Structural health monitoring (SHM) using wireless sensor networks (WSNs) has gained research interest due to its ability to reduce the costs associated with the installation and maintenance of SHM systems. SHM systems have been used to monitor critical infrastructure such as bridges, high-rise buildings, and stadiums and has the potential to improve structure lifespan and improve public safety. The high data collection rate of WSNs for SHM pose unique network design challenges. This paper presents a comprehensive survey of SHM using WSNs outlining the algorithms used in damage detection and localization, outlining network design challenges, and future research directions. Solutions to network design problems such as scalability, time synchronization, sensor placement, and data processing are compared and discussed. This survey also provides an overview of testbeds and real-world deployments of WSNs for SH.

Cooperative diversity is a relatively new technique that can be used to improve the performance of the wireless networks. The main advantage of this technique is that the diversity gain can be achieved without the need to install multiple antennas at the transmitter or the receiver. In this paper, we investigate the performance of the best-relay selection scheme where the "best" relay only participates in the relaying. Therefore, two channels only are needed in this case (one for the direct link and the other one for the best indirect link) regardless of the number of relays (M). The best relay is selected as the relay node that can achieve the highest signal-to-noise ratio at the destination node. A general mathematical probability model is developed to study the outage performance of the best-relay selection adaptive decode-and-forward cooperative networks. In particular, closed-form expressions for the outage probability and average channel capacity are derived. Results show that the best-relay selection not only reduces the amount of required resources but also can maintain a full diversity order.

This paper provides an overview of cognitive radio (CR) networks, with focus on the recent advances in resource allocation techniques and the CR networks architectural design. The contribution of this work is threefold. First, a systematic way to study the resource allocation problem is presented; various design approaches are introduced, such as signal-to-interference-and-noise ratio (SINR) or transmission power-based, and centralized or distributed methods. Second, CR optimization methods are presented, accompanied by a comprehensive study of the resource allocation problem formulations. Furthermore, quality of service criteria of the physical or/and the medium access control layers are investigated. Third, challenges in spectrum assignment are discussed, focusing on dynamic spectrum allocation, spectrum aggregation and frequency mobility. Such approaches constitute an emerging trend in efficient spectrum sharing and affect the performance of resource allocation techniques. The open issues for future research in this area are finally discussed, including adaptability-reconfigurability, dual accessibility, and energy efficiency.