Abstract Climate change may diminish biodiversity; thus, it is urgent to predict how species’ ranges may shift in the future by integrating multiple factors involving more taxa. Bats are particularly sensitive to climate change due to their high surface‐to‐volume ratio. However, few studies have considered geographic variables associated with roost availability and even fewer have linked the distributions of bats to their thermoregulation and energy regulation traits. We used species distribution models to predict the potential distributions of 12 bat species in China under current and future greenhouse gas emission scenarios (SSP1‐2.6 and SSP5‐8.5) and examined factors that could affect species’ range shifts, including climatic, geographic, habitat, and human activity variables and wing surface‐to‐mass ratio (S‐MR). The results suggest that Ia io , Rhinolophus ferrumequinum , and Rhinolophus rex should be given the highest priority for conservation in future climate conservation strategies. Most species were predicted to move northward, except for I. io and R. rex , which moved southward. Temperature seasonality, distance to forest, and distance to karst or cave were the main environmental factors affecting the potential distributions of bats. We found significant relationships between S‐MR and geographic distribution, current potential distribution, and future potential distribution in the 2050s. Our work highlights the importance of analyzing range shifts of species with multifactorial approaches, especially for species traits related to thermoregulation and energy regulation, to provide targeted conservation strategies.

Predator‒prey interactions and their dynamic changes provide frequent opportunities for viruses to spread among organisms and thus affect their virus diversity. However, the connections between dietary diversity and virus diversity in predators have seldom been studied. The avivorous bats, Ia io, show a seasonal pattern of dietary diversity. Although most of them primarily prey on insects in summer, they mainly prey on nocturnally migrating birds in spring and autumn. In this study, we characterized the RNA virome of three populations of I. io in Southwest China during summer and autumn using viral metatranscriptomic sequencing. We also investigated the relationships between dietary diversity and RNA virus diversity by integrating DNA metabarcoding and viral metatranscriptomic sequencing techniques at the population level of I. io. We found 55 known genera belonging to 35 known families of RNA viruses. Besides detecting mammal-related viruses, which are the usual concern, we also found a high abundance of insect-related viruses and some bird-related viruses. We found that insect-related viruses were more abundant in summer, while the bird-related viruses were predominantly detected in autumn, which might be caused by the seasonal differences in prey selection by I. io. Additionally, a significant positive correlation was identified between prey diversity and total virus diversity. The more similar the prey composition, the more similar the total virus composition and the higher the count of potential new viruses. We also found that the relative abundance of Picornaviridae increased with increasing prey diversity and body mass. In this study, significant links were found between RNA virus diversity and dietary diversity of I. io. The results implied that dynamic changes in predator–prey interactions may facilitate frequent opportunities for viruses to spread among organisms.