Commercial fisheries along the US West Coast are important components of local and regional economies. They use various fishing gear, target a high diversity of species, and are highly spatially heterogeneous, making it challenging to generate a synoptic picture of fisheries activity in the region. Still, understanding the spatial and temporal dynamics of US West Coast fisheries is critical to meet the US legal mandate to manage fisheries sustainably and to better coordinate activities among a growing number of users of ocean space, including offshore renewable energy, aquaculture, shipping, and interactions with habitats and key non-fishery species such as seabirds and marine mammals. We analyzed vessel tracking data from Vessel Monitoring System (VMS) from 2010 to 2017 to generate high-resolution spatio-temporal estimates of contemporary fishing effort across a wide range of commercial fisheries along the entire US West Coast. We identified over 247,000 fishing trips across the entire VMS data, covering over 25 different fisheries. We validated the spatial accuracy of our analyses using independent estimates of spatial groundfish fisheries effort generated through the NOAA’s National Marine Fisheries Service Observer Program. Additionally, for commercial groundfish fisheries operating in federal waters in California, we combined the VMS data with landings and ex-vessel value data from California commercial fisheries landings receipts to generate highly resolved estimates of landings and ex-vessel value, matching over 38,000 fish tickets with VMS data that included 87% of the landings and 76% of the ex-vessel value for groundfish. We highlight fisheries-specific and spatially-resolved patterns of effort, landings, and ex-vessel value, a bimodal distribution of fishing effort with respect to depth, and variable and generally declining effort over eight years. The information generated by our study can help inform future sustainable spatial fisheries management and other activities in the marine environment including offshore renewable energy planning.

California's central coast contains high species richness and plant endemism that is threatened by ongoing land use and climate change. Better understanding of regional vegetation dynamics is needed, where its vegetation mosaic and stand succession interact with a strong Mediterranean climate, wildfire, and grazing. We examined what historical data could reveal about these interactions by using two lines of evidence—historical aerial photographs from 1938 and vegetation maps surveyed in the 1930s—and comparing them to other photographs and maps up to 2015. We used the recently established Jack and Laura Dangermond Preserve as the study area. The Preserve, stretching from the coast near Point Conception to the Santa Ynez Mountains, encompasses chaparral, grassland, oak woodlands, coastal scrub and closed-cone pine vegetation types. We asked what long-term vegetation change has occurred, and if we could detect the influences of wildfire frequency and grazing pressure. Across the 80-year time period, we found that grassland cover decreased by 26%, while shrubland and oak woodland cover increased by 31% and 16%, respectively. Our results were consistent across both historic datasets, lending confidence to the trends observed over time. These trends are consistent with other similar analyses along coastal California, supporting the long-held hypothesis that coastal grassland communities, and their unique biodiversity values, are lost as grazing and fire decrease. Our results motivate future work on the restoration of native grassland species and point to the possibility of using designed spatial patterns of coastal California vegetation mosaics to preserve long term habitat dynamics for the region's native plant communities in this biodiversity hotspot.

ABSTRACT Climate change can impact marine ecosystems through many biological and ecological processes. Ecosystem models are one tool that can be used to simulate how the complex impacts of climate change may manifest in a warming world. In this study, we used an end‐to‐end Atlantis ecosystem model to compare and contrast the effects of climate‐driven species redistribution and projected temperature from three separate climate models on species of key commercial importance in the California Current Ecosystem. Adopting a scenario analysis approach, we used Atlantis to measure differences in the biomass, abundance, and weight at age of pelagic and demersal species among six simulations for the years 2013–2100 and tracked the implications of those changes for spatially defined California Current fishing fleets. The simulations varied in their use of forced climate‐driven species distribution shifts, time‐varying projections of ocean warming, or both. In general, the abundance and biomass of coastal pelagic species like Pacific sardine ( Sardinops sagax ) and northern anchovy ( Engraulis mordax ) were more sensitive to projected climate change, while demersal groups like Dover sole ( Microstomus pacificus ) experienced smaller changes due to counteracting effects of spatial distribution change and metabolic effects of warming. Climate‐driven species distribution shifts and the resulting changes in food web interactions were more influential than warming on end‐of‐century biomass and abundance patterns. Spatial projections of changes in fisheries catch did not always align with changes in abundance of their targeted species. This mismatch is likely due to species distribution shifts into or out of fishing areas and emphasizes the importance of a spatially explicit understanding of both climate change effects and fishing dynamics. We illuminate important biological and ecological pathways through which climate change acts in an ecosystem context and end with a discussion of potential management implications and future directions for climate change research using ecosystem models.