Quantification of hepatic steatosis is a significant unmet need for the diagnosis and treatment of patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). MRI is capable of separating water and fat signals in order to quantify fatty infiltration of the liver (hepatic steatosis). Unfortunately, fat signal has confounding T(1) effects and the nonzero mean noise in low signal-to-noise ratio (SNR) magnitude images can lead to incorrect estimation of the true lipid percentage. In this study, the effects of bias from T(1) effects and image noise were investigated. An oil/water phantom with volume fat-fractions ranging linearly from 0% to 100% was designed and validated using a spoiled gradient echo (SPGR) sequence in combination with a chemical-shift based fat-water separation method known as iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least squares estimation (IDEAL). We demonstrated two approaches to reduce the effects of T(1): small flip angle (flip angle) and dual flip angle methods. Both methods were shown to effectively minimize deviation of the measured fat-fraction from its true value. We also demonstrated two methods to reduce noise bias: magnitude discrimination and phase-constrained reconstruction. Both methods were shown to reduce this noise bias effectively from 15% to less than 1%.

Motivation: Brain shrinkage does not happen to all areas uniformly and could be sex dependent. Goal(s): We aimed to assess cross-sectionally the interactive effects of age and hypertension on the subcortical volumes and asymmetries in normal adult brains. Approach: Brain structural images were acquired in 147 normal volunteers at a 3T scanner. Results: All volumes demonstrated negative correlation with age but only the thalamic volume in both sexes, and the putamen volume in women reached the threshold of statistical significance of P=0.007. The thalamic asymmetry was the only measure that showed positive correlation to hypertension in women. Impact: Among seven subcortical structures examined, the thalamic volume demonstrated a negative association with age in normal adult brains. Further research is needed to correlate this finding with cognition.

Motivation: Impaired cardiac function has been associated with cognitive deterioration. However, the correlation of cardiovascular function to cerebral structures remains unclear. Goal(s): We studied whether the ventricular function is associated with measures of subcortical volumes in a general patient population. Approach: All participants were imaged using a 3T MRI systems. Cardiac 2D SSFP CINE was acquired for cardiac function. Brain structural images were acquired using a 3D MPRAGE. Results: Among seven subcortical structures examined in 101 healthy adults, only the thalamic volume demonstrated a positive association with left ventricular stroke volume and right ventricular end diastolic volume. Impact: In healthy adults, the thalamic volume demonstrated a positive association with left and right ventricular stroke volume.

Motivation: COVID-19's persistent respiratory effects are well-documented, but the long-term pulmonary consequences, particularly after severe illness, remain inadequately understood. Goal(s): To identify enduring perfusion deficits in the lungs of individuals previously hospitalized with COVID-19, using dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI. Approach: The study recruited adults post-COVID-19 for a comprehensive pulmonary assessment. Dynamic contrast enhanced MRI was used to quantify lung perfusion and relating them to COVID-related hospitalization. Results: The study found a significant correlation between MRI perfusion parameters and previous hospitalization for COVID-19. It indicated that patients with a history of hospitalization due to COVID-19 might experience persistent alterations in lung perfusion. Impact: Our research, through dynamic contrast-enhanced MRI, reveals persisting lung perfusion deficits in post-hospitalized COVID-19 patients, notably related to severity of initial disease. This aids in understanding post-COVID pulmonary sequelae, guiding future patient management and research on long-term COVID-19 impact.