Motivated by the COVID-19 pandemic and the challenges it poses to supply chain sustainability (SCS), this research aims to investigate the drivers of sustainable supply chain (SSC) to tackle supply chain disruptions in such a pandemic in the context of a particular emerging economy: Bangladesh. To achieve this aim, a methodology is proposed based on the Pareto analysis, fuzzy theory, total interpretive structural modelling (TISM), and Matriced Impacts Cruoses Multiplication Applique a un Classement techniques (MICMAC). The proposed methodology is tested using experienced supply chain practitioners as well as academic experts' inputs from the emerging economy. This study reveals the influential relationships and indispensable links between the drivers using fuzzy TISM to improve the SCS in the context of COVID-19. Findings also reveal that financial support from the government as well as from the supply chain partners is required to tackle the immediate shock on SCS due to COVID-19. Also, policy development considering health protocols and automation is essential for long-term sustainability in supply chains (SCs). Additionally, MICMAC analysis has clustered the associated drivers to capture the insights on the SCS. These findings are expected to aid industrial managers, supply chain partners, and government policymakers to take initiatives on SSC issues in the context of the COVID-19 pandemic.

Supply chain (SC) 5.0 is considered the next SC transformation to satisfy the diverse customer better, in incoherence with the next industrial revolution. SC 5.0 will enhance the technological adaptation of SC 4.0. It will bring an additional paradigm shift towards mass personalization and human-centricity, sustainability, and agile and flexible systems with transparency to promote a connected super-smart society. In light of these developments, this study aims to develop SC 5.0 capabilities and understand the interrelationship of these capabilities along with a hierarchical structure. The Delphi method has validated the identified capabilities. In addition, we utilized integrated interpretive structural modeling and decision-making trial and evaluation laboratory (ISM-DEMATEL) along with MICMAC analysis. This approach was employed to understand the interrelationships among these capabilities. This study is a stepping stone for future research on SC 5.0 capability analysis with a focus on the growing concept of Industry 5.0. Moreover, this study helps organizations develop their strengths and management system according to SC 5.0 capabilities.