Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
VN
Vimoj Nair
Author with expertise in Radiotherapy Physics and Technology
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(50% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
11
/
i10-index:
12
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

A Pilot Clinical and Technical Validation of an Immersive Virtual Reality Platform for 3D Anatomical Modeling and Contouring in Support of Surgical and Radiation Oncology Treatment Planning

Jason Bélec et al.Jun 3, 2024
The aim of this study was to validate a novel medical virtual reality (VR) platform used for medical image segmentation and contouring in radiation oncology and 3D anatomical modeling and simulation for planning medical interventions, including surgery. The first step of the validation was to verify quantitatively and qualitatively that the VR platform can produce substantially equivalent 3D anatomical models, image contours, and measurements to those generated with existing commercial platforms. To achieve this, a total of eight image sets and 18 structures were segmented using both VR and reference commercial platforms. The image sets were chosen to cover a broad range of scanner manufacturers, modalities, and voxel dimensions. The second step consisted of evaluating whether the VR platform could provide efficiency improvements for target delineation in radiation oncology planning. To assess this, the image sets for five pediatric patients with resected standard-risk medulloblastoma were used to contour target volumes in support of treatment planning of craniospinal irradiation, requiring complete inclusion of the entire cerebral–spinal volume. Structures generated in the VR and the commercial platforms were found to have a high degree of similarity, with dice similarity coefficient ranging from 0.963 to 0.985 for high-resolution images and 0.920 to 0.990 for lower resolution images. Volume, cross-sectional area, and length measurements were also found to be in agreement with reference values derived from a commercial system, with length measurements having a maximum difference of 0.22 mm, angle measurements having a maximum difference of 0.04°, and cross-sectional area measurements having a maximum difference of 0.16 mm2. The VR platform was also found to yield significant efficiency improvements, reducing the time required to delineate complex cranial and spinal target volumes by an average of 50% or 29 min.
0

Brain Metastases in Gynaecologic Cancer: A Retrospective Cohort Study Evaluating Treatment Outcomes, Prognostic Factors, and Overall Survival

Carly Cooke et al.Nov 28, 2024
(1) Background: The objectives of this study were to assess survival of patients with a diagnosis of brain metastases secondary to gynaecologic malignancy and the impact of clinicopathological factors on prognosis in this population. (2) Methods: A retrospective cohort of patients with gynaecologic cancers diagnosed with brain metastases treated with radiation at a tertiary care centre from 1 January 2004 until 30 September 2023 was studied. Kaplan–Meier method and log-rank test were used to evaluate survival, and cox regression was used to identify significant predictive factors of survival. (3) Results: In total, 103 patients were included in this study. Median age at diagnosis of brain metastases was 59 (range 30–94). Median survival time following diagnosis of brain metastases was 3.6 months (range 0.4–183.8). Survival was significantly longer for patients treated with surgery combined with radiation compared to radiation alone and with stereotactic radiosurgery (SRS) compared to whole brain radiation therapy (WBRT). Cox regression revealed that primary ovarian malignancy, extracranial disease at diagnosis, and â‰¥3 brain metastases were associated with poorer prognosis, and complete response to prior treatment was associated with more favourable prognosis. (4) Conclusions: Data from this study will assist in providing evidence-based prognostic information to patients with gynaecologic malignancy diagnosed with brain metastases.