Background: Concussions, also referred to as a mild traumatic brain injury (mTBI), can present a multitude of symptoms due to the complex pathophysiology incurred by the brain. It is known that these mTBI-induced symptoms, when left unresolved, can lead to post-concussive syndrome (PCS). Commonly, these patients complain of vision-related dysfunctions. These dysfunctions interrupt patients’ everyday lives, including students when participating in the classroom due to the heavy visual involvement. Numerous vision therapies and management strategies have been successful for the treatment of mTBI-induced visual-related symptoms such as exotropia, suppression, and oculomotor dysfunction. Vision training has been found to be successful in improving oculomotor endurance, giving patients the ability to maintain focus for long periods of time and to mitigate against suppression. Background: Concussions, also referred to as a mild traumatic brain injury (mTBI), can present a multitude of symptoms due to the complex pathophysiology incurred by the brain. It is known that these mTBI-induced symptoms, when left unresolved, can lead to post-concussive syndrome (PCS). Commonly, these patients complain of vision-related dysfunctions. These dysfunctions interrupt patients’ everyday lives, including those of students, when participating in the classroom due to the heavy visual involvement. Numerous vision therapies and management strategies have been successful for the treatment of mTBI-induced visual-related symptoms such as exotropia, suppression, and oculomotor dysfunction. Vision training successfully improves oculomotor endurance, allowing patients to maintain focus for long periods andmitigate against suppression. Case Report: This report describes a 26-year-old female presenting with activity-induced sensory overload, specifically in the setting of her college classroom lectures. The patient described symptoms appearing as headache, fatigue, and blurred vision. Upon initial examination, she was determined to have a left eye exophoria with fatigue-induced left eye suppression and left eye lateral abduction deficiencies. A personalized action plan was designed to improve left-right oculomotor symmetry and endurance and mitigate against suppression through a weekly structured vision training program. In this 7-week program, individual and dual eye saccadic exercises improved, with both eye horizontal saccades improving from 26 characters read aloud per minute to 36 characters read out loud per minute. With these regular vision training sessions, the patient displayed improved oculomotor endurance, decreased suppression with prolonged activity, and better dual-eye coordination. After the post-vision training program, the patient could attend her college lectures without invoking symptoms.

OBJECTIVE Postconcussive symptom questionnaires (PCSQs) are often used in concussion patient assessment, yet there is a lack of knowledge as to whether symptom subtype prevalence is dependent on the mechanism of injury (MOI). These subtypes can be defined as cognitive, atlanto-occipital/cervical spine, autonomic, balance, low energy/fatigue/sleep, emotional changes, eyes, and somatic. Using an institutional PCSQ that quantitatively addressed these subtypes, this retrospective study aimed to provide insight into differences in subtype symptomatology between sports-related (SR) and non–sports-related (NSR) injuries. METHODS Consecutive concussion patients with Glasgow Coma Scale (GCS) score ≥ 13 and ≥ 16 years of age who were treated at a concussion clinic affiliated with an academic level I trauma center in the United States between December 2009 and January 2020 were eligible for inclusion. The authors extracted data on MOI, comorbidities, habits, prior injuries, and PCSQ results. Multivariate analysis of covariance was then conducted to determine the correlations between subtype scores and MOI while considering covariates. RESULTS Of the 194 patients remaining after applying inclusion and exclusion criteria, analysis included 91 patients in the SR group consisting of 54 (59%) males with mean ± SD (range) age of 20.9 ± 7.3 (16–58) years and 103 patients in the NSR group consisting of 38 (37%) males with mean age of 39.2 ± 14.8 (17–71) years. Demographic characteristics differed significantly between groups. Estimated marginal mean scores were significantly lower in the SR injury group compared to the NSR injury group (with comparing main effects) for the cognitive (p < 0.001), autonomic (p < 0.000), balance (p < 0.025), energy (p < 0.006), emotional (p < 0.000), and total score (p < 0.001) subtypes. Multivariate tests identified three comorbidities that contributed to differences in subtype scores between groups: migraines (p < 0.012), vertigo (p < 0.004), and anxiety (p < 0.038). No significant results were found for the remaining comorbidities of (but not limited to) depression, neuropsychiatric disorders, seizures, syncope, sleep disorder, or none. CONCLUSIONS The findings indicate that patients who sustain a concussion via an NSR injury present with more severe symptoms but similar concussion subtype frequency as those presenting with SR concussion. This suggests that the MOI may correlate more closely to symptom severity than concussion subtype composition, although larger patient populations with more definitive control of MOI are needed to further elucidate these claims.

Unplanned readmission, a measure of surgical quality, occurs after 4.8% of primary total knee arthroplasties (TKA). Although the prediction of individualized readmission risk may inform appropriate preoperative interventions, current predictive models, such as the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) surgical risk calculator (SRC), have limited utility. This study aims to compare the predictive accuracy of the SRC with a novel artificial neural network (ANN) algorithm for 30-day readmission after primary TKA, using the same set of clinical variables from a large national database. Patients undergoing primary TKA between 2013 and 2020 were identified from the ACS-NSQIP database and randomly stratified into training and validation cohorts. The ANN was developed using data from the training cohort with fivefold cross-validation performed five times. ANN and SRC performance were subsequently evaluated in the distinct validation cohort, and predictive performance was compared on the basis of discrimination, calibration, accuracy, and clinical utility. The overall cohort consisted of 365,394 patients (trainingN = 362,559; validationN = 2835), with 11,392 (3.1%) readmitted within 30 days. While the ANN demonstrated good discrimination and calibration (area under the curve (AUC)ANN = 0.72, slope = 1.32, intercept = -0.09) in the validation cohort, the SRC demonstrated poor discrimination (AUCSRC = 0.55) and underestimated readmission risk (slope = -0.21, intercept = 0.04). Although both models possessed similar accuracy (Brier score: ANN = 0.03; SRC = 0.02), only the ANN demonstrated a higher net benefit than intervening in all or no patients on the decision curve analysis. The strongest predictors of readmission were body mass index (> 33.5 kg/m2), age (> 69 years), and male sex. This study demonstrates the superior predictive ability and potential clinical utility of the ANN over the conventional SRC when constrained to the same variables. By identifying the most important predictors of readmission following TKA, our findings may assist in the development of novel clinical decision support tools, potentially improving preoperative counseling and postoperative monitoring practices in at-risk patients.