Severe skeletal muscle (SM) loss (sarcopenia) is associated with poor cancer outcomes, including reduced survival and increased toxicity. This study investigates SM measures in metastatic breast cancer (MBC) patients receiving first-line taxane-based chemotherapy and evaluates associations with treatment toxicity and other outcomes.Using computerized tomography (CT) images taken for the evaluation of disease burden, skeletal muscle area (SMA), and density (SMD) were measured at the third lumbar vertebrae. Sarcopenia was defined as skeletal muscle index (SMI = SMA/height2) ≤ 41. Skeletal muscle gauge (SMG) was created by multiplying SMI × SMD. Fisher exact tests, t tests, the Kaplan-Meier method, and Cox regression modeling were used.MBC patients (N = 40), median age 55 (range, 34-80), 58% sarcopenic, median SMG 1296 AU (SD, 522). Grade 3-4 toxicity was found in 57% of sarcopenic versus 18% of non-sarcopenic patients (P = 0.02). Toxicity-related hospitalizations were also higher in sarcopenic patients (39% vs. 0%, P = 0.005) as were any adverse events-defined as any grade 3-4 toxicities, hospitalizations, dose reductions, or dose delay-(74% vs. 35%, P = 0.02). Low SMG was associated with grade 3-4 toxicity (P = 0.04), hospitalization (P = 0.01), and time to treatment failure (for progression or toxicity; P = 0.03). Low SMG had a borderline significant association with any adverse event (P = 0.06) and overall survival (P = 0.07).SM measures are associated with toxicity outcomes and survival in MBC patients receiving first-line taxane-based chemotherapy. Further studies are needed to explore how routinely obtained CT scans can be used to individualize dosing and improve treatment planning. Clin Cancer Res; 23(3); 658-65. ©2016 AACR.

Abstract Background. We investigated whether a brief geriatric assessment (GA) would identify important patient deficits that could affect treatment tolerance and care outcomes within a sample of older cancer patients rated as functionally normal (80%–100%) on the Karnofsky performance status (KPS) scale. Methods. Cancer patients aged ≥65 years were assessed using a brief GA that included both professionally and patient-scored KPS and measures of comorbidity, polypharmacy, cognition, function, nutrition, and psychosocial status. Data were analyzed using descriptive statistics and multivariable logistic regression. Results. The sample included 984 patients: mean age was 73 years (range: 65–99 years), 74% were female, and 89% were white. GA was conducted before (23%), during (41%), or after (36%) treatment. Overall, 54% had a breast cancer diagnosis (n = 528), and 46% (n = 456) had cancers at other sites. Moreover, 81% of participants (n = 796) had both professionally and self-rated KPS ≥80, defined as functionally normal, and those patients are the focus of analysis. In this subsample, 550 (69%) had at least 1 GA-identified deficit, 222 (28%) had 1 deficit, 140 (18%) had 2 deficits, and 188 (24%) had ≥3 deficits. Specifically, 43% reported taking ≥9 medications daily, 28% had decreased social activity, 25% had ≥4 comorbidities, 23% had ≥1 impairment in instrumental activities of daily living, 18% had a Timed Up and Go time ≥14 seconds, 18% had ≥5% unintentional weight loss, and 12% had a Mental Health Index score ≤76. Conclusion. Within this sample of older cancer patients who were rated as functionally normal by KPS, GA identified important deficits that could affect treatment tolerance and outcomes.

Abstract Background In a convenience sample of women scheduled for chemotherapy for early-stage breast cancer, we investigated associations of the Center for Disease Control and Prevention’s neighborhood-level social vulnerability index (SVI) with pretreatment demographics and patient-reported outcome (PRO) measures (health behavior, function and quality of life, treatment toxicities during chemotherapy). Methods The SVI Overall score is comprised of 4 themes: socioeconomic, household composition, minority status/language, and household type/transportation, with scores ranging from 0 = lowest to 1 = highest vulnerability neighborhoods. Participant SVI scores were derived from zip codes listed in the patient’s address within the electronic medical record (EMR). Associations of study variables with SVI were evaluated using Spearman correlation for continuous variables and Kruskal–Wallis tests for categorical variables. Results In a sample of 309 women, the mean age was 56 years (range 23-83) and 75% White. Greater vulnerability SVI Overall score was associated with lower education (P =.02), nonmarriage (P ≤.0001), higher body mass index (P =.03), and prechemotherapy PRO measures such as fewer self-reported walking minutes/week (P ≤.001), history of smoking (P =.02) and alcohol use (P < .001), depression (P =.01), and lower emotional social support (P =.008). During chemotherapy, moderate, severe, or very severe symptoms were associated with greater vulnerability SVI Overall scores for hot flashes (P =.03), arthralgia (P =.02), myalgia (P =.02), peripheral neuropathy (P =.01), edema of limbs (P =.04), and nausea (P <.001). Conclusions SVI scores derived from addresses in the patient’s EMR can be used to generate information that adds to the patient’s social history in ways that are informative for anticipating and monitoring chemotherapy-related toxicities.

11047 Background: A 10-item frailty index based on a comprehensive geriatric assessment (FI-CGA-10) is a recently developed measure of frailty in the geriatric oncology setting [Oncologist, 26, e1751 (2021)]. Our objective was to investigate the association between frailty defined by the FI-CGA-10 and health-related quality of life (HRQOL) in older adults with cancer. Methods: This study included 1015 consecutive older adults with cancer who underwent a CGA before cancer treatment decision at a geriatric oncology service in Japan from February 2020 through September 2023. Fitness and frailty level was evaluated using the FI-CGA-10 that assesses 10 domains: cognition, mood, communication, mobility, balance, nutrition, base and instrumental activities of daily living, social support, and comorbidity. Deficits in each domain were scored as 0 (no problem), 0.5 (minor problem), and 1.0 (major problem). FI-CGA-10 scores (range 0-1) were calculated by dividing the sum of the scores for each domain by 10 and then categorized as fit (<0.2), pre-frail (0.2–0.35), and frail (>0.35). HRQOL was measured by the EQ-5D-5L index score and visual analogue scale (VAS) at the CGA consultation. The minimally important difference (MID) values for the EQ-5D-5L Japan-based index and VAS scores are 0.048 and 7, respectively. Associations between EQ-5D-5L and FI-CGA-10 scores were analyzed by Pearson’s correlation and linear regression models adjusting for covariates (age, sex, cancer type, and stage). Results: Median age was 80 years, 60% were male, and 68% had gastrointestinal cancer. The mean +- SD of the FI-CGA-10 score was 0.35 +- 0.19. The FI-CGA-10 negatively correlated with the EQ-5D-5L index (Pearson’s r = -0.69; 95% CI -0.72 to -0.66; P<.001) and VAS (r = -0.47; 95% CI -0.52 to -0.42; P<.001) scores. After adjusting for the covariates, each 0.1 unit increase in FI-CGA-10 score was associated with 0.070 decrease in EQ-5D-5L index (95% CI -0.075 to -0.066; P<.001) and 4.9 decrease in VAS scores (95% CI -5.5 to -4.4; P<.001). Using the three-level classification, 22% of patients (n = 221) were categorized as fit, 38% (n = 384) as pre-frail, and 40% (n =410) as frail. Overall, the fit group had the highest EQ-5D-5L index and VAS scores followed by the pre-frail and frail groups (table). The score differences between the frailty categories were statistically significant and clinically meaningful according to the MID values. Conclusions: This study demonstrated that frailty assessed by the FI-CGA-10 cross-sectionally correlated with HRQOL measured by the EQ-5D-5L in older Japanese adults with cancer. The observed association further supports construct validity of the FI-CGA-10 as a CGA-based frailty measure. [Table: see text]