Abstract A dataset of 282 meteorological stations including all of the ordinary and national basic/reference surface stations of north China is used to analyze the urbanization effect on surface air temperature trends. These stations are classified into rural, small city, medium city, large city, and metropolis based on the updated information of total population and specific station locations. The significance of urban warming effects on regional average temperature trends is estimated using monthly mean temperature series of the station group datasets, which undergo inhomogeneity adjustment. The authors found that the largest effect of urbanization on annual mean surface air temperature trends occurs for the large-city station group, with the urban warming being 0.16°C (10 yr)−1, and the effect is the smallest for the small-city station group with urban warming being only 0.07°C (10 yr)−1. A similar assessment is made for the dataset of national basic/reference stations, which has been widely used in regional climate change analyses in China. The results indicate that the regional average annual mean temperature series, as calculated using the data from the national basic/reference stations, is significantly impacted by urban warming, and the trend of urban warming is estimated to be 0.11°C (10 yr)−1. The contribution of urban warming to total annual mean surface air temperature change as estimated with the national basic/reference station dataset reaches 37.9%. It is therefore obvious that, in the current regional average surface air temperature series in north China, or probably in the country as a whole, there still remain large effects from urban warming. The urban warming bias for the regional average temperature anomaly series is corrected. After that, the increasing rate of the regional annual mean temperature is brought down from 0.29°C (10 yr)−1 to 0.18°C (10 yr)−1, and the total change in temperature approaches 0.72°C for the period analyzed.

Abstract In this study, spatial and temporal patterns of changes in extreme events of temperature and precipitation at 143 weather stations in ten Asia‐Pacific Network (APN) countries and their associations with changes in climate means are examined for the 1955–2007 period. Averaged over the APN region, annual frequency of cool nights (days) has decreased by 6.4 days/decade (3.3 days/decade), whereas the frequency of warm nights (days) has increased by 5.4 days/decade (3.9 days/decade). The change rates in the annual frequency of warm nights (days) over the last 20 years (1988–2007) have exceeded those over the full 1955–2007 period by a factor of 1.8 (3.4). Seasonally, the frequencies of summer warm nights and days are changing more rapidly per unit change in mean temperatures than the corresponding frequencies for cool nights and days. However, normalization of the extreme and mean series shows that the rate of changes in extreme temperature events are generally less than that of mean temperatures, except for winter cold nights which are changing as rapidly as the winter mean minimum temperature. These results indicate that there have been seasonally and diurnally asymmetric changes in extreme temperature events relative to recent increases in temperature means in the APN region. There are no systematic, regional trends over the study period in total precipitation, or in the frequency and duration of extreme precipitation events. Statistically significant trends in extreme precipitation events are observed at fewer than 30% of all weather stations, with no spatially coherent pattern of change, whereas statistically significant changes in extreme temperature events have occurred at more than 70% of all weather stations, forming strongly coherent spatial patterns. Copyright © 2009 Royal Meteorological Society

Abstract Understanding the long-term change of extreme temperature events is important to the detection and attribution of climate change. It is unclear, however, how much effect urbanization has had on trends of the extreme temperature indices series constructed based on the commonly used datasets on a subcontinental scale. Applying a homogenized daily temperature dataset of the national reference climate stations and basic meteorological stations, and a rural station network previously developed, urbanization effects on trends of extreme temperature indices in mainland China for the time period 1961–2008 are evaluated. It is found that 1) the country-averaged annual- and seasonal-mean extreme temperature indices series generally experience statistically significant trends; 2) annual-mean urbanization effects in the country as a whole are statistically significant for daily minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), and mean temperature of Tmin and Tmax (Tavg), reaching 0.070°, 0.023°, and 0.047°C (10 yr)−1, respectively, with the largest values for annual-mean Tmin occurring in north China; 3) annual- and seasonal-mean urbanization effects for the declining diurnal temperature range (DTR) are highly significant, and the largest seasonal-mean DTR decline because of urbanization occurs in winter and spring; 4) annual-mean urbanization effects for the lowest Tmin, summer days, tropical nights, and frost days series are significant, but an insignificant urbanization effect is detected for icing days series; 5) urbanization has led to a highly significant decline of annual cold nights at a rate of −1.485 days (10 yr)−1 and a highly significant increase of annual warm nights at a rate of 2.264 days (10 yr)−1. Although urbanization effects are also significant for cold days and warm days, they are relatively smaller, and 6) the smallest absolute values of annual-mean urbanization effects for most of the indices series are found to dominantly appear during 1966–76, a well-known deurbanization period resulting from the Cultural Revolution.