Since SARS-CoV-2, the novel coronavirus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), was first detected in December 2019 (1), approximately 1.3 million cases have been reported worldwide (2), including approximately 330,000 in the United States (3). To conduct population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in the United States, the COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) was created using the existing infrastructure of the Influenza Hospitalization Surveillance Network (FluSurv-NET) (4) and the Respiratory Syncytial Virus Hospitalization Surveillance Network (RSV-NET). This report presents age-stratified COVID-19-associated hospitalization rates for patients admitted during March 1-28, 2020, and clinical data on patients admitted during March 1-30, 2020, the first month of U.S. surveillance. Among 1,482 patients hospitalized with COVID-19, 74.5% were aged ≥50 years, and 54.4% were male. The hospitalization rate among patients identified through COVID-NET during this 4-week period was 4.6 per 100,000 population. Rates were highest (13.8) among adults aged ≥65 years. Among 178 (12%) adult patients with data on underlying conditions as of March 30, 2020, 89.3% had one or more underlying conditions; the most common were hypertension (49.7%), obesity (48.3%), chronic lung disease (34.6%), diabetes mellitus (28.3%), and cardiovascular disease (27.8%). These findings suggest that older adults have elevated rates of COVID-19-associated hospitalization and the majority of persons hospitalized with COVID-19 have underlying medical conditions. These findings underscore the importance of preventive measures (e.g., social distancing, respiratory hygiene, and wearing face coverings in public settings where social distancing measures are difficult to maintain)† to protect older adults and persons with underlying medical conditions, as well as the general public. In addition, older adults and persons with serious underlying medical conditions should avoid contact with persons who are ill and immediately contact their health care provider(s) if they have symptoms consistent with COVID-19 (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/symptoms.html) (5). Ongoing monitoring of hospitalization rates, clinical characteristics, and outcomes of hospitalized patients will be important to better understand the evolving epidemiology of COVID-19 in the United States and the clinical spectrum of disease, and to help guide planning and prioritization of health care system resources.

COVID-NET conducts population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in 99 counties † in 14 states (California, Connecticut, Colorado, Georgia, Iowa, Maryland, Michigan, Minnesota, New Mexico, New York, Ohio, Oregon, Tennessee, and Utah), representing all 10 U.S. Department of Health and Human Services regions (2,3).Laboratory-confirmed COVID-19associated hospitalizations among residents in a predefined surveillance catchment area who had a positive SARS-CoV-2 molecular test during hospitalization or up to 14 days before admission are included in surveillance.SARS-CoV-2 tests are ordered at the discretion of the treating health care provider.Trained surveillance officers perform medical chart abstractions for all identified cases.Patients aged <18 years hospitalized with COVID-19 during March 1-July 25, 2020, were included in this analysis.Weekly and cumulative COVID-19-associated hospitalization rates were calculated using the number of catchment area residents hospitalized with COVID-19 as the numerator and the National Center for Health Statistics vintage 2019 bridged-race postcensal population estimates as the denominator.§ Descriptive analyses were conducted using all Please Note: This report has been corrected.The definition of pediatric obesity was incorrectly stated in the text of the report and in the Table footnote; however, the analysis was correct and used the CDC definition of pediatric obesity for children aged ≥2 years (body mass index [kg/m2] ≥95th percentile for age and sex based on CDC growth charts).US Department of Health and Human Services/Centers for Disease Control and Prevention Abbreviation: COVID-NET = Coronavirus Disease 2019-Associated Hospitalization Surveillance Network.* Number of children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.† Figure B shows the 3-week moving average of weekly hospitalization rates for children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.A trend test was conducted using weighted linear regression, where the weight for each MMWR week was the inverse of the variance.Trend test overall (<18 years): p-value <0.001.

Annual estimates of the influenza disease burden provide information to evaluate programs and allocate resources. We used a multiplier method with routine population-based surveillance data on influenza hospitalization in the United States to correct for under-reporting and estimate the burden of influenza for seasons after the 2009 pandemic. Five sites of the Influenza Hospitalization Surveillance Network (FluSurv-NET) collected data on the frequency and sensitivity of influenza testing during two seasons to estimate under-detection. Population-based rates of influenza-associated hospitalization and Intensive Care Unit admission from 2010-2013 were extrapolated to the U.S. population from FluSurv-NET and corrected for under-detection. Influenza deaths were calculated using a ratio of deaths to hospitalizations. We estimated that influenza-related hospitalizations were under-detected during 2010-11 by a factor of 2.1 (95%CI 1.7-2.9) for age < 18 years, 3.1 (2.4-4.5) for ages 18-64 years, and 5.2 (95%CI 3.8-8.3) for age 65+. Results were similar in 2011-12. Extrapolated estimates for 3 seasons from 2010-2013 included: 114,192-624,435 hospitalizations, 18,491-95,390 ICU admissions, and 4,915-27,174 deaths per year; 54-70% of hospitalizations and 71-85% of deaths occurred among adults aged 65+. Influenza causes a substantial disease burden in the U.S. that varies by age and season. Periodic estimation of multipliers across multiple sites and age groups improves our understanding of influenza detection in sentinel surveillance systems. Adjusting surveillance data using a multiplier method is a relatively simple means to estimate the impact of influenza and the subsequent value of interventions to prevent influenza.

Pregnant women might be at increased risk for severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) (1,2). The COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) (3) collects data on hospitalized pregnant women with laboratory-confirmed SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19; to date, such data have been limited. During March 1-August 22, 2020, approximately one in four hospitalized women aged 15-49 years with COVID-19 was pregnant. Among 598 hospitalized pregnant women with COVID-19, 54.5% were asymptomatic at admission. Among 272 pregnant women with COVID-19 who were symptomatic at hospital admission, 16.2% were admitted to an intensive care unit (ICU), and 8.5% required invasive mechanical ventilation. During COVID-19-associated hospitalizations, 448 of 458 (97.8%) completed pregnancies resulted in a live birth and 10 (2.2%) resulted in a pregnancy loss. Testing policies based on the presence of symptoms might miss COVID-19 infections during pregnancy. Surveillance of pregnant women with COVID-19, including those with asymptomatic infections, is important to understand the short- and long-term consequences of COVID-19 for mothers and newborns. Identifying COVID-19 in women during birth hospitalizations is important to guide preventive measures to protect pregnant women, parents, newborns, other patients, and hospital personnel. Pregnant women and health care providers should be made aware of the potential risks for severe COVID-19 illness, adverse pregnancy outcomes, and ways to prevent infection.

Abstract Background Data on risk factors for coronavirus disease 2019 (COVID-19)–associated hospitalization are needed to guide prevention efforts and clinical care. We sought to identify factors independently associated with COVID-19–associated hospitalizations. Methods Community-dwelling adults (aged ≥18 years) in the United States hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 during 1 March–23 June 2020 were identified from the COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET), a multistate surveillance system. To calculate hospitalization rates by age, sex, and race/ethnicity strata, COVID-NET data served as the numerator and Behavioral Risk Factor Surveillance System estimates served as the population denominator for characteristics of interest. Underlying medical conditions examined included hypertension, coronary artery disease, history of stroke, diabetes, obesity, severe obesity, chronic kidney disease, asthma, and chronic obstructive pulmonary disease. Generalized Poisson regression models were used to calculate adjusted rate ratios (aRRs) for hospitalization. Results Among 5416 adults, hospitalization rates (all reported as aRR [95% confidence interval]) were higher among those with ≥3 underlying conditions (vs without) (5.0 [3.9–6.3]), severe obesity (4.4 [3.4–5.7]), chronic kidney disease (4.0 [3.0–5.2]), diabetes (3.2 [2.5–4.1]), obesity (2.9 [2.3–3.5]), hypertension (2.8 [2.3–3.4]), and asthma (1.4 [1.1–1.7]), after adjusting for age, sex, and race/ethnicity. Adjusting for the presence of an individual underlying medical condition, higher hospitalization rates were observed for adults aged ≥65 or 45–64 years (vs 18–44 years), males (vs females), and non-Hispanic black and other race/ethnicities (vs non-Hispanic whites). Conclusions Our findings elucidate groups with higher hospitalization risk that may benefit from targeted preventive and therapeutic interventions.

hospital admissions are subject to lag.

Abstract Background The severity of the 2017–2018 influenza season in the United States was high, with influenza A(H3N2) viruses predominating. Here, we report influenza vaccine effectiveness (VE) and estimate the number of vaccine-prevented influenza-associated illnesses, medical visits, hospitalizations, and deaths for the 2017–2018 influenza season. Methods We used national age-specific estimates of 2017–2018 influenza vaccine coverage and disease burden. We estimated VE against medically attended reverse-transcription polymerase chain reaction–confirmed influenza virus infection in the ambulatory setting using a test-negative design. We used a compartmental model to estimate numbers of influenza-associated outcomes prevented by vaccination. Results The VE against outpatient, medically attended, laboratory-confirmed influenza was 38% (95% confidence interval [CI], 31%–43%), including 22% (95% CI, 12%–31%) against influenza A(H3N2), 62% (95% CI, 50%–71%) against influenza A(H1N1)pdm09, and 50% (95% CI, 41%–57%) against influenza B. We estimated that influenza vaccination prevented 7.1 million (95% CrI, 5.4 million–9.3 million) illnesses, 3.7 million (95% CrI, 2.8 million–4.9 million) medical visits, 109 000 (95% CrI, 39 000–231 000) hospitalizations, and 8000 (95% credible interval [CrI], 1100–21 000) deaths. Vaccination prevented 10% of expected hospitalizations overall and 41% among young children (6 months–4 years). Conclusions Despite 38% VE, influenza vaccination reduced a substantial burden of influenza-associated illness, medical visits, hospitalizations, and deaths in the United States during the 2017–2018 season. Our results demonstrate the benefit of current influenza vaccination and the need for improved vaccines.

Importance

 Racial and ethnic minority groups are disproportionately affected by COVID-19. 

Objectives

 To evaluate whether rates of severe COVID-19, defined as hospitalization, intensive care unit (ICU) admission, or in-hospital death, are higher among racial and ethnic minority groups compared with non-Hispanic White persons. 

Design, Setting, and Participants

 This cross-sectional study included 99 counties within 14 US states participating in the COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network. Participants were persons of all ages hospitalized with COVID-19 from March 1, 2020, to February 28, 2021. 

Exposures

 Laboratory-confirmed COVID-19–associated hospitalization, defined as a positive SARS-CoV-2 test within 14 days prior to or during hospitalization. 

Main Outcomes and Measures

 Cumulative age-adjusted rates (per 100 000 population) of hospitalization, ICU admission, and death by race and ethnicity. Rate ratios (RR) were calculated for each racial and ethnic group compared with White persons. 

Results

 Among 153 692 patients with COVID-19–associated hospitalizations, 143 342 (93.3%) with information on race and ethnicity were included in the analysis. Of these, 105 421 (73.5%) were 50 years or older, 72 159 (50.3%) were male, 28 762 (20.1%) were Hispanic or Latino, 2056 (1.4%) were non-Hispanic American Indian or Alaska Native, 7737 (5.4%) were non-Hispanic Asian or Pacific Islander, 40 806 (28.5%) were non-Hispanic Black, and 63 981 (44.6%) were White. Compared with White persons, American Indian or Alaska Native, Latino, Black, and Asian or Pacific Islander persons were more likely to have higher cumulative age-adjusted rates of hospitalization, ICU admission, and death as follows: American Indian or Alaska Native (hospitalization: RR, 3.70; 95% CI, 3.54-3.87; ICU admission: RR, 6.49; 95% CI, 6.01-7.01; death: RR, 7.19; 95% CI, 6.47-7.99); Latino (hospitalization: RR, 3.06; 95% CI, 3.01-3.10; ICU admission: RR, 4.20; 95% CI, 4.08-4.33; death: RR, 3.85; 95% CI, 3.68-4.01); Black (hospitalization: RR, 2.85; 95% CI, 2.81-2.89; ICU admission: RR, 3.17; 95% CI, 3.09-3.26; death: RR, 2.58; 95% CI, 2.48-2.69); and Asian or Pacific Islander (hospitalization: RR, 1.03; 95% CI, 1.01-1.06; ICU admission: RR, 1.91; 95% CI, 1.83-1.98; death: RR, 1.64; 95% CI, 1.55-1.74). 

Conclusions and Relevance

 In this cross-sectional analysis, American Indian or Alaska Native, Latino, Black, and Asian or Pacific Islander persons were more likely than White persons to have a COVID-19–associated hospitalization, ICU admission, or in-hospital death during the first year of the US COVID-19 pandemic. Equitable access to COVID-19 preventive measures, including vaccination, is needed to minimize the gap in racial and ethnic disparities of severe COVID-19.

Seasonal influenza is associated with substantial disease burden. The relationship between census tract-based social vulnerability and clinical outcomes among patients with influenza remains unknown.