HP
H Pak
Author with expertise in Atrial Fibrillation
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(100% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
3
/
i10-index:
2
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The effects of radiofrequency catheter ablation for atrial fibrillation on right ventricular function

Jae‐Sun Uhm et al.May 1, 2024
Abstract Background The effects of radiofrequency catheter ablation (RFCA) for atrial fibrillation (AF) on right ventricular (RV) function are not well known. Methods Patients who underwent RFCA for AF and underwent pre- and post-procedural echocardiography were enrolled. Fractional area change (FAC), RV free-wall longitudinal strain (RVFWSL), and RV 4-chamber strain (RV4CSL) were measured. Changes in FAC, RVFWSL, and RV4CSL before and after RFCA were compared among paroxysmal (PAF), persistent (PeAF), and long-standing persistent AF (LSPeAF) groups. Results A total of 164 participants (74 PAF, 47 PeAF, and 43 LSPeAF; age, 60.8±9.8 years; men, 74.4%) was enrolled. The patients with PeAF and LSPeAF had worse RV4CSL (p&lt;0.001) and RVFWSL (p&lt;0.001) than those with PAF and reference values. Improvements in RVFWSL and RV4CSL after RFCA were significant in the PeAF group compared with the PAF and LSPeAF groups (ΔRV4CSL, 8.4% [5.1–11.6] in PeAF vs. 1.0% [-1.0–4.1] in PAF, 1.9% [-0.2–4.4] in LSPeAF, p&lt;0.001; ΔRVFWSL, 9.0% [6.9–11.5] in PeAF vs. 0.9% [-1.4–4.9] in PAF, 1.0% [-1.0–3.6] in LSPeAF, p&lt;0.001). Conclusions RV function is impaired in patients with PeAF and LSPeAF than in those with PAF. RV function is more improved after RFCA in patients with PeAF than in those with PAF or LSPeAF.Changes of echocardiographic parameters
0

A polygenic risk score predicts future atrial fibrillation-related stroke/systemic embolism

H Park et al.May 1, 2024
Abstract Background Novel strategies to identify patients at risk of stroke/systemic embolism (SSE) earlier before development of clinical atrial fibrillation (AF) might be useful. We examined whether the AF polygenic risk score (PRS) added to a clinical risk model would improve prediction of AF-related SSE in people without prevalent AF. Methods A total of 62,145 individuals (≥65 years) without prevalent AF who had additional risk factors for stroke (hypertension, diabetes, heart failure, myocardial infarction, stroke or transient ischemic attack, and peripheral artery disease) were included from the UK Biobank. The primary endpoint was AF-related SSE and the secondary endpoint was incident AF. SSE event was considered AF-related when previously undiagnosed AF was identified at the time of SSE or up to 1-year after the SSE. Results For a median of 11.5 (10.6-12.4) years, 334 AF-related SSE and 7,428 incident AF events developed. After adjusting for the clinical risk model, AF-PRS identified a significant gradient for AF-related SSE and incident AF with a 4.59-fold (HR 4.59, 95% CI 3.12-6.75, p&lt;0.001) and 3.14-fold (HR 3.14, 95% CI 2.90-3.40, p&lt;0.001) higher risk in the top quintile of the AF-PRS. The number needed for 5-years of AF screening at the index age of 75 years to find 1 AF-related SSE and incident AF was 91 and 10 for high AF-PRS and 500 and 22 for low AF-PRS, respectively. AF-PRS added to a clinical risk model resulted in a significant improvement in C-statistics for AF-related SSE (C-index; 0.66 to 0.72, p for difference in C-index &lt;0.001) and incident AF (C-index; 0.65 to 0.68, p for difference in C-index &lt;0.001). Conclusions AF screening strategy based on AF-PRS added to a clinical risk model might detect and potentially prevent more cases of AF-related SSE.
0

Predicting the response to cardiac resynchronization therapy using in silico heart models: pilot study of comparison between in silico and real cardiac resynchronization therapy outcomes

Jae‐Sun Uhm et al.May 1, 2024
Abstract Background Cardiac resynchronization therapy (CRT) is treatment for patients with heart failure and left ventricular (LV) dyssynchrony. The objective of this study is to evaluate the feasibility of an in silico electromechanical heart model to predict CRT outcomes. Methods The three-dimensional heart geometries of 11 patients (age, 64.0±10.7 years, 4 men) with CRT were constructed from cardiac computed tomography images. We coupled cardiac electrical excitation and mechanical contraction with vascular hemodynamics using a lumped parameter model. We predicted the LV end-diastolic and end-systolic volumes and LV ejection fraction (LVEF) after CRT implantation using the in silico CRT simulation model. We compared the in silico CRT outcomes with the real CRT outcomes. Results Two patients were in silico CRT responders, and those 2 patients were also real CRT responders. Nine patients were in silico CRT non-responders, 8 who were real CRT non-responders, and 1 who was a real CRT responder. The in silico CRT outcomes agreed with the real CRT outcomes in 10 of 11 patients. The positive and negative predictive values and accuracy of the in silico CRT model were 100%, 88.9%, and 90.9%, respectively. Conclusion The in silico CRT simulation model is feasible for predicting real CRT outcomes.In silico CRT simulation model generatioAn example (patient No. 2) of LV (black
0

Left atrial function and polygenic risk scores for predicting atrial fibrillation and related stroke/systemic embolism

H Park et al.May 1, 2024
Abstract Objective To explore whether the addition of left atrial (LA) function, polygenic risk score (PRS), or both to clinical risk scores improves predictions of atrial fibrillation (AF) and related stroke/systemic embolism (SSE). Methods A total of 36,919 individuals without AF who were assessed for LA emptying fraction and AF-PRS were included from the UK Biobank imgaing enhancement. The primary aims were incident AF and AF-related SSE. AF-related SSE was ascertained when previously undiagnosed AF was identified at the time of an SSE or up to 1-year after an SSE. Results Among the 36,919 participants (median 64 years; 52.4% women), 535 incident AF and 27 AF-related SSE developed over a median follow-up of 2.9 years. Both LA emptying fraction and AF-PRS were associated with the risk of incident AF (hazard ratio [HR] per standard deviation [SD] decrease in LA emptying fraction; 2.13; 95% CI, 1.99-2.27 and HR per SD increase in AF-PRS [95% CI]; 1.65 [1.52-1.79]) and AF-related SSE (HR per SD decrease in LA emptying fraction [95% CI]; 3.52 [2.85-4.35] vs. HR per SD increase in AF-PRS [95% CI]; 1.86 [1.30-2.68]). The addition of LA emptying fraction to a clinical risk score was associated with a significant improvement in C-statistics for incident AF (C-index; 0.704 to 0.788, p for difference in C-index &lt;0.001) and AF-related SSE (C-index; 0.666 to 0.868, p&lt;0.001) but not for AF-PRS (p for difference in C-index &gt; 0.05). The addition of LA emptying fraction was associated with a net reclassification of 26.2% and 21.8% for incident AF and AF-related SSE whereas 11.5% and none with the addition of AF-PRS, respectively. There was limited additive predictive utility with the combination of the two markers over LA emptying fraction alone for both incident AF and AF-related SSE (p for difference in C-index &gt; 0.05). Conclusions Adding LA function to a clinical risk score was associated with statistically significant and clinically meaningful improvements in risk predictions of AF and AF-related SSE compared with adding AF-PRS. The addition of both LA function and AF-PRS to a clinical risk score had limited additive predictive utility compared with the addition of LA function alone.
0

Genetic, sociodemographic, lifestyle, and clinical risk factors of heart failure aggravation events: data from the UK Biobank

Tae Hwang et al.May 1, 2024
Abstract Background Heart failure (HF) is the leading cause of readmission and hospitalization. Purpose This study examined the associations and clinical utilities of genetic, sociodemographic, lifestyle, laboratory, and clinical risk factors on HF aggravation. Methods Data were from 5,345 UK Biobank middle-aged adults with established HF at enrolment. We performed Cox proportional hazard regression analyses to investigate the associations related to HF admission after enrolment utilizing 24 variables encompassing sociodemographic, clinical, lifestyle, and laboratory data. To assess the impact of genetic factors, we additionally adjusted each polygenic risk score (PRS) for the three medical histories: hypertension, atrial fibrillation (AF), and coronary heart disease (CHD), where the hazard ratios were statistically significant. Results Over a median follow-up of 11.5 [10.9-12.2] years, 247 (4.6%) HF admission events occurred. Among the 24 variables, statistically significant hazard ratios were observed for 10 variables, with hypertension (3.31, 2.19-5.02), AF (2.06, 1.53-2.75), current smoking (1.63, 1.09-2.46), and coronary heart disease (1.58, 1.17-2.13) showing the highest hazard ratios, while female gender (0.65, 0.46-0.91) exhibited the smallest hazard ratio. After adjusting for each PRS individually, HTN PRS (HR 1.06, 0.94-1.21) and AF PRS (HR 1.02, 0.90-1.16) were not statistically significant, whereas CHD PRS (HR 1.15, 1.02-1.31) showed significance in relation to HF admission. In the HF admission prediction model, the C index was 0.859 (0.838-0.880) with clinical variables, and it marginally increased to 0.864 (0.843-0.885) when all factors, including the genetic factor, were applied. Conclusions Sociodemographic, clinical, laboratory, lifestyle, and genetic factors are each associated with HF aggravation with male gender, hypertension, AF, low eGFR, cigarette smoking, and CHD PRS.
0

Spatiotemporal stability of digital twin-guided atrial fibrillation dominant frequency sites and the clinical outcome of catheter ablation

Tae Hwang et al.May 1, 2024
Abstract Background Although the dominant frequency (DF) may localize the reentrant drivers of atrial fibrillation (AF), its meandering nature makes it difficult to localize as an extra-pulmonary vein (extra-PV) target. Purpose We explored and quantified the spatiotemporal stability of DF by sophisticated digital-twin maps and the association with the rhythm outcome of clinical AF catheter ablation (AFCA). Methods We retrospectively examined the DF sites in the digital twin integrated by high-density electroanatomical maps (EAM) of 170 patients previously included in the CUVIA-AF2 trial (male 70.6%, 59.2±11.3 years old, 100% persistent AF). We monitored 34 seconds of virtual AF and analyzed DF sites in 10 different left atrial (LA) regions at 3 consecutive periods (6 seconds each after 16sec induction and blanking periods). The spatiotemporal stability index (STSI) was calculated to quantify mean DF's spatial and temporal variability. During protocol-based rhythm follow-up, we assessed the atrial arrhythmia recurrence rate by dividing patients into two groups based on STSI 0.75. Results During the simulation, 108 out of 170 (63.5%) patients obtained mean DF values in all three consecutive periods. There were 26 (24.1%) patients in the stable DF group (STSI ≥0.75, Stable group) and 82 (75.9%) patients in the unstable DF group (STSI &lt;0.75, Unstable group). Although the proportion of patients with hypertension (73.1 vs. 47.6%, p=0.041) was higher and left ventricular end-diastole diameter (51.3±3.9 vs. 49.0±4.4 mm, p=0.020) was larger in the stable DF group than in the unstable DF group, other parameters, including LA size, LA voltage, or AF ablation targets, did not differ between two groups. During the median 19 [15-22] months follow-up, the atrial arrhythmia recurrence rate of the Stable group is higher than that of the Unstable group (log-rank p=0.031, HR = 2.06, CI [1.06-4.01]) Conclusions We found that the temporally stable DF in EAM-integrated virtual AF, the potential extra-PV AF drivers, is a surrogate marker of the adverse rhythm outcome of AFCA. A prospective clinical trial targeting the spatiotemporally stable DF will be warranted.
0

Genetic and clinical risk factors for stroke recurrence with different impact by assessment age: data from the UK Biobank

Sung Chung et al.May 1, 2024
Abstract Background The predictive utility of genetic risk factors added to clinical risk factors for stroke recurrence is unclear. Furthermore, whether those predictive utility change in different age groups is uncertain. This study aimed to compare the association of genetic and clinical risk factors with recurrent stroke. Methods Data were collected from 5,378 patients with a history of stroke from the UK Biobank. Cox proportional hazards regression models were used to assess the associations of genetic, demographic, lifestyle, and comorbidity risk factors with stroke recurrence, both in overall and three age-based groups. Results Over a median follow-up of 11.5 (interquartile range [IQR] 10.6–12.3) years, 417 patients had recurrent stroke. The hazard ratio (HR) for recurrent stroke was most pronounced for diabetes mellitus (HR 2.28, 95% confidence interval [CI] 1.83-2.86). Additionally, current smoking, hypertension, age, and polygenic risk score for ischemic stroke (stroke PRS) were also significantly associated with recurrent stroke. Based on concordance index (C-index, 95% CI), the strongest predictors were diabetes mellitus (0.578, 0.556-0.599) followed by age, hypertension and stroke PRS. However, the stroke PRS (0.577, 0.527-0.627) was the strongest predictor in the younger 1/3 patient group (median age 54, IQR 50-57). In addition to demographic, lifestyle, and comorbidity risk factors, genetic risk factor improved C-index of the prediction model from 0.640 (0.592-0.688) to 0.652 (0.602-0.703) in the younger group. Conclusions Recurrent stroke is significantly associated with genetic and clinical risk factors. Genetic risk factor enhances the predictive model`s accuracy, particularly in younger patients.Prediction of stroke recurrence