NA
Nataly Ascarrunz
Author with expertise in Biodiversity Conservation and Ecosystem Management
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(100% Open Access)
Cited by:
1,659
h-index:
15
/
i10-index:
19
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Diversity enhances carbon storage in tropical forests

Lourens Poorter et al.Sep 8, 2015
Abstract Aim Tropical forests store 25% of global carbon and harbour 96% of the world's tree species, but it is not clear whether this high biodiversity matters for carbon storage. Few studies have teased apart the relative importance of forest attributes and environmental drivers for ecosystem functioning, and no such study exists for the tropics. Location Neotropics. Methods We relate aboveground biomass ( AGB ) to forest attributes (diversity and structure) and environmental drivers (annual rainfall and soil fertility) using data from 144,000 trees, 2050 forest plots and 59 forest sites. The sites span the complete latitudinal and climatic gradients in the lowland Neotropics, with rainfall ranging from 750 to 4350 mm year −1 . Relationships were analysed within forest sites at scales of 0.1 and 1 ha and across forest sites along large‐scale environmental gradients. We used a structural equation model to test the hypothesis that species richness, forest structural attributes and environmental drivers have independent, positive effects on AGB . Results Across sites, AGB was most strongly driven by rainfall, followed by average tree stem diameter and rarefied species richness, which all had positive effects on AGB . Our indicator of soil fertility (cation exchange capacity) had a negligible effect on AGB , perhaps because we used a global soil database. Taxonomic forest attributes (i.e. species richness, rarefied richness and Shannon diversity) had the strongest relationships with AGB at small spatial scales, where an additional species can still make a difference in terms of niche complementarity, while structural forest attributes (i.e. tree density and tree size) had strong relationships with AGB at all spatial scales. Main conclusions Biodiversity has an independent, positive effect on AGB and ecosystem functioning, not only in relatively simple temperate systems but also in structurally complex hyperdiverse tropical forests. Biodiversity conservation should therefore be a key component of the UN Reducing Emissions from Deforestation and Degradation strateg y.
0
Paper
Citation441
0
Save
0

Does functional trait diversity predict above‐ground biomass and productivity of tropical forests? Testing three alternative hypotheses

Bryan Finegan et al.Dec 2, 2014
Summary Tropical forests are globally important, but it is not clear whether biodiversity enhances carbon storage and sequestration in them. We tested this relationship focusing on components of functional trait biodiversity as predictors. Data are presented for three rain forests in Bolivia, Brazil and Costa Rica. Initial above‐ground biomass and biomass increments of survivors, recruits and survivors + recruits (total) were estimated for trees ≥10 cm d.b.h. in 62 and 21 1.0‐ha plots, respectively. We determined relationships of biomass increments to initial standing biomass ( AGB i ), biomass‐weighted community mean values ( CWM ) of eight functional traits and four functional trait variety indices (functional richness, functional evenness, functional diversity and functional dispersion). The forest continuum sampled ranged from ‘slow’ stands dominated by trees with tough tissues and high AGB i , to ‘fast’ stands dominated by trees with soft, nutrient‐rich leaves, lighter woods and lower AGB i . We tested whether AGB i and biomass increments were related to the CWM trait values of the dominant species in the system (the biomass ratio hypothesis), to the variety of functional trait values (the niche complementarity hypothesis), or in the case of biomass increments, simply to initial standing biomass (the green soup hypothesis). CWM s were reasonable bivariate predictors of AGB i and biomass increments, with CWM specific leaf area SLA , CWM leaf nitrogen content, CWM force to tear the leaf, CWM maximum adult height H max and CWM wood specific gravity the most important. AGB i was also a reasonable predictor of the three measures of biomass increment. In best‐fit multiple regression models, CWM H max was the most important predictor of initial standing biomass AGB i . Only leaf traits were selected in the best models for biomass increment; CWM SLA was the most important predictor, with the expected positive relationship. There were no relationships of functional variety indices to biomass increments, and AGB i was the only predictor for biomass increments from recruits. Synthesis . We found no support for the niche complementarity hypothesis and support for the green soup hypothesis only for biomass increments of recruits. We have strong support for the biomass ratio hypothesis. CWM H max is a strong driver of ecosystem biomass and carbon storage and CWM SLA , and other CWM leaf traits are especially important for biomass increments and carbon sequestration.
0
Paper
Citation335
0
Save
0

Biodiversity and climate determine the functioning of Neotropical forests

Lourens Poorter et al.Nov 16, 2017
Abstract Aim Tropical forests account for a quarter of the global carbon storage and a third of the terrestrial productivity. Few studies have teased apart the relative importance of environmental factors and forest attributes for ecosystem functioning, especially for the tropics. This study aims to relate aboveground biomass (AGB) and biomass dynamics (i.e., net biomass productivity and its underlying demographic drivers: biomass recruitment, growth and mortality) to forest attributes (tree diversity, community‐mean traits and stand basal area) and environmental conditions (water availability, soil fertility and disturbance). Location Neotropics. Methods We used data from 26 sites, 201 1‐ha plots and >92,000 trees distributed across the Neotropics. We quantified for each site water availability and soil total exchangeable bases and for each plot three key community‐weighted mean functional traits that are important for biomass stocks and productivity. We used structural equation models to test the hypothesis that all drivers have independent, positive effects on biomass stocks and dynamics. Results Of the relationships analysed, vegetation attributes were more frequently associated significantly with biomass stocks and dynamics than environmental conditions (in 67 vs. 33% of the relationships). High climatic water availability increased biomass growth and stocks, light disturbance increased biomass growth, and soil bases had no effect. Rarefied tree species richness had consistent positive relationships with biomass stocks and dynamics, probably because of niche complementarity, but was not related to net biomass productivity. Community‐mean traits were good predictors of biomass stocks and dynamics. Main conclusions Water availability has a strong positive effect on biomass stocks and growth, and a future predicted increase in (atmospheric) drought might, therefore, potentially reduce carbon storage. Forest attributes, including species diversity and community‐weighted mean traits, have independent and important relationships with AGB stocks, dynamics and ecosystem functioning, not only in relatively simple temperate systems, but also in structurally complex hyper‐diverse tropical forests.
0
Paper
Citation238
0
Save