John Perry and colleagues report the results of a large genome-wide association study meta-analysis to identify variants influencing age at natural menopause. They identify 54 independent signals and find enrichment near genes involved in delayed puberty and DNA damage response. Menopause timing has a substantial impact on infertility and risk of disease, including breast cancer, but the underlying mechanisms are poorly understood. We report a dual strategy in ∼70,000 women to identify common and low-frequency protein-coding variation associated with age at natural menopause (ANM). We identified 44 regions with common variants, including two regions harboring additional rare missense alleles of large effect. We found enrichment of signals in or near genes involved in delayed puberty, highlighting the first molecular links between the onset and end of reproductive lifespan. Pathway analyses identified major association with DNA damage response (DDR) genes, including the first common coding variant in BRCA1 associated with any complex trait. Mendelian randomization analyses supported a causal effect of later ANM on breast cancer risk (∼6% increase in risk per year; P = 3 × 10−14), likely mediated by prolonged sex hormone exposure rather than DDR mechanisms.

A three-stage genome-wide association study recently identified single nucleotide polymorphisms (SNPs) in five loci (fibroblast growth receptor 2 (FGFR2), trinucleotide repeat containing 9 (TNRC9), mitogen-activated protein kinase 3 K1 (MAP3K1), 8q24, and lymphocyte-specific protein 1 (LSP1)) associated with breast cancer risk. We investigated whether the associations between these SNPs and breast cancer risk varied by clinically important tumor characteristics in up to 23,039 invasive breast cancer cases and 26,273 controls from 20 studies. We also evaluated their influence on overall survival in 13,527 cases from 13 studies. All participants were of European or Asian origin. rs2981582 in FGFR2 was more strongly related to ER-positive (per-allele OR (95%CI) = 1.31 (1.27–1.36)) than ER-negative (1.08 (1.03–1.14)) disease (P for heterogeneity = 10−13). This SNP was also more strongly related to PR-positive, low grade and node positive tumors (P = 10−5, 10−8, 0.013, respectively). The association for rs13281615 in 8q24 was stronger for ER-positive, PR-positive, and low grade tumors (P = 0.001, 0.011 and 10−4, respectively). The differences in the associations between SNPs in FGFR2 and 8q24 and risk by ER and grade remained significant after permutation adjustment for multiple comparisons and after adjustment for other tumor characteristics. Three SNPs (rs2981582, rs3803662, and rs889312) showed weak but significant associations with ER-negative disease, the strongest association being for rs3803662 in TNRC9 (1.14 (1.09–1.21)). rs13281615 in 8q24 was associated with an improvement in survival after diagnosis (per-allele HR = 0.90 (0.83–0.97). The association was attenuated and non-significant after adjusting for known prognostic factors. Our findings show that common genetic variants influence the pathological subtype of breast cancer and provide further support for the hypothesis that ER-positive and ER-negative disease are biologically distinct. Understanding the etiologic heterogeneity of breast cancer may ultimately result in improvements in prevention, early detection, and treatment.

Observational epidemiological studies have shown that high body mass index (BMI) is associated with a reduced risk of breast cancer in premenopausal women but an increased risk in postmenopausal women. It is unclear whether this association is mediated through shared genetic or environmental factors.

The rarity of mutations in PALB2, CHEK2 and ATM make it difficult to estimate precisely associated cancer risks. Population-based family studies have provided evidence that at least some of these mutations are associated with breast cancer risk as high as those associated with rare BRCA2 mutations. We aimed to estimate the relative risks associated with specific rare variants in PALB2, CHEK2 and ATM via a multicentre case-control study.

Abstract Background Cadmium (Cd), classified as an International Agency for Research on Cancer (IARC) Group 1 human carcinogen, is present in cigarette smoke. Recent studies have illustrated the potential role of genetics in influencing Cd biomarker levels. Methods We conducted a genome-wide association study (GWAS) of urinary Cd levels in 1977 current smokers from the Multiethnic Cohort Study, comprising participants from five different racial and ethnic groups. Linear regression models were adjusted for age at urine collection, sex, self-reported race/ethnicity, and the top ten leading principal components. Results Among the 11 710 497 single nucleotide polymorphisms (SNP) analyzed, no associations with urinary Cd reached genome-wide significance (P < 5.0 × 10−8). Notably, five variants demonstrated suggestive associations with urinary Cd levels (P < 1.0 × 10−6). Lead variants included: rs10097646 in the SCARA gene at 8q13.2 (P = 2.62 × 10−7); rs7444817 in the NIPBL gene at 5p13.2 (P = 3.10 × 10−7), rs830422 in the SPINK4 gene at 9q13.2 (P = 4.89 × 10−7); chrX:145489901 in the SLC9A7 gene at Xq121.1 (P = 5.38 × 10−7); and rs73074456 at 5p13.3 (P = 5.86 × 10−7). Conclusions Our GWAS of urinary Cd levels in a diverse population of people who smoke, revealed suggestive associations with variants in SCARA5, NIPBL, SPINK4, SLC9A7, and 5p13.3. These findings underscore the potential role of genetic factors in understanding and mitigating the health risks associated with internal dose of carcinogens, particularly in the context of tobacco-related carcinogens.