospitalization rates were calculated using the number of catchment area residents hospitalized with COVID-19 as the numerator and the National Center for Health Statistics vintage 2019 bridged-race postcensal population estimates as the denominator.§ Descriptive analyses were conducted using all Please Note: This report has been corrected.The definition of pediatric obesity was incorrectly stated in the text of the report and in the Table footnote; however, the analysis was correct and used the CDC definition of pediatric obesity for children aged ≥2 years (body mass index [kg/m2] ≥95th percentile for age and sex based on CDC growth charts).US Department of Health and Human Services/Centers for Disease Control and Prevention Abbreviation: COVID-NET = Coronavirus Disease 2019-Associated Hospitalization Surveillance Network.* Number of children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.† Figure B shows the 3-week moving average of weekly hospitalization rates for children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.A trend test was conducted using weighted linear regression, where the weight for each MMWR week was the inverse of the variance.Trend test overall (<18 years): p-value <0.001.
0

Risk Factors for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)–Associated Hospitalization: COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network and Behavioral Risk Factor Surveillance System

Jean Ko et al.Sep 17, 2020
Abstract Background Data on risk factors for coronavirus disease 2019 (COVID-19)–associated hospitalization are needed to guide prevention efforts and clinical care. We sought to identify factors independently associated with COVID-19–associated hospitalizations. Methods Community-dwelling adults (aged ≥18 years) in the United States hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 during 1 March–23 June 2020 were identified from the COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET), a multistate surveillance system. To calculate hospitalization rates by age, sex, and race/ethnicity strata, COVID-NET data served as the numerator and Behavioral Risk Factor Surveillance System estimates served as the population denominator for characteristics of interest. Underlying medical conditions examined included hypertension, coronary artery disease, history of stroke, diabetes, obesity, severe obesity, chronic kidney disease, asthma, and chronic obstructive pulmonary disease. Generalized Poisson regression models were used to calculate adjusted rate ratios (aRRs) for hospitalization. Results Among 5416 adults, hospitalization rates (all reported as aRR [95% confidence interval]) were higher among those with ≥3 underlying conditions (vs without) (5.0 [3.9–6.3]), severe obesity (4.4 [3.4–5.7]), chronic kidney disease (4.0 [3.0–5.2]), diabetes (3.2 [2.5–4.1]), obesity (2.9 [2.3–3.5]), hypertension (2.8 [2.3–3.4]), and asthma (1.4 [1.1–1.7]), after adjusting for age, sex, and race/ethnicity. Adjusting for the presence of an individual underlying medical condition, higher hospitalization rates were observed for adults aged ≥65 or 45–64 years (vs 18–44 years), males (vs females), and non-Hispanic black and other race/ethnicities (vs non-Hispanic whites). Conclusions Our findings elucidate groups with higher hospitalization risk that may benefit from targeted preventive and therapeutic interventions.
0
Citation308
0
Save