LP
Lauren Pointer
Author with expertise in Perioperative Cardiac Risk Assessment and Management
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
1,244
h-index:
11
/
i10-index:
12
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Simple frailty score predicts postoperative complications across surgical specialties

Thomas Robinson et al.Jul 21, 2013
Our purpose was to determine the relationship between preoperative frailty and the occurrence of postoperative complications after colorectal and cardiac operations.Patients 65 years or older undergoing elective colorectal or cardiac surgery were enrolled. Seven baseline frailty traits were measured preoperatively: Katz score less than or equal to 5, Timed Up and Go test greater than or equal to 15 seconds, Charlson Index greater than or equal to 3, anemia less than 35%, Mini-Cog score less than or equal to 3, albumin less than 3.4 g/dL, and 1 or more falls within 6 months. Patients were categorized by the number of positive traits as follows: nonfrail: 0 to 1 traits, prefrail: 2 to 3 traits, and frail: 4 or more traits.Two hundred one subjects (age 74 ± 6 years) were studied. Preoperative frailty was associated with increased postoperative complications after colorectal (nonfrail: 21%, prefrail: 40%, frail: 58%; P = .016) and cardiac operations (nonfrail: 17%, prefrail: 28%, frail: 56%; P < .001). This finding in both groups was independent of advancing age. Frail individuals in both groups had longer hospital stays and higher 30-day readmission rates. Receiver operating characteristic curves examining frailty's ability to forecast complications were colorectal (.702, P = .004) and cardiac (.711, P < .001).A simple preoperative frailty score defines older adults at higher risk for postoperative complications across surgical specialties.
0
Citation449
0
Save
0

Accumulated Frailty Characteristics Predict Postoperative Discharge Institutionalization in the Geriatric Patient

Thomas Robinson et al.Mar 25, 2011
Background Frailty is a state of increased vulnerability to health-related stressors and can be measured by summing the number of frailty characteristics present in an individual. Discharge institutionalization (rather than discharge to home) represents disease burden and functional dependence after hospitalization. Our aim was to determine the relationship between frailty and need for postoperative discharge institutionalization. Study Design Subjects ≥65 years undergoing major elective operations requiring postoperative ICU admission were enrolled. Discharge institutionalization was defined as need for institutionalized care at hospital discharge. Fourteen preoperative frailty characteristics were measured in 6 domains: comorbidity burden, function, nutrition, cognition, geriatric syndromes, and extrinsic frailty. Results A total of 223 subjects (mean age 73 ± 6 years) were studied. Discharge institutionalization occurred in 30% (n = 66). Frailty characteristics related to need for postoperative discharge institutionalization included: older age, Charlson index ≥3, hematocrit <35%, any functional dependence, up-and-go ≥15 seconds, albumin <3.4 mg/dL, Mini-Cog score ≤3, and having fallen within 6 months (p < 0.0001 for all comparisons). Multivariate logistic regression retained prolonged timed up-and-go (p < 0.0001) and any functional dependence (p < 0.0001) as the variables most closely related to need for discharge institutionalization. An increased number of frailty characteristics present in any one subject resulted in increased rate of discharge institutionalization. Conclusions Nearly 1 in 3 geriatric patients required discharge to an institutional care facility after major surgery. The frailty characteristics of prolonged up-and-go and any functional dependence were most closely related to the need for discharge institutionalization. Accumulation of a higher number of frailty characteristics in any one geriatric patient increased their risk of discharge institutionalization.
0
Citation357
0
Save
0

Incidence of Elbow Dislocations in the United States Population

Jason Stoneback et al.Feb 1, 2012
Background: There is minimal published information regarding the epidemiology of simple elbow dislocations. The purpose of this study was to report the estimated incidence of elbow dislocations in the United States, with use of the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS) database. Methods: The NEISS database includes 102 hospitals representing a random sampling of all patients presenting to U.S. emergency departments. The database was queried for elbow dislocation events. NEISS data for 2002 through 2006 were used for raw data and weighted injury counts. Incidence rates with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated by age group and sex, with use of U.S. census data. Results: One thousand and sixty-six elbow dislocations were identified, representing a weighted estimate of 36,751 acute dislocations nationwide. A calculated incidence of 5.21 dislocations per 100,000 person-years (95% CI, 4.74 to 5.68) was noted. The highest incidence of elbow dislocations (43.5%) occurred in those who were ten to nineteen years old (6.87 per 100,000 person-years; 95% CI, 5.97 to 7.76). The incidence rate ratio for the comparison of dislocations in males with those in females was 1.02 (5.26 per 100,000 for males and 5.16 per 100,000 for females). In patients ten years or older, 474 injuries (44.5% of total dislocations) were sustained in sports. Males dislocated elbows in football, wrestling, and basketball. Females sustained elbow dislocations most frequently in gymnastics and skating activities. Conclusions: The estimated incidence of elbow dislocations in the U.S. population is 5.21 per 100,000 person-years, with use of a national database. Adolescent males are at highest risk for dislocation. Nearly half of acute elbow dislocations occurred in sports, with males at highest risk with football, and females at risk with gymnastics and skating activities. Level of Evidence: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
0
Citation228
0
Save