With the increasing diversification and complexity of satellite imagery, traditional uncontrolled block adjustment algorithms often encounter challenges such as significant disparities in image positioning accuracy and difficulties in weight assignment. This paper proposes utilizing an adaptive LNIFT algorithm to extract ground control point data from public reference Digital Orthophoto Maps (DOM) for preliminary RPCs correction. This can enhance the internal consistency of experimental data, making it easier to determine weights during the adjustment process. Furthermore, we introduce a tie point extraction strategy that integrates coastal and cloud mask data and incorporates a two-step matching strategy. This optimizes extraction effectiveness and ensures robust tie point extraction capability under complex scenes. Finally, block adjustment is conducted to further reduce internal geometric consistency. The experimental results indicate that this method can effectively improve the internal geometric consistency between images, and the proposed matching strategy significantly enhances the adjustment results.

Camera calibration is one of the key technologies to realize precision measurement in photogrammetry. Traditional camera calibration method has the challenges of low calibration efficiency and accuracy under the conditions of complex background and uneven illumination. In this paper, a compound planar target comprising four ArUco markers and a circular grid is designed for camera calibration in complex scenes. First, the fast detection of planar targets is achieved using ArUco markers, then the robust orientation of planar targets is achieved by sorting circular markers. Finally, the ArUco markers are utilized for precise camera calibration by affine transformation to correct the eccentricity errors. The experimental results show that the proposed technique improves the efficiency and accuracy of camera calibration, with an almost doubling of detection performance and a 30% improvement in calibration accuracy, respectively.

The accurate and timely acquisition of high-frequency three-dimensional (3D) displacement responses of large structures is crucial for evaluating their condition during seismic excitation on shaking tables. This paper presents a distributed high-speed videogrammetric method designed to rapidly measure the 3D displacement of large shaking table structures at high sampling frequencies. The method uses non-coded circular targets affixed to key points on the structure and an automatic correspondence approach to efficiently estimate the extrinsic parameters of multiple cameras with large fields of view. This process eliminates the need for large calibration boards or manual visual adjustments. A distributed computation and reconstruction strategy, employing the alternating direction method of multipliers, enables the global reconstruction of time-sequenced 3D coordinates for all points of interest across multiple devices simultaneously. The accuracy and efficiency of this method were validated through comparisons with total stations, contact sensors, and conventional approaches in shaking table tests involving large structures with RCBs. Additionally, the proposed method demonstrated a speed increase of at least six times compared to the advanced commercial photogrammetric software. It could acquire 3D displacement responses of large structures at high sampling frequencies in real time without requiring a high-performance computing cluster.

Abstract Image‐based measurements of underwater infrastructure dynamics is challenging due to the refractive nature of the environment. To mitigate this problem, a multimedia high‐speed videogrammetric technique is proposed. The approach monitors the motion states of the underwater object and introduces a virtual refracting interface compensation model. The spatial expression of the virtual refracting interface is first found as a convex surface. Through the proposed compensation model, the complex multimedia refraction imaging can be easily transformed to simple dual‐media refraction imaging. Combined with high‐speed videogrammetry, this multimedia imaging analysis approach can measure underwater deformation. Simulated and experimental testing confirmed the feasibility and reliability of the proposed approach with sub‐millimetre positioning accuracy.