Our ability to identify cost-efficient priorities for conserving biological diversity is limited by the scarcity of data on conservation costs, particularly at fine scales. Here we address this issue using data for 139 terrestrial programs worldwide. We find that the annual costs of effective field-based conservation vary enormously, across seven orders of magnitude, from <$0.1 to >$1,000,000 per km(2). This variation can be closely predicted from positive associations between costs per unit area and an array of indices of local development. Corresponding measures of conservation benefit are limited but show opposing global trends, being higher in less developed parts of the world. The benefit-to-cost ratio of conservation is thus far greater in less developed regions, yet these are where the shortfall in current conservation spending is most marked. Substantially increased investment in tropical conservation is therefore urgently required if opportunities for cost-effective action are not to be missed.

Saltmarshes are extremely valuable but often overlooked ecosystems, contributing to livelihoods locally and globally through the associated ecosystem services they provide, including fish production, carbon storage and coastal protection. Despite their importance, knowledge of the current spatial distribution (occurrence and extent) of saltmarshes is incomplete. In light of increasing anthropogenic and environmental pressures on coastal ecosystems, global data on the occurrence and extent of saltmarshes are needed to draw attention to these critical ecosystems and to the benefits they generate for people. Such data can support resource management, strengthen decision-making and facilitate tracking of progress towards global conservation targets set by multilateral environmental agreements, such as the Aichi Biodiversity Targets of the United Nations' (UN's) Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020, the Sustainable Development Goals of the UN's 2030 Agenda for Sustainable Development and the Ramsar Convention.Here, we present the most complete dataset on saltmarsh occurrence and extent at the global scale. This dataset collates 350,985 individual occurrences of saltmarshes and presents the first global estimate of their known extent. The dataset captures locational and contextual data for saltmarsh in 99 countries worldwide. A total of 5,495,089 hectares of mapped saltmarsh across 43 countries and territories are represented in a Geographic Information Systems polygon shapefile. This estimate is at the relatively low end of previous estimates (2.2-40 Mha), however, we took the conservative approach in the mapping exercise and there are notable areas in Canada, Northern Russia, South America and Africa where saltmarshes are known to occur that require additional spatial data. Nevertheless, the most extensive saltmarsh worldwide are found outside the tropics, notably including the low-lying, ice-free coasts, bays and estuaries of the North Atlantic which are well represented in our global polygon dataset. Therefore, despite the gaps, we believe that, while incomplete, our global polygon data cover many of the important areas in Europe, the USA and Australia.

Abstract We explore the decay of bound neutrons in the JUNO liquid scintillator detector into invisible particles (e.g., $$n\rightarrow 3 \nu $$ n → 3 ν or $$nn \rightarrow 2 \nu $$ n n → 2 ν ), which do not produce an observable signal. The invisible decay includes two decay modes: $$ n \rightarrow { inv} $$ n → inv and $$ nn \rightarrow { inv} $$ n n → inv . The invisible decays of s -shell neutrons in $$^{12}\textrm{C}$$  12  C will leave a highly excited residual nucleus. Subsequently, some de-excitation modes of the excited residual nuclei can produce a time- and space-correlated triple coincidence signal in the JUNO detector. Based on a full Monte Carlo simulation informed with the latest available data, we estimate all backgrounds, including inverse beta decay events of the reactor antineutrino $${\bar{\nu }}_e$$ ν ¯ e , natural radioactivity, cosmogenic isotopes and neutral current interactions of atmospheric neutrinos. Pulse shape discrimination and multivariate analysis techniques are employed to further suppress backgrounds. With two years of exposure, JUNO is expected to give an order of magnitude improvement compared to the current best limits. After 10 years of data taking, the JUNO expected sensitivities at a 90% confidence level are $$\tau /B( n \rightarrow { inv} ) > 5.0 \times 10^{31} \, \textrm{years}$$ τ / B ( n → inv ) > 5.0 ×  10 31   years and $$\tau /B( nn \rightarrow { inv} ) > 1.4 \times 10^{32} \, \textrm{years}$$ τ / B ( n n → inv ) > 1.4 ×  10 32   years .