Background/Objectives: Major depressive disorder (MDD) is a mental health condition that can severely impact patients’ social lives, leading to withdrawal and difficulty in maintaining relationships. Environmental factors such as trauma and stress can worsen MDD by interacting with genetic predispositions. Epigenetics, which examines changes in gene expression influenced by the environment, may help identify patterns linked to depression. This study aimed to explore the epigenetic mechanisms behind MDD by analysing six public datasets (n = 1125 MDD cases, 398 controls in blood; n = 95 MDD cases, 96 controls in brain tissues) from the Gene Expression Omnibus. Methods: As an innovative approach, two meta-analyses of DNA methylation patterns were conducted alongside an investigation of stochastic epigenetic mutations (SEMs), epigenetic age acceleration, and rare epivariations. Results: While no significant global methylation differences were observed between MDD cases and controls, hypomethylation near the SHF gene (brain-specific probe cg25801113) was consistently found in MDD cases. SEMs revealed a gene-level burden in MDD, though epigenetic age acceleration was not central to the disorder. Additionally, 51 rare epivariations were identified in blood tissue and 1 in brain tissue linked to MDD. Conclusions: The study emphasises the potential role of rare epivariations in MDD’s epigenetic regulation but calls for further research with larger, more diverse cohorts to confirm these findings.

The aim of this work was to describe the DNA methylation signature and to identify genes associated with neuropathic pain in type 2 diabetes mellitus. We analyzed two independent diabetic neuropathy cohorts: PROPGER consisting of 72 painful and 67 painless patients recruited at the German Diabetes Center in Düsseldorf (DE), and PROPENG comprising 27 painful and 65 painless diabetic neuropathy patients recruited at the University of Manchester (UK). Genome-wide methylation data was generated using Illumina Infinium Methylation EPIC v1.0 BeadChip. We used four different selection criteria to identify promising pain-related genes. Our findings revealed significant differences in methylation patterns between painful and painless diabetic neuropathy and identified a set of individual CpG sites of unique candidate genes associated with the painful phenotype. Several of these genes, including GCH1, MYT1L and MED16, have been previously linked to pain-related phenotypes or diabetes. Through pathway enrichment analysis, we demonstrated that specific epigenetic signatures could contribute to the complex phenotype of diabetic neuropathy and cluster analyses highlighted significant epigenetic dissimilarities between painful and painless phenotypes. Our results uncovered epigenetic differences between painful and painless diabetic neuropathy patients and identified targeted genes linked to neuropathic pain through DNA methylation mechanisms. This approach holds promise for investigating other chronic pain conditions, such as secondary chronic pain from cancer treatment, thoracic surgery, and various transplant settings.

Background/Objectives: HBV infections can lead to serious liver complications that can have fatal consequences. In 2022, around 1.1 million individuals died from HBV-related cirrhosis and hepatocellular carcinoma. Vaccines allow us to save more than 2.5 million lives each year; however, up to 10% of vaccinated individuals may not develop sufficient protective antibody levels. The aim of this study was to investigate the epigenetic drift in the response to HBV vaccine in isolated B cells. Methods: Epigenetic drift was measured by counting rare DNA methylation variants. These epivariants were detected in epigenome-wide data collected from isolated B cell samples from 41 responders and 30 non-responders (age range 22–62 years) to vaccination against HBV. Results: We found an accumulation of epivariants in the NR group, with a significant increase in hyper-methylated aberrations. We identified the chromosomes (1, 3, 11, 12, and 14) and genes (e.g., RUSC1_AS1 or TROVE2) particularly enriched in epivariants in NRs. The literature search and pathway analysis indicate that such genes are involved in the correct functioning of the immune system. Moreover, we observed a correlation between epigenetic drift and DNA methylation entropy in the male population of the cohort. Finally, we confirmed the correlation between epivariant loads and age-related epigenetic clocks. Conclusions: Our findings support the idea that an age-related derangement of the epigenetic architecture is involved in unresponsiveness to the HBV vaccine. Furthermore, the overall results highlight the interconnection between various epigenetic dynamics (such as drift, clocks, and entropy), although these interconnections seem not to be involved in the altered immunological activity.