AM
Alfons Meindl
Author with expertise in Genetic Research on BRCA Mutations and Cancer Risk
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(90% Open Access)
Cited by:
2,872
h-index:
85
/
i10-index:
183
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Genome-wide association studies identify four ER negative–specific breast cancer risk loci

Montserrat García‐Closas et al.Mar 27, 2013
Montserrat Garcia-Closas and colleagues report a meta-analysis of three genome-wide association studies for estrogen receptor (ER)-negative breast cancer, including 4,193 ER-negative breast cancer cases and 35,194 controls, with replication using the iCOGS custom genotyping array in 40 studies, including 6,514 cases and 41,455 controls. They identify four loci associated with ER-negative but not ER-positive breast cancer. Estrogen receptor (ER)-negative tumors represent 20–30% of all breast cancers, with a higher proportion occurring in younger women and women of African ancestry1. The etiology2 and clinical behavior3 of ER-negative tumors are different from those of tumors expressing ER (ER positive), including differences in genetic predisposition4. To identify susceptibility loci specific to ER-negative disease, we combined in a meta-analysis 3 genome-wide association studies of 4,193 ER-negative breast cancer cases and 35,194 controls with a series of 40 follow-up studies (6,514 cases and 41,455 controls), genotyped using a custom Illumina array, iCOGS, developed by the Collaborative Oncological Gene-environment Study (COGS). SNPs at four loci, 1q32.1 (MDM4, P = 2.1 × 10−12 and LGR6, P = 1.4 × 10−8), 2p24.1 (P = 4.6 × 10−8) and 16q12.2 (FTO, P = 4.0 × 10−8), were associated with ER-negative but not ER-positive breast cancer (P > 0.05). These findings provide further evidence for distinct etiological pathways associated with invasive ER-positive and ER-negative breast cancers.
0
Citation394
0
Save
0

Cancer Risks Associated With GermlinePALB2Pathogenic Variants: An International Study of 524 Families

Xin Yang et al.Dec 16, 2019
PURPOSE To estimate age-specific relative and absolute cancer risks of breast cancer and to estimate risks of ovarian, pancreatic, male breast, prostate, and colorectal cancers associated with germline PALB2 pathogenic variants (PVs) because these risks have not been extensively characterized. METHODS We analyzed data from 524 families with PALB2 PVs from 21 countries. Complex segregation analysis was used to estimate relative risks (RRs; relative to country-specific population incidences) and absolute risks of cancers. The models allowed for residual familial aggregation of breast and ovarian cancer and were adjusted for the family-specific ascertainment schemes. RESULTS We found associations between PALB2 PVs and risk of female breast cancer (RR, 7.18; 95% CI, 5.82 to 8.85; P = 6.5 × 10 −76 ), ovarian cancer (RR, 2.91; 95% CI, 1.40 to 6.04; P = 4.1 × 10 −3 ), pancreatic cancer (RR, 2.37; 95% CI, 1.24 to 4.50; P = 8.7 × 10 −3 ), and male breast cancer (RR, 7.34; 95% CI, 1.28 to 42.18; P = 2.6 × 10 −2 ). There was no evidence for increased risks of prostate or colorectal cancer. The breast cancer RRs declined with age ( P for trend = 2.0 × 10 −3 ). After adjusting for family ascertainment, breast cancer risk estimates on the basis of multiple case families were similar to the estimates from families ascertained through population-based studies ( P for difference = .41). On the basis of the combined data, the estimated risks to age 80 years were 53% (95% CI, 44% to 63%) for female breast cancer, 5% (95% CI, 2% to 10%) for ovarian cancer, 2%-3% (95% CI females, 1% to 4%; 95% CI males, 2% to 5%) for pancreatic cancer, and 1% (95% CI, 0.2% to 5%) for male breast cancer. CONCLUSION These results confirm PALB2 as a major breast cancer susceptibility gene and establish substantial associations between germline PALB2 PVs and ovarian, pancreatic, and male breast cancers. These findings will facilitate incorporation of PALB2 into risk prediction models and optimize the clinical cancer risk management of PALB2 PV carriers.
0
Citation315
0
Save
0

Contralateral Breast Cancer Risk in BRCA1 and BRCA2 Mutation Carriers

Monika Graeser et al.Oct 27, 2009
Purpose To estimate the risk for contralateral breast cancer in members of BRCA1- and BRCA2-positive families and to determine predictive risk factors. Patients and Methods A retrospective, multicenter, cohort study was performed from 1996 until 2008 and comprised 2,020 women with unilateral breast cancer (index patients, n = 978; relatives, n = 1.42) from 978 families who had a BRCA1 or BRCA2 mutation. Cox regression analysis was applied to assess the association of age at first breast cancer with time from first to contralateral breast cancer, stratified by the affected BRCA gene. Results The cumulative risk for contralateral breast cancer 25 years after first breast cancer was 47.4% (95% CI, 38.8% to 56.0%) for patients from families with BRCA1 or BRCA2 mutations. Members of families with BRCA1 mutations had a 1.6-fold (95% CI, 1.2-fold to 2.3-fold) higher risk of contralateral breast cancer than members of families with BRCA2 mutations. Younger age at first breast cancer was associated with a significantly higher risk of contralateral breast cancer in patients with BRCA1 mutation, and a trend was observed in patients with BRCA2 mutation. After 25 years, 62.9% (95% CI, 50.4% to 75.4%) of patients with BRCA1 mutation who were younger than 40 years of age at first breast cancer developed contralateral breast cancer, compared with only 19.6% (95% CI, 5.3% to 33.9%) of those who were older than 50 years of age at first breast cancer. Conclusion Contralateral breast cancer risk depends on age at first breast cancer and on the affected BRCA gene, and this risk should be considered in treatment planning.
0
Citation306
0
Save
0

Girls homozygous for an IL-2–inducible T cell kinase mutation that leads to protein deficiency develop fatal EBV-associated lymphoproliferation

Kirsten Huck et al.Mar 26, 2009
The fatal immune dysregulation that sometimes follows EBV infection in boys has been linked to mutations in two X chromosome-encoded genes, SLAM-associated protein (SAP) and X-linked inhibitor of apoptosis (XIAP). In this study we describe 2 girls from a consanguineous Turkish family who died after developing severe immune dysregulation and therapy-resistant EBV-positive B cell proliferation following EBV infection. SNP array-based genome-wide linkage analysis revealed IL-2-inducible T cell kinase (ITK) as a candidate gene for this immunodeficiency syndrome. Both girls harbored a homozygous missense mutation that led to substitution of a highly conserved residue (R335W) in the SH2 domain of ITK. Characteristics of ITK deficiency in mouse models, such as absence of NKT cells and high levels of eomesodermin in CD8+ cells, were seen in either one or both of the girls. Two lines of evidence suggested that R335W caused instability of the ITK protein. First, in silico modeling of the mutant protein predicted destabilization of the SH2 domain. Additionally, Western blot analysis revealed that, unlike wild-type ITK, the R335W mutant was nearly undetectable when expressed in 293 T cells. Our results suggest that ITK deficiency causes what we believe to be a novel immunodeficiency syndrome that leads to a fatal inadequate immune response to EBV. Because ITK deficiency resembles EBV-associated lymphoproliferative disorders in boys, we suggest that this molecular cause should be considered during diagnosis and treatment.
0
Citation276
0
Save
0

Prevalence ofBRCA1/2germline mutations in 21 401 families with breast and ovarian cancer

Karin Kast et al.Feb 29, 2016

Purpose

 To characterise the prevalence of pathogenic germline mutations in BRCA1 and BRCA2 in families with breast cancer (BC) and ovarian cancer (OC) history. 

Patients and methods

 Data from 21 401 families were gathered between 1996 and 2014 in a clinical setting in the German Consortium for Hereditary Breast and Ovarian Cancer, comprising full pedigrees with cancer status of all individual members at the time of first counselling, and BRCA1/2 mutation status of the index patient. 

Results

 The overall BRCA1/2 mutation prevalence was 24.0% (95% CI 23.4% to 24.6%). Highest mutation frequencies were observed in families with at least two OCs (41.9%, 95% CI 36.1% to 48.0%) and families with at least one breast and one OC (41.6%, 95% CI 40.3% to 43.0%), followed by male BC with at least one female BC or OC (35.8%; 95% CI 32.2% to 39.6%). In families with a single case of early BC (<36 years), mutations were found in 13.7% (95% CI 11.9% to 15.7%). Postmenopausal unilateral or bilateral BC did not increase the probability of mutation detection. Occurrence of premenopausal BC and OC in the same woman led to higher mutation frequencies compared with the occurrence of these two cancers in different individuals (49.0%; 95% CI 41.0% to 57.0% vs 31.5%; 95% CI 28.0% to 35.2%). 

Conclusions

 Our data provide guidance for healthcare professionals and decision-makers to identify individuals who should undergo genetic testing for hereditary breast and ovarian cancer. Moreover, it supports informed decision-making of counselees on the uptake of genetic testing.
0
Citation196
0
Save