The Kepler Mission provides nearly continuous monitoring of ~156 000 objects with unprecedented photometric precision. Coincident with the first data release, we presented a catalog of 1879 eclipsing binary systems identified within the 115 square degree Kepler FOV. Here, we provide an updated catalog augmented with the second Kepler data release which increases the baseline nearly 4-fold to 125 days. 386 new systems have been added, ephemerides and principle parameters have been recomputed. We have removed 42 previously cataloged systems that are now clearly recognized as short-period pulsating variables and another 58 blended systems where we have determined that the Kepler target object is not itself the eclipsing binary. A number of interesting objects are identified. We present several exemplary cases: 4 EBs that exhibit extra (tertiary) eclipse events; and 8 systems that show clear eclipse timing variations indicative of the presence of additional bodies bound in the system. We have updated the period and galactic latitude distribution diagrams. With these changes, the total number of identified eclipsing binary systems in the Kepler field-of-view has increased to 2165, 1.4% of the Kepler target stars.

\We present the sixth catalog of Kepler candidate planets based on nearly 4 years of high precision photometry. This catalog builds on the legacy of previous catalogs released by the Kepler project and includes 1493 new Kepler Objects of Interest (KOIs) of which 554 are planet candidates, and 131 of these candidates have best fit radii <1.5 R_earth. This brings the total number of KOIs and planet candidates to 7305 and 4173 respectively. We suspect that many of these new candidates at the low signal-to-noise limit may be false alarms created by instrumental noise, and discuss our efforts to identify such objects. We re-evaluate all previously published KOIs with orbital periods of >50 days to provide a consistently vetted sample that can be used to improve planet occurrence rate calculations. We discuss the performance of our planet detection algorithms, and the consistency of our vetting products. The full catalog is publicly available at the NASA Exoplanet Archive.

The Kepler Mission was designed to identify and characterize transiting planets in the Kepler Field of View and to determine their occurrence rates. Emphasis was placed on identification of Earth-size planets orbiting in the Habitable Zone of their host stars. Science data were acquired for a period of four years. Long-cadence data with 29.4 min sampling were obtained for ~200,000 individual stellar targets in at least one observing quarter in the primary Kepler Mission. Light curves for target stars are extracted in the Kepler Science Data Processing Pipeline, and are searched for transiting planet signatures. A Threshold Crossing Event is generated in the transit search for targets where the transit detection threshold is exceeded and transit consistency checks are satisfied. These targets are subjected to further scrutiny in the Data Validation (DV) component of the Pipeline. Transiting planet candidates are characterized in DV, and light curves are searched for additional planets after transit signatures are modeled and removed. A suite of diagnostic tests is performed on all candidates to aid in discrimination between genuine transiting planets and instrumental or astrophysical false positives. Data products are generated per target and planet candidate to document and display transiting planet model fit and diagnostic test results. These products are exported to the Exoplanet Archive at the NASA Exoplanet Science Institute, and are available to the community. We describe the DV architecture and diagnostic tests, and provide a brief overview of the data products. Transiting planet modeling and the search for multiple planets on individual targets are described in a companion paper. The final revision of the Kepler Pipeline code base is available to the general public through GitHub. The Kepler Pipeline has also been modified to support the TESS Mission which will commence in 2018.

ABSTRACT We present the seventh Kepler planet candidate (PC) catalog, which is the first catalog to be based on the entire, uniformly processed 48-month Kepler data set. This is the first fully automated catalog, employing robotic vetting procedures to uniformly evaluate every periodic signal detected by the Q1–Q17 Data Release 24 (DR24) Kepler pipeline. While we prioritize uniform vetting over the absolute correctness of individual objects, we find that our robotic vetting is overall comparable to, and in most cases superior to, the human vetting procedures employed by past catalogs. This catalog is the first to utilize artificial transit injection to evaluate the performance of our vetting procedures and to quantify potential biases, which are essential for accurate computation of planetary occurrence rates. With respect to the cumulative Kepler Object of Interest (KOI) catalog, we designate 1478 new KOIs, of which 402 are dispositioned as PCs. Also, 237 KOIs dispositioned as false positives (FPs) in previous Kepler catalogs have their disposition changed to PC and 118 PCs have their disposition changed to FPs. This brings the total number of known KOIs to 8826 and PCs to 4696. We compare the Q1–Q17 DR24 KOI catalog to previous KOI catalogs, as well as ancillary Kepler catalogs, finding good agreement between them. We highlight new PCs that are both potentially rocky and potentially in the habitable zone of their host stars, many of which orbit solar-type stars. This work represents significant progress in accurately determining the fraction of Earth-size planets in the habitable zone of Sun-like stars. The full catalog is publicly available at the NASA Exoplanet Archive.

Two Small Habitable Planets NASA's Kepler space telescope was launched in 2009 with the goal of detecting planets the size of Earth in the habitable zone of Sun-like stars and determining the frequency of these planets. Using data from Kepler, Borucki et al. (p. 587 , published online 18 April) report the detection of a five-planet system where all the planets are smaller than twice the size of Earth and where the two outermost planets orbit in the habitable zone of their star, defined as the region where a rocky planet can host liquid water on its solid surface. The star, Kepler-62, is smaller and cooler than the Sun.

We present a statistical analysis that demonstrates that the overwhelming majority of Kepler candidate multiple transiting systems (multis) indeed represent true, physically associated transiting planets. Binary stars provide the primary source of false positives among Kepler planet candidates, implying that false positives should be nearly randomly distributed among Kepler targets. In contrast, true transiting planets would appear clustered around a smaller number of Kepler targets if detectable planets tend to come in systems and/or if the orbital planes of planets encircling the same star are correlated. There are more than one hundred times as many Kepler planet candidates in multi-candidate systems as would be predicted from a random distribution of candidates, implying that the vast majority are true planets. Most of these multis are multiple-planet systems orbiting the Kepler target star, but there are likely cases where (1) the planetary system orbits a fainter star, and the planets are thus significantly larger than has been estimated, or (2) the planets orbit different stars within a binary/multiple star system. We use the low overall false-positive rate among Kepler multis, together with analysis of Kepler spacecraft and ground-based data, to validate the closely packed Kepler-33 planetary system, which orbits a star that has evolved somewhat off of the main sequence. Kepler-33 hosts five transiting planets, with periods ranging from 5.67 to 41 days.

We measure planet occurrence rates using the planet candidates discovered by the Q1-Q16 Kepler pipeline search. This study examines planet occurrence rates for the Kepler GK dwarf target sample for planet radii, 2.5 , and orbital periods, 300 days, with an emphasis on a thorough exploration and identification of the most important sources of systematic uncertainties. Integrating over this parameter space, we measure an occurrence rate of F0 = 0.77 planets per star, with an allowed range of 1.9. The allowed range takes into account both statistical and systematic uncertainties, and values of F0 beyond the allowed range are significantly in disagreement with our analysis. We generally find higher planet occurrence rates and a steeper increase in planet occurrence rates toward small planets than previous studies of the Kepler GK dwarf sample. Through extrapolation, we find that the one year orbital period terrestrial planet occurrence rate = 0.1, with an allowed range of 2, where is defined as the number of planets per star within 20% of the and of Earth. For G dwarf hosts, the parameter space is a subset of the larger parameter space, thus places a lower limit on for G dwarf hosts. From our analysis, we identify the leading sources of systematics impacting Kepler occurrence rate determinations as reliability of the planet candidate sample, planet radii, pipeline completeness, and stellar parameters.

We provide updates to the Kepler planet candidate sample based upon nearly two years of high-precision photometry (i.e., Q1–Q8). From an initial list of nearly 13,400 threshold crossing events, 480 new host stars are identified from their flux time series as consistent with hosting transiting planets. Potential transit signals are subjected to further analysis using the pixel-level data, which allows background eclipsing binaries to be identified through small image position shifts during transit. We also re-evaluate Kepler Objects of Interest (KOIs) 1-1609, which were identified early in the mission, using substantially more data to test for background false positives and to find additional multiple systems. Combining the new and previous KOI samples, we provide updated parameters for 2738 Kepler planet candidates distributed across 2017 host stars. From the combined Kepler planet candidates, 472 are new from the Q1–Q8 data examined in this study. The new Kepler planet candidates represent ∼40% of the sample with RP ∼ 1 R⊕ and represent ∼40% of the low equilibrium temperature (Teq < 300 K) sample. We review the known biases in the current sample of Kepler planet candidates relevant to evaluating planet population statistics with the current Kepler planet candidate sample.

This paper discusses the transit model fitting and multiple-planet search algorithms and performance of the Kepler Science Data Processing Pipeline, developed by the Kepler Science Operations Center (SOC). Threshold Crossing Events (TCEs), which are transit candidate events, are generated by the Transiting Planet Search (TPS) component of the pipeline and subsequently processed in the Data Validation (DV) component. The transit model is used in DV to fit TCEs in order to characterize planetary candidates and to derive parameters that are used in various diagnostic tests to classify them. After the signature associated with the TCE is removed from the light curve of the target star, the residual light curve goes through TPS again to search for additional TCEs. The iterative process of transit model fitting and multiple-planet search continues until no TCE is generated from the residual light curve or an upper limit is reached. The transit model fitting and multiple-planet search performance of the final release (9.3, January 2016) of the pipeline is demonstrated with the results of the processing of 4 years (17 quarters) of flight data from the primary Kepler Mission. The transit model fitting results are accessible from the NASA Exoplanet Archive. The final version of the SOC codebase is available through GitHub.

We present the Kepler Object of Interest (KOI) catalog of transiting exoplanets based on searching four years of Kepler time series photometry (Data Release 25, Q1-Q17). The catalog contains 8054 KOIs of which 4034 are planet candidates with periods between 0.25 and 632 days. Of these candidates, 219 are new in this catalog and include two new candidates in multi-planet systems (KOI-82.06 and KOI-2926.05), and ten new high-reliability, terrestrial-size, habitable zone candidates. This catalog was created using a tool called the Robovetter which automatically vets the DR25 Threshold Crossing Events (TCEs) found by the Kepler Pipeline (Twicken et al. 2016). Because of this automation, we were also able to vet simulated data sets and therefore measure how well the Robovetter separates those TCEs caused by noise from those caused by low signal-to-noise transits. Because of these measurements we fully expect that this catalog can be used to accurately calculate the frequency of planets out to Kepler's detection limit, which includes temperate, super-Earth size planets around GK dwarf stars in our Galaxy. This paper discusses the Robovetter and the metrics it uses to decide which TCEs are called planet candidates in the DR25 KOI catalog. We also discuss the simulated transits, simulated systematic noise, and simulated astrophysical false positives created in order to characterize the properties of the final catalog. For orbital periods less than 100 d the Robovetter completeness (the fraction of simulated transits that are determined to be planet candidates) across all observed stars is greater than 85%. For the same period range, the catalog reliability (the fraction of candidates that are not due to instrumental or stellar noise) is greater than 98%. However, for low signal-to-noise candidates found between 200 and 500 days, our measurements indicate that the Robovetter is 73.5% complete and 37.2% reliable across all searched stars (or 76.7% complete and 50.5% reliable when considering just the FGK dwarf stars). We describe how the measured completeness and reliability varies with period, signal-to-noise, number of transits, and stellar type. Also, we discuss a value called the disposition score which provides an easy way to select a more reliable, albeit less complete, sample of candidates. The entire KOI catalog, the transit fits using Markov chain Monte Carlo methods, and all of the simulated data used to characterize this catalog are available at the NASA Exoplanet Archive.