DR
Dominique Roland
Author with expertise in Regulation of RNA Processing and Function
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
820
h-index:
13
/
i10-index:
15
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Modulation of glucose regulation and insulin secretion by circadian rhythmicity and sleep.

Eve Cauter et al.Sep 1, 1991
To define the roles of circadian rhythmicity (intrinsic effects of time of day independent of the sleep or wake condition) and sleep (intrinsic effects of the sleep condition, irrespective of the time of day) on the 24-h variation in glucose tolerance, eight normal men were studied during constant glucose infusion for a total of 53 h. The period of study included 8 h of nocturnal sleep, 28 h of continuous wakefulness, and 8 h of daytime sleep. Blood samples for the measurement of glucose, insulin, C-peptide, cortisol, and growth hormone were collected at 20-min intervals throughout the entire study. Insulin secretion rates were derived from C-peptide levels by deconvolution. Sleep was polygraphically monitored. During nocturnal sleep, levels of glucose and insulin secretion increased by 31 +/- 5% and 60 +/- 11%, respectively, and returned to baseline in the morning. During sleep deprivation, glucose levels and insulin secretion rose again to reach a maximum at a time corresponding to the beginning of the habitual sleep period. The magnitude of the rise above morning levels averaged 17 +/- 5% for glucose and 49 +/- 8% for calculated insulin secretion. Serum insulin levels did not parallel the circadian variation in insulin secretion, indicating the existence of an approximate 40% increase in insulin clearance during the night. Daytime sleep was associated with a 16 +/- 3% rise in glucose levels, a 55 +/- 7% rise in insulin secretion, and a 39 +/- 5% rise in serum insulin. The diurnal variation in insulin secretion was inversely related to the cortisol rhythm, with a significant correlation of the magnitudes of their morning to evening excursions. Sleep-associated rises in glucose correlated with the amount of concomitant growth hormone secreted. These studies demonstrate previously underappreciated effects of circadian rhythmicity and sleep on glucose levels, insulin secretion, and insulin clearance, and suggest that these effects could be partially mediated by cortisol and growth hormone.
0

Clinical and Molecular Phenotype of Aicardi-Goutières Syndrome

Gillian Rice et al.Sep 7, 2007
Aicardi-Goutieres syndrome (AGS) is a genetic encephalopathy whose clinical features mimic those of acquired in utero viral infection. AGS exhibits locus heterogeneity, with mutations identified in genes encoding the 3'-->5' exonuclease TREX1 and the three subunits of the RNASEH2 endonuclease complex. To define the molecular spectrum of AGS, we performed mutation screening in patients, from 127 pedigrees, with a clinical diagnosis of the disease. Biallelic mutations in TREX1, RNASEH2A, RNASEH2B, and RNASEH2C were observed in 31, 3, 47, and 18 families, respectively. In five families, we identified an RNASEH2A or RNASEH2B mutation on one allele only. In one child, the disease occurred because of a de novo heterozygous TREX1 mutation. In 22 families, no mutations were found. Null mutations were common in TREX1, although a specific missense mutation was observed frequently in patients from northern Europe. Almost all mutations in RNASEH2A, RNASEH2B, and RNASEH2C were missense. We identified an RNASEH2C founder mutation in 13 Pakistani families. We also collected clinical data from 123 mutation-positive patients. Two clinical presentations could be delineated: an early-onset neonatal form, highly reminiscent of congenital infection seen particularly with TREX1 mutations, and a later-onset presentation, sometimes occurring after several months of normal development and occasionally associated with remarkably preserved neurological function, most frequently due to RNASEH2B mutations. Mortality was correlated with genotype; 34.3% of patients with TREX1, RNASEH2A, and RNASEH2C mutations versus 8.0% RNASEH2B mutation-positive patients were known to have died (P=.001). Our analysis defines the phenotypic spectrum of AGS and suggests a coherent mutation-screening strategy in this heterogeneous disorder. Additionally, our data indicate that at least one further AGS-causing gene remains to be identified.
0
Citation397
0
Save