JM
John Marler
Author with expertise in Epidemiology and Management of Stroke
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(57% Open Access)
Cited by:
10,592
h-index:
55
/
i10-index:
80
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Measurements of acute cerebral infarction: lesion size by computed tomography.

Thomas Brott et al.Jul 1, 1989
As part of a prospective therapy study of 65 patients with acute, nonhemorrhagic, cerebral infarction, computed tomographic scans of the head were obtained at admission, 7-10 days, and 3 months. The scans were analyzed for the presence, site, size, and volume measurement of the infarction. At 7-10 days, the mean infarction volume as measured by computed tomography was 55 cm3 or about 4 x 4 x 3.5 cm (range = 0-507 cm3). At 3 months, the mean infarction volume decreased by 25% to 41 cm3. For the 26 scans showing infarction at the time of admission, the mean lesion volume was 33 cm3 at admission, 51 cm3 at 7-10 days, and 49 cm3 at 3 months. With lesion size at 7-10 days expressed as percentage of total brain volume, the mean infarction size was only 5%. Of the 49 patients with lesions revealed by computed tomography at 7-10 days, 20 had an infarction of 1% or less of total brain volume, while only six had an infarction of 20% or more of total brain volume. The lesion volumes as measured by the 7-10-day computed tomography correlated with the neurologic examination scores on admission (Spearman's rank-order correlation = 0.78) and with the scores at 1 week (Spearman's rank-order correlation = 0.79).
0

National Institute of Neurological Disorders and Stroke Common Data Element Project – approach and methods

Stacie Grinnon et al.Feb 27, 2012
Background In neuroscience clinical research studies, much time and effort are devoted to deciding what data to collect and developing data collection forms and data management systems to capture the data. Many investigators receiving funding from National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS), the National Institutes of Health (NIH), are required to share their data once their studies are complete, but the multitude of data definitions and formats make it extremely difficult to aggregate data or perform meta-analyses across studies. Purpose In an effort to assist investigators and accelerate data sharing in neuroscience clinical research, the NINDS has embarked upon the Common Data Element (CDE) Project. The data standards developed through the NINDS CDE Project enable clinical investigators to systematically collect data and should facilitate study start-up and data aggregation across the research community. Methods The NINDS CDE Team has taken a systematic, iterative approach to develop the critical core and the disease-specific CDEs. The CDE development process provides a mechanism for community involvement and buy-in, offers a structure for decision making, and includes a technical support team. Results Upon conclusion of the development process, the CDEs and accompanying tools are available on the Project Web site – http://www.commondataelements.ninds.nih.gov/ . The Web site currently includes the critical core (aka general) CDEs that are applicable to all clinical research studies regardless of therapeutic area as well as several disease-specific CDEs. Additional disease-specific CDEs will be added to the Web site once they are developed and vetted over the next 12 months. Limitations The CDEs will continue to evolve and will improve only if clinical researchers use and offer feedback about their experience with them. Thus, the NINDS program staff strongly encourages its clinical research grantees to use the CDEs and is expanding its efforts to educate the neuroscience research community about the CDEs and to train research teams to incorporate them into their studies. Conclusions Version 1.0 of a set of CDEs has been published, but publication is not the end of the development process. All CDEs will be evaluated and revised at least annually to ensure that they reflect current clinical research practices in neuroscience.
0

Mortality Risk in Patients With Cardiac Complications Following Ischemic Stroke: A Report From the Virtual International Stroke Trials Archive

Hironori Ishiguchi et al.Nov 22, 2024
Background Cardiac complications may occur in patients following ischemic stroke (stroke‐heart syndrome [SHS]). We investigated the mortality risk in patients with SHS and across the SHS manifestations. Methods and Results Data were sought from the VISTA (Virtual International Stroke Trials Archive), an international repository of clinical trials data. We reviewed relevant adverse events and classified patients into 2 cohorts based on the incidence of SHS. The SHS was defined as developing any cardiac complications within 30 days following stroke. Using Cox proportional hazards models, we evaluated the temporal risk dynamics of 90‐day death associated with the day of SHS onset. We also compared the risk of 90‐day death across SHS manifestations, using multivariate analysis. Among 15 054 patients with ischemic stroke (mean age, 69±12 years; 55% men), 1787 (11.8% [95% CI, 11.3–12.3]) developed SHS. The median onset time for SHS was 2 (interquartile range, 1–4) days. The most prevalent manifestation was other arrhythmia/ECG abnormalities, with the incidence rate of 6.5% (95% CI, 6.1–6.9). Patients who developed SHS between 10 and 30 days following stroke had significantly higher risks of death compared with those with SHS within the first 0 to 3 days (adjusted hazard ratio, 1.84 [95% CI, 1.36–2.49]). In the multivariate‐adjusted analysis, SHS manifested as acute myocardial injury/myocardial injury, heart failure/left ventricular dysfunction, and atrial fibrillation/flutter were associated with the highest risk of death within 90 days after stroke across SHS manifestations excluding cardiorespiratory arrest. Conclusions SHS is associated with a high risk of death, with a greater risk observed with delayed SHS onset.