This paper is devoted to the use of circuit modelling to analyze the evolution mechanism of dielectric properties of 500 kV Extra-High-Voltage (EHV) submarine cables at different high field strengths, and to promote the application of high-field broadband dielectric spectroscopy in the condition inspection of power equipment. Taking new and aging submarine cables as analysis cases, based on extended Debye model and GA-LMA fusion algorithm, the test results of frequency domain dielectric response (HV-FDS) of high-voltage submarine cables at different test voltages are compared with the calculated results of Debye model parameters. Meanwhile, by identifying the circuit model parameters, the correlation relationship between the characteristic parameters geometric capacitance C 0 and insulation resistance R 0 and the measured voltage is constructed. The results show that the measured results of HV-FDS for new and aged submarine cables are roughly similar to the results calculated by the extended Debye parameter model reconstruction, and the goodness-of-fit values are both greater than 0.9. With the increase of the test voltage, the geometric capacitance C 0 of the new and aged submarine cables does not change significantly, but the insulation resistance R 0 gradually decreases as a function of the measured voltage. The results of this paper provide theoretical support for the application of high-field broadband dielectric spectroscopy in the condition detection and reliability assessment of Extra-High-Voltage submarine cables.

The aim of this study was to explore the high-risk factors for recurrence in patients with locally advanced esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) undergoing definitive chemoradiotherapy or radiotherapy (dCRT or dRT). Conditional survival (CS) was used to evaluate the dynamic survival and recurrence risk of patients after treatment, and individualized monitoring strategies were developed for patients. Logistic regression analysis was performed to determine independent recurrence risk factors. Calibration curves and receiver operating characteristic (ROC) curve were used to evaluate nomogram models. Kaplan–Meier curves were used to compare survival rates in different groups and to calculate CS rate. A total of 677 patients were included. Multivariate logistic analyses demonstrated that chemotherapy cycles, tumor length, body mass index (BMI), platelet-lymphocyte ratio (PLR), and lymphocyte-monocyte ratio (LMR) were independent recurrence risk factors (p < 0.05). Subsequently, we constructed nomogram models to predict recurrence and risk stratification. Kaplan–Meier curves showed that conditional locoregional recurrence-free survival and distant metastasis-free survival of patients in different risk groups and clinical stages progressively increased with survival time, whereas local recurrence and distant metastasis annual recurrence rates decreased yearly with increasing survival time. Finally, we developed an individualized follow-up strategy based on CS at different frequencies. Individualized follow-up strategies developed on the basis of CS can better monitor the changes in patients' conditions and contribute to timely salvage treatment and rational allocation of healthcare resources.