Advanced ovarian cancers are highly metastatic due to frequent peritoneal dissemination, resulting in dismal prognosis. Here we report the functions of cancer-derived extracellular vesicles (EVs), which are emerging as important mediators of tumour metastasis. The EVs from highly metastatic cells strongly induce metastatic behaviour in moderately metastatic tumours. Notably, the cancer EVs efficiently induce apoptotic cell death in human mesothelial cells in vitro and in vivo, thus resulting in the destruction of the peritoneal mesothelium barrier. Whole transcriptome analysis shows that MMP1 is significantly elevated in mesothelial cells treated with highly metastatic cancer EVs and intact MMP1 mRNAs are selectively packaged in the EVs. Importantly, MMP1 expression in ovarian cancer is tightly correlated with a poor prognosis. Moreover, MMP1 mRNA-carrying EVs exist in the ascites of cancer patients and these EVs also induce apoptosis in mesothelial cells. Our findings elucidate a previously unknown mechanism of peritoneal dissemination via EVs.

A major obstacle to improving prognoses in ovarian cancer is the lack of effective screening methods for early detection. Circulating microRNAs (miRNAs) have been recognized as promising biomarkers that could lead to clinical applications. Here, to develop an optimal detection method, we use microarrays to obtain comprehensive miRNA profiles from 4046 serum samples, including 428 patients with ovarian tumors. A diagnostic model based on expression levels of ten miRNAs is constructed in the discovery set. Validation in an independent cohort reveals that the model is very accurate (sensitivity, 0.99; specificity, 1.00), and the diagnostic accuracy is maintained even in early-stage ovarian cancers. Furthermore, we construct two additional models, each using 9-10 serum miRNAs, aimed at discriminating ovarian cancers from the other types of solid tumors or benign ovarian tumors. Our findings provide robust evidence that the serum miRNA profile represents a promising diagnostic biomarker for ovarian cancer.

Abstract The incidence of vulvar carcinoma varies by race; however, it is a rare disease, and its genomic profiles remain largely unknown. This study examined the characteristics of vulvar squamous cell carcinoma (VSCC) in Japanese patients, focusing on genomic profiles and potential racial disparities. The study included two Japanese groups: the National Cancer Center Hospital (NCCH) group comprised 19 patients diagnosed between 2015 and 2023, and the Center for Cancer Genomics and Advanced Therapeutics group comprised 29 patients diagnosed between 2019 and 2022. Somatic mutations were identified by targeted or panel sequencing, and TP53 was identified as the most common mutation (52–81%), followed by HRAS (7–26%), CDKN2A (21–24%), and PIK3CA (5–10%). The mutation frequencies, except for TP53 , were similar to those of Caucasian cohorts. In the NCCH group, 16 patients of HPV-independent tumors were identified by immunohistochemistry and genotyping. Univariate analysis revealed that TP53 -mutated patients were associated with a poor prognosis (log-rank test, P = 0.089). Japanese VSCC mutations resembled those of Caucasian vulvar carcinomas, and TP53 mutations predicted prognosis regardless of ethnicity. The present findings suggest potential molecular-targeted therapies for select VSCC patients.

ABSTRACT Co‐infections with human papillomavirus (HPV) of multiple genotypes mainly occur due to increased sexual activity. To address the prevalence and trend of HPV co‐infections in Japan, HPV‐type‐specific data from Japanese women ( n = 8128) aged < 40 years and newly diagnosed with cervical abnormalities at 24 hospitals between 2012 and 2023 were analyzed. These included cervical intraepithelial neoplasia grade 1/2 (CIN1/2, n = 2745), CIN3/adenocarcinoma in situ (AIS) ( n = 3953), and invasive cervical cancer (ICC, n = 1430). For women enrolled in this study since 2019, information on sexual behaviors was collected via a self‐administered questionnaire. Time‐trend analyses by disease category showed significant declines in the prevalence of multiple HPV infections in CIN1/2 (49.1%−38.3%, p trend = 0.0004), CIN3/AIS (44.7%–31.5%, p trend = 0.0002), and ICC (26.7%–10.5%, p trend < 0.0001) during the last decade. When these data were analyzed separately for women aged 20–29 and 30–39 years, similar declining trends were observed in each disease category. Using data from 2111 women for whom information on sexual history was available, the number of sexual partners was strongly associated with increased multiple HPV infections ( p < 0.0001). In conclusion, the declining prevalence of HPV co‐infections in cervical cancer and its precursors may reflect a decrease in sexual activity among Japanese women of reproductive age.

Abstract Background Platinum chemotherapy is the cornerstone of treatment for high‐grade serous ovarian cancer (HGSOC); however, validated biomarkers that can accurately predict platinum response are lacking. Based on their roles in the underlying pathophysiology, circulating microRNAs are potential, noninvasive biomarkers in cancer. In the present study, we aimed to evaluate the circulating miRNA profiles of patients with HGSOC and to assess their potential utility as biomarkers to predict platinum response. Methods Pretreatment serum samples collected from patients who received platinum chemotherapy for Stage III–IV HGSOC between 2008 and 2016 were analyzed using miRNA microarray. LASSO logistic regression analysis was used to construct predictive models for treatment‐free interval of platinum (TFIp). Results The median follow‐up was 54.6 (range, 3.5–144.1) months. The comprehensive analysis of 2588 miRNAs was performed in serum samples of 153 eligible patients, and predictive models were constructed using a combination of circulating miRNAs with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.944 for TFIp >1 month, 0.637 for TFIp ≥6 months, 0.705 for TFIp ≥12 months, and 0.938 for TFIp ≥36 months. Each predictive model provided a significant TFIp classification ( p = 0.001 in TFIp >1 month, p = 0.013 in TFIp ≥6 months, p < 0.001 in TFIp ≥12 months, and p < 0.001 in TFIp ≥36 months). Conclusion Circulating miRNA profiles has potential utility in predicting platinum response in patients with HGSOC and can aid clinicians in choosing appropriate treatment strategies.