Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
AG
Anna Gan
Author with expertise in Genomic Landscape of Cancer and Mutational Signatures
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(33% Open Access)
Cited by:
2,189
h-index:
15
/
i10-index:
16
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Janus Kinase 3–Activating Mutations Identified in Natural Killer/T-cell Lymphoma

Ghee Koo et al.Jun 17, 2012
The molecular pathogenesis of natural killer/T-cell lymphoma (NKTCL) is not well understood. We conducted whole-exome sequencing and identified Janus kinase 3 (JAK3) somatic-activating mutations (A572V and A573V) in 2 of 4 patients with NKTCLs. Further validation of the prevalence of JAK3 mutations was determined by Sanger sequencing and high-resolution melt (HRM) analysis in an additional 61 cases. In total, 23 of 65 (35.4%) cases harbored JAK3 mutations. Functional characterization of the JAK3 mutations support its involvement in cytokine-independent JAK/STAT constitutive activation leading to increased cell growth. Moreover, treatment of both JAK3-mutant and wild-type NKTCL cell lines with a novel pan-JAK inhibitor, CP-690550, resulted in dose-dependent reduction of phosphorylated STAT5, reduced cell viability, and increased apoptosis. Hence, targeting the deregulated JAK/STAT pathway could be a promising therapy for patients with NKTCLs.Gene mutations causing NKTCL have not been fully identified. Through exome sequencing, we identified activating mutations of JAK3 that may play a significant role in the pathogenesis of NKTCLs. Our findings have important implications for the management of patients with NKTCLs.
0
Citation250
0
Save
0

Single-cell and bulk transcriptome sequencing identifies two epithelial tumor cell states and refines the consensus molecular classification of colorectal cancer

Ignasius Joanito et al.Jun 30, 2022
Abstract The consensus molecular subtype (CMS) classification of colorectal cancer is based on bulk transcriptomics. The underlying epithelial cell diversity remains unclear. We analyzed 373,058 single-cell transcriptomes from 63 patients, focusing on 49,155 epithelial cells. We identified a pervasive genetic and transcriptomic dichotomy of malignant cells, based on distinct gene expression, DNA copy number and gene regulatory network. We recapitulated these subtypes in bulk transcriptomes from 3,614 patients. The two intrinsic subtypes, iCMS2 and iCMS3, refine CMS. iCMS3 comprises microsatellite unstable (MSI-H) cancers and one-third of microsatellite-stable (MSS) tumors. iCMS3 MSS cancers are transcriptomically more similar to MSI-H cancers than to other MSS cancers. CMS4 cancers had either iCMS2 or iCMS3 epithelium; the latter had the worst prognosis. We defined the intrinsic epithelial axis of colorectal cancer and propose a refined â€˜IMF’ classification with five subtypes, combining intrinsic epithelial subtype (I), microsatellite instability status (M) and fibrosis (F).
0
Citation194
0
Save