Various tools and methods are used in participatory modelling, at different stages of the process and for different purposes. The diversity of tools and methods can create challenges for stakeholders and modelers when selecting the ones most appropriate for their projects. We offer a systematic overview, assessment, and categorization of methods to assist modelers and stakeholders with their choices and decisions. Most available literature provides little justification or information on the reasons for the use of particular methods or tools in a given study. In most of the cases, it seems that the prior experience and skills of the modelers had a dominant effect on the selection of the methods used. While we have not found any real evidence of this approach being wrong, we do think that putting more thought into the method selection process and choosing the most appropriate method for the project can produce better results. Based on expert opinion and a survey of modelers engaged in participatory processes, we offer practical guidelines to improve decisions about method selection at different stages of the participatory modeling process.

How one builds, checks, validates and interprets a model depends on its 'purpose'.This is true even if the same model code is used for di erent purposes.This means that a model built for one purpose but then used for another needs to be re-justified for the new purpose and this will probably mean it also has to be rechecked, re-validated and maybe even re-built in a di erent way.Here we review some of the di erent purposes for a simulation model of complex social phenomena, focusing on seven in particular: prediction, explanation, description, theoretical exploration, illustration, analogy, and social interaction.The paper looks at some of the implications in terms of the ways in which the intended purpose might fail.This analysis motivates some of the ways in which these 'dangers' might be avoided or mitigated.It also looks at the ways that a confusion of modelling purposes can fatally weaken modelling projects, whilst giving a false sense of their quality.These distinctions clarify some previous debates as to the best modelling strategy (e.g.KISS and KIDS).The paper ends with a plea for modellers to be clear concerning which purpose they are justifying their model against.