KO
Keisuke Okamoto
Author with expertise in RNA Methylation and Modification in Gene Expression
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
17
/
i10-index:
22
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Heterozygous BTNL8 variants in individuals with multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C)

Ruud Nijman et al.Nov 22, 2024
Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) is a rare condition following SARS-CoV-2 infection associated with intestinal manifestations. Genetic predisposition, including inborn errors of the OAS-RNAseL pathway, has been reported. We sequenced 154 MIS-C patients and utilized a novel statistical framework of gene burden analysis, "burdenMC," which identified an enrichment for rare predicted-deleterious variants in BTNL8 (OR = 4.2, 95% CI: 3.5-5.3, P < 10-6). BTNL8 encodes an intestinal epithelial regulator of Vγ4+γδ T cells implicated in regulating gut homeostasis. Enrichment was exclusive to MIS-C, being absent in patients with COVID-19 or bacterial disease. Using an available functional test for BTNL8, rare variants from a larger cohort of MIS-C patients (n = 835) were tested which identified eight variants in 18 patients (2.2%) with impaired engagement of Vγ4+γδ T cells. Most of these variants were in the B30.2 domain of BTNL8 implicated in sensing epithelial cell status. These findings were associated with altered intestinal permeability, suggesting a possible link between disrupted gut homeostasis and MIS-C-associated enteropathy triggered by SARS-CoV-2.
0

Validity and Utility of a Risk Prediction Model for Wound Infection After Lower Third Molar Surgery

Akira Yamagami et al.Jan 10, 2025
ABSTRACT Objectives To externally validate a clinical prediction model for surgical site infection (SSI) after lower third molar (L3M) surgery and evaluate its clinical usefulness. Methods We conducted a retrospective cohort study of patients who underwent L3M surgery at Hokkaido University Hospital. The study was designed to evaluate the historical and methodological transportability. Clinical usefulness was evaluated using decision curve analysis on the data of the non‐antibiotic‐treated patients. Results We obtained 2543 validation cohorts from April 2020 to March 2023, and 640 non‐antibiotic cohorts from July 2010 to September 2023. The incidences of SSI after L3M surgery were 5.3% (135/2543) and 7.7% (49/640) in the validation and non‐antibiotic cohorts, respectively. The discrimination ability of the prediction model was acceptable for the external validation cohort ( c ‐statistic: 0.67; 95% CI: 0.62–0.71) and adequate for the non‐antibiotic cohort ( c ‐statistic: 0.72; 95% CI: 0.63–0.79). In both cohorts, the model showed excellent calibration between the observed and predicted probabilities. Decision curve analysis showed increased net benefit across a range of meaningful risk thresholds. Conclusion A simple risk prediction model for SSI after L3M surgery demonstrated clinical transportability and usefulness. This model may help surgeons/clinicians determine the appropriateness of prophylactic antibiotics administration for patients in L3M surgery.