Although alert fatigue is blamed for high override rates in contemporary clinical decision support systems, the concept of alert fatigue is poorly defined. We tested hypotheses arising from two possible alert fatigue mechanisms: (A) cognitive overload associated with amount of work, complexity of work, and effort distinguishing informative from uninformative alerts, and (B) desensitization from repeated exposure to the same alert over time. Retrospective cohort study using electronic health record data (both drug alerts and clinical practice reminders) from January 2010 through June 2013 from 112 ambulatory primary care clinicians. The cognitive overload hypotheses were that alert acceptance would be lower with higher workload (number of encounters, number of patients), higher work complexity (patient comorbidity, alerts per encounter), and more alerts low in informational value (repeated alerts for the same patient in the same year). The desensitization hypothesis was that, for newly deployed alerts, acceptance rates would decline after an initial peak. On average, one-quarter of drug alerts received by a primary care clinician, and one-third of clinical reminders, were repeats for the same patient within the same year. Alert acceptance was associated with work complexity and repeated alerts, but not with the amount of work. Likelihood of reminder acceptance dropped by 30% for each additional reminder received per encounter, and by 10% for each five percentage point increase in proportion of repeated reminders. The newly deployed reminders did not show a pattern of declining response rates over time, which would have been consistent with desensitization. Interestingly, nurse practitioners were 4 times as likely to accept drug alerts as physicians. Clinicians became less likely to accept alerts as they received more of them, particularly more repeated alerts. There was no evidence of an effect of workload per se, or of desensitization over time for a newly deployed alert. Reducing within-patient repeats may be a promising target for reducing alert overrides and alert fatigue.

Delirium occurs frequently in adults and is an independent predictor of mortality. However, the epidemiology and outcomes of pediatric delirium are not well-characterized. The primary objectives of this study were to describe the frequency of delirium in critically ill children, its duration, associated risk factors, and effect on in-hospital outcomes, including mortality. Secondary objectives included determination of delirium subtype, and effect of delirium on duration of mechanical ventilation, and length of hospital stay.Prospective, longitudinal cohort study.Urban academic tertiary care PICU.All consecutive admissions from September 2014 through August 2015.Children were screened for delirium twice daily throughout their ICU stay.Of 1,547 consecutive patients, delirium was diagnosed in 267 (17%) and lasted a median of 2 days (interquartile range, 1-5). Seventy-eight percent of children with delirium developed it within the first 3 PICU days. Most cases of delirium were of the hypoactive (46%) and mixed (45%) subtypes; only 8% of delirium episodes were characterized as hyperactive delirium. In multivariable analysis, independent predictors of delirium included age less than or equal to 2 years old, developmental delay, severity of illness, prior coma, mechanical ventilation, and receipt of benzodiazepines and anticholinergics. PICU length of stay was increased in children with delirium (adjusted relative length of stay, 2.3; CI = 2.1-2.5; p < 0.001), as was duration of mechanical ventilation (median, 4 vs 1 d; p < 0.001). Delirium was a strong and independent predictor of mortality (adjusted odds ratio, 4.39; CI = 1.96-9.99; p < 0.001).Delirium occurs frequently in critically ill children and is independently associated with mortality. Some in-hospital risk factors for delirium development are modifiable. Interventional studies are needed to determine best practices to limit delirium exposure in at-risk children.