Purpose Neoadjuvant chemotherapy for breast cancer provides critical information about tumor response; how best to leverage this for predicting recurrence-free survival (RFS) is not established. The I-SPY 1 TRIAL (Investigation of Serial Studies to Predict Your Therapeutic Response With Imaging and Molecular Analysis) was a multicenter breast cancer study integrating clinical, imaging, and genomic data to evaluate pathologic response, RFS, and their relationship and predictability based on tumor biomarkers. Patients and Methods Eligible patients had tumors ≥ 3 cm and received neoadjuvant chemotherapy. We determined associations between pathologic complete response (pCR; defined as the absence of invasive cancer in breast and nodes) and RFS, overall and within receptor subsets. Results In 221 evaluable patients (median tumor size, 6.0 cm; median age, 49 years; 91% classified as poor risk on the basis of the 70-gene prognosis profile), 41% were hormone receptor (HR) negative, and 31% were human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positive. For 190 patients treated without neoadjuvant trastuzumab, pCR was highest for HR-negative/HER2-positive patients (45%) and lowest for HR-positive/HER2-negative patients (9%). Achieving pCR predicted favorable RFS. For 172 patients treated without trastuzumab, the hazard ratio for RFS of pCR versus no pCR was 0.29 (95% CI, 0.07 to 0.82). pCR was more predictive of RFS by multivariate analysis when subtype was taken into account, and point estimates of hazard ratios within the HR-positive/HER2-negative (hazard ratio, 0.00; 95% CI, 0.00 to 0.93), HR-negative/HER2-negative (hazard ratio, 0.25; 95% CI, 0.04 to 0.97), and HER2-positive (hazard ratio, 0.14; 95% CI, 0.01 to 1.0) subtypes are lower. Ki67 further improved the prediction of pCR within subsets. Conclusion In this biologically high-risk group, pCR differs by receptor subset. pCR is more highly predictive of RFS within every established receptor subset than overall, demonstrating that the extent of outcome advantage conferred by pCR is specific to tumor biology.

In Brief Objective: We sought to identify the rate of axillary recurrence after sentinel lymph node (SLN) biopsy for breast cancer. Summary Background Data: SLN biopsy is a new standard of care for axillary lymph node staging in breast cancer. Nevertheless, most validated series of SLN biopsy confirm that the SLN is falsely negative in 5–10% of node-positive cases, and few studies report the rate of axillary local recurrence (LR) for that subset of patients staged by SLN biopsy alone. Methods: Through December of 2002, 4008 consecutive SLN biopsy procedures were performed at Memorial Sloan-Kettering Cancer Center for unilateral invasive breast cancer. Patients were categorized in 4 groups: SLN-negative with axillary lymph node dissection (ALND; n = 326), SLN-negative without ALND (n = 2340), SLN-positive with ALND (n = 1132), and SLN-positive without ALND (n = 210). Clinical and pathologic characteristics and follow-up data for each of the 4 cohorts were evaluated with emphasis on patterns of axillary LR. Results: With a median follow-up of 31 months (range, 1–75), axillary LR occurred in 10/4008 (0.25%) patients overall. In 3 cases (0.07%) the axillary LR was the first site of treatment failure, in 4 (0.1%) it was coincident with breast LR, and in 3 (0.07%) it was coincident with distant metastases. Axillary LR was more frequent among the unconventionally treated SLN-positive/no ALND patients than in the other 3 conventionally treated cohorts (1.4% versus 0.18%, P = 0.013). Conclusions: Axillary LR after SLN biopsy, with or without ALND, is a rare event, and this low relapse rate supports wider use of SLN biopsy for breast cancer staging. There is a low-risk subset of SLN-positive patients in whom completion ALND may not be required. Among 4008 consecutive patients having sentinel lymph node (SLN) biopsy for unilateral invasive breast cancer, we have observed axillary local recurrence in 10 individuals (0.25%) at a median of 31 months (10,354 woman-years) of follow-up. Axillary local recurrence following SLN biopsy is comparable to that of axillary dissection.

Neoadjuvant chemotherapy for breast cancer allows individual tumor response to be assessed depending on molecular subtype, and to judge the impact of response to therapy on recurrence-free survival (RFS). The multicenter I-SPY 1 TRIAL evaluated patients with ≥ 3 cm tumors by using early imaging and molecular signatures, with outcomes of pathologic complete response (pCR) and RFS. The current analysis was performed using data from patients who had molecular profiles and did not receive trastuzumab. The various molecular classifiers tested were highly correlated. Categorization of breast cancer by molecular signatures enhanced the ability of pCR to predict improvement in RFS compared to the population as a whole. In multivariate analysis, the molecular signatures that added to the ability of HR and HER2 receptors, clinical stage, and pCR in predicting RFS included 70-gene signature, wound healing signature, p53 mutation signature, and PAM50 risk of recurrence. The low risk signatures were associated with significantly better prognosis, and also identified additional patients with a good prognosis within the no pCR group, primarily in the hormone receptor positive, HER-2 negative subgroup. The I-SPY 1 population is enriched for tumors with a poor prognosis but is still heterogeneous in terms of rates of pCR and RFS. The ability of pCR to predict RFS is better by subset than it is for the whole group. Molecular markers improve prediction of RFS by identifying additional patients with excellent prognosis within the no pCR group.