SD
Stephen DeWilde
Author with expertise in Genetics and Pathogenesis of Type 1 Diabetes
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
990
h-index:
33
/
i10-index:
56
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Risk of Infection in Type 1 and Type 2 Diabetes Compared With the General Population: A Matched Cohort Study

Iain Carey et al.Jan 12, 2018
We describe in detail the burden of infections in adults with diabetes within a large national population cohort. We also compare infection rates between patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus (T1DM and T2DM).A retrospective cohort study compared 102,493 English primary care patients aged 40-89 years with a diabetes diagnosis by 2008 (n = 5,863 T1DM and n = 96,630 T2DM) with 203,518 age-sex-practice-matched control subjects without diabetes. Infection rates during 2008-2015, compiled from primary care and linked hospital and mortality records, were compared across 19 individual infection categories. These were further summarized as any requiring a prescription or hospitalization or as cause of death. Poisson regression was used to estimate incidence rate ratios (IRRs) between 1) people with diabetes and control subjects and 2) T1DM and T2DM adjusted for age, sex, smoking, BMI, and deprivation.Compared with control subjects without diabetes, patients with diabetes had higher rates for all infections, with the highest IRRs seen for bone and joint infections, sepsis, and cellulitis. IRRs for infection-related hospitalizations were 3.71 (95% CI 3.27-4.21) for T1DM and 1.88 (95% CI 1.83-1.92) for T2DM. A direct comparison of types confirmed higher adjusted risks for T1DM versus T2DM (death from infection IRR 2.19 [95% CI 1.75-2.74]). We estimate that 6% of infection-related hospitalizations and 12% of infection-related deaths were attributable to diabetes.People with diabetes, particularly T1DM, are at increased risk of serious infection, representing an important population burden. Strategies that reduce the risk of developing severe infections and poor treatment outcomes are under-researched and should be explored.
0
Citation456
0
Save
0

Glycemic Control and Risk of Infections Among People With Type 1 or Type 2 Diabetes in a Large Primary Care Cohort Study

Julia Critchley et al.Aug 13, 2018
Diabetes mellitus (DM) increases the risk of infections, but the effect of better control has not been thoroughly investigated.With the use of English primary care data, average glycated hemoglobin (HbA1c) during 2008-2009 was estimated for 85,312 patients with DM ages 40-89 years. Infection rates during 2010-2015 compiled from primary care, linked hospital, and mortality records were estimated across 18 infection categories and further summarized as any requiring a prescription or hospitalization or as cause of death. Poisson regression was used to estimate adjusted incidence rate ratios (IRRs) by HbA1c categories across all DM, and type 1 and type 2 DM separately. IRRs also were compared with 153,341 age-sex-practice-matched controls without DM. Attributable fractions (AF%) among patients with DM were estimated for an optimal control scenario (HbA1c 6-7% [42-53 mmol/mol]).Long-term infection risk rose with increasing HbA1c for most outcomes. Compared with patients without DM, those with DM and optimal control (HbA1c 6-7% [42-53 mmol/mol], IRR 1.41 [95% CI 1.36-1.47]) and poor control (≥11% [97 mmol/mol], 4.70 [4.24-5.21]) had elevated hospitalization risks for infection. In patients with type 1 DM and poor control, this risk was even greater (IRR 8.47 [5.86-12.24]). Comparisons within patients with DM confirmed the risk of hospitalization with poor control (2.70 [2.43-3.00]) after adjustment for duration and other confounders. AF% of poor control were high for serious infections, particularly bone and joint (46%), endocarditis (26%), tuberculosis (24%), sepsis (21%), infection-related hospitalization (17%), and mortality (16%).Poor glycemic control is powerfully associated with serious infections and should be a high priority.
0
Citation312
0
Save
0

Mortality Among Adults With Intellectual Disability in England: Comparisons With the General Population

Fay Hosking et al.Jun 16, 2016
To describe mortality among adults with intellectual disability in England in comparison with the general population.We conducted a cohort study from 2009 to 2013 using data from 343 general practices. Adults with intellectual disability (n = 16 666; 656 deaths) were compared with age-, gender-, and practice-matched controls (n = 113 562; 1358 deaths).Adults with intellectual disability had higher mortality rates than controls (hazard ratio [HR] = 3.6; 95% confidence interval [CI] = 3.3, 3.9). This risk remained high after adjustment for comorbidity, smoking, and deprivation (HR = 3.1; 95% CI = 2.7, 3.4); it was even higher among adults with intellectual disability and Down syndrome or epilepsy. A total of 37.0% of all deaths among adults with intellectual disability were classified as being amenable to health care intervention, compared with 22.5% in the general population (HR = 5.9; 95% CI = 5.1, 6.8).Mortality among adults with intellectual disability is markedly elevated in comparison with the general population, with more than a third of deaths potentially amenable to health care interventions. This mortality disparity suggests the need to improve access to, and quality of, health care among people with intellectual disability.
0

Tuberculosis and increased incidence of cardiovascular disease: Cohort study using US and UK health records

Julia Critchley et al.Nov 4, 2024
Abstract Background Limited evidence suggests elevated risks of cardiovascular disease (CVD) among people diagnosed with tuberculosis (TB) disease, though studies have not adjusted for pre-existing CVD risk. We carried out a cohort study using two separate datasets, estimating CVD incidence in people with TB versus those without. Methods Using data from the United States (Veterans Health Administration) and the United Kingdom (Clinical Practice Research Datalink) for 2000-2020 we matched adults with incident TB disease and no CVD history 2-years before TB diagnosis (US n=2,121; UK n=15,820) with up to 10 people without TB on the basis of age, sex, race/ethnicity and healthcare practice. Participants were followed beginning 2-years before TB diagnosis and for 2-years subsequently. The acute period was defined as 3-months before/after TB diagnosis. TB, CVD and covariates were identified from electronic routinely collected data (primary and secondary care; mortality). Poisson models estimated incident rate ratios (IRR) for CVD events in people with TB compared to those without. Results CVD incidence was consistently higher in people with TB, including during the baseline period (pre-TB) and particularly in the acute period: IRRs were US 3.5 (95% Confidence Interval 2.7-4.4), UK 2.7 (2.2-3.3). Rate Ratios remained high after adjusting for differences in pre-existing CVD risk: US 3.2 (2.2-4.4), UK 1.6 (1.2-2.1). Conclusion Increased CVD incidence was observed in people with TB versus those without, especially within months of TB diagnosis, persistent after adjustment for differences in pre-existing risk. Enhancing CVD screening and risk management may improve long-term outcomes in people with TB.