We present the first data release (DR1) of the SkyMapper Southern Survey, a hemispheric survey carried out with the SkyMapper Telescope at Siding Spring Observatory in Australia. Here, we present the survey strategy, data processing, catalogue construction and database schema. The DR1 dataset includes over 66,000 images from the Shallow Survey component, covering an area of 17,200 deg$^2$ in all six SkyMapper passbands $uvgriz$, while the full area covered by any passband exceeds 20,000 deg$^2$. The catalogues contain over 285 million unique astrophysical objects, complete to roughly 18 mag in all bands. We compare our $griz$ point-source photometry with PanSTARRS1 DR1 and note an RMS scatter of 2%. The internal reproducibility of SkyMapper photometry is on the order of 1%. Astrometric precision is better than 0.2 arcsec based on comparison with Gaia DR1. We describe the end-user database, through which data are presented to the world community, and provide some illustrative science queries.

Abstract We present the second data release (DR2) of the SkyMapper Southern Survey, a hemispheric survey carried out with the SkyMapper Telescope at Siding Spring Observatory in Australia, using six optical filters: u, v, g, r, i, z . DR2 is the first release to go beyond the $\sim\!18$ mag (10 $\sigma$ ) limit of the Shallow Survey released in the first data release (DR1), and includes portions of the sky at full survey depth that reach $>\!21$ mag in g and r filters. The DR2 photometry has a precision as measured by internal reproducibility of 1% in u and v , and 0.7% in griz . More than 21 000 $\deg^2$ have data in some filters (at either Shallow or Main Survey depth) and over 7 000 $\deg^2$ have deep Main Survey coverage in all six filters. Finally, about 18 000 $\deg^2$ have Main Survey data in i and z filters, albeit not yet at full depth. The release contains over 120 000 images, as well as catalogues with over 500 million unique astrophysical objects and nearly 5 billion individual detections. It also contains cross-matches with a range of external catalogues such as Gaia DR2, Pan-STARRS1 DR1, GALEX GUVcat, 2MASS, and AllWISE, as well as spectroscopic surveys such as 2MRS, GALAH, 6dFGS, and 2dFLenS.

Abstract We present a catalog of unobscured quasi-stellar object (QSO) candidates in the Southern Hemisphere from the early interim data of the KMTNet Synoptic Survey of Southern Sky (KS4). The KS4 data covers ∼2500 deg 2 sky area, reaching 5 σ detection limits of ∼22.1–22.7 AB mag in the BVRI bands. Combining this with available infrared photometric data from the surveys covering the southern sky, we select the unobscured QSO candidates based on their colors and spectral energy distribution fitting results. The final catalog contains 72,964 unobscured QSO candidates, of which only 0.4% are previously identified as QSOs based on spectroscopic observations. Our selection method achieves an 87% recovery rate for spectroscopically confirmed bright QSOs at z < 2 within the KS4 survey area. In addition, the number count of our candidates is comparable to that of spectroscopically confirmed QSOs from the Sloan Digital Sky Survey in the northern sky. These demonstrate that our approach is effective in searching for unobscured QSOs in the southern sky. Future spectrophotometric surveys covering the southern sky will enable us to discern their true nature and enhance our understanding of QSO populations in the Southern Hemisphere.