DC
David Chen
Author with expertise in Management and Reproducibility of Scientific Workflows
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
971
h-index:
24
/
i10-index:
35
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The Design of SimpleITK

Bradley Lowekamp et al.Jan 1, 2013
SimpleITK is a new interface to the Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) designed to facilitate rapid prototyping, education and scientific activities via high level programming languages. ITK is a templated C++ library of image processing algorithms and frameworks for biomedical and other applications, and it was designed to be generic, flexible and extensible. Initially, ITK provided a direct wrapping interface to languages such as Python and Tcl through the WrapITK system. Unlike WrapITK, which exposed ITK's complex templated interface, SimpleITK was designed to provide an easy to use and simplified interface to ITK's algorithms. It includes procedural methods, hides ITK's demand driven pipeline, and provides a template-less layer. Also SimpleITK provides practical conveniences such as binary distribution packages and overloaded operators. Our user-friendly design goals dictated a departure from the direct interface wrapping approach of WrapITK, toward a new facade class structure that only exposes the required functionality, hiding ITK's extensive template use. Internally SimpleITK utilizes a manual description of each filter with code-generation and advanced C++ meta-programming to provide the higher-level interface, bringing the capabilities of ITK to a wider audience. SimpleITK is licensed as open source software library under the Apache License Version 2.0 and more information about downloading it can be found at http://www.simpleitk.org.
0

Mir-302 reprograms human skin cancer cells into a pluripotent ES-cell-like state

Shi-Lung Lin et al.Aug 28, 2008
Renewal of stem cells differs from cancer cell growth in self-controlled cell division. The mir-302 microRNA (miRNA) family (mir-302s) is expressed most abundantly in slow-growing human embryonic stem (ES) cells, and quickly decreases after cell differentiation and proliferation. Therefore, mir-302s was investigated as one of the key factors essential for maintenance of ES cell renewal and pluripotency in this study. The Pol-II-based intronic miRNA expression system was used to transgenically transfect the mir-302s into several human cancer cell lines. The mir-302-transfected cells, namely, miRNA-induced pluripotent stem (mirPS) cells, not only expressed many key ES cell markers, such as Oct3/4, SSEA-3, SSEA-4 ,Sox2, and Nanog, but also had a highly demethylated genome similar to a reprogrammed zygotic genome. Microarray analyses further revealed that genome-wide gene expression patterns between the mirPS and human ES H1 and H9 cells shared over 86% similarity. Using molecular guidance in vitro, these mirPS cells could differentiate into distinct tissue cell types, such as neuron-, chondrocyte-, fibroblast-, and spermatogonia-like primordial cells. Based on these findings, we conclude that mir-302s not only function to reprogram cancer cells into an ES-like pluripotent state but also to maintain this state under a feeder-free cultural condition, which may offer a great opportunity for therapeutic intervention.
0
Citation447
0
Save