Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
RC
Ricardo Cao
Author with expertise in Role of Vitamin C in Health and Disease
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(67% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
36
/
i10-index:
87
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Statistical Procedure for Panel Block Assembly in Shipbuilding

Déborah Otero et al.Nov 20, 2024
ABSTRACT A statistical procedure to estimate the probability of successful sliding of transverse elements through the longitudinals in shipbuilding panel block assembly is proposed. It consists of developing a custom statistical solution to control the quality of shipbuilding block assembly process, which helps to meet the requirements of production time, cost, and resources consumption. This proposal addresses a critical shipbuilding challenge: the panel block assembly process, which involves inserting transverse pieces through panels containing longitudinal components. This statistical procedure estimates the probability of successful block assembly before the process starts, taking into account inputs such as panel dimensions, panel structure, and transverse stiffener. A comprehensive simulation study has been performed to evaluate the statistical procedure performance. In addition, an actual database obtained from Navantia shipyards has been used to obtain information about the mean values and dispersion of the block assembly parameters. Finally, a sensitivity analysis is applied in order to obtain information about the most critical inputs for process improvement. This statistical tool proposes an alternative to evaluate the proficiency of shipyards to perform panel block assembly process during the vessel construction. The identification of those critical variables in the panel assembly process and the quantification of their influence in the studied process are goals that have been also achieved.
0

Improved distance correlation estimation

Blanca Monroy-Castillo et al.Jan 3, 2025
Distance correlation is a novel class of multivariate dependence measure, taking positive values between 0 and 1, and applicable to random vectors of not necessarily equal arbitrary dimensions. It offers several advantages over the well-known Pearson correlation coefficient, the most important being that distance correlation equals zero if-and-only if- the random vectors are independent. There are two different estimators of the distance correlation available in the literature. The first estimator, proposed by Székely et al. (Ann Stat 35:2769–279 2007), is based on an asymptotically unbiased estimator of the distance covariance, which is a V-statistic. The second builds on an unbiased estimator of the distance covariance proposed in Székely and Rizzo (Stat 42:2382–2412 2014), shown to be a U-statistic by Huo and Székely (Technometrics 58:435–447 2016). This study evaluates their efficiency (mean squared error) and compares computational times for both methods under different dependence structures. Under conditions of independence or near-independence, the V-estimates are biased, while the U-estimator frequently cannot be computed due to negative values. To address this challenge, a convex linear combination of the former estimators is proposed and studied, yielding good results regardless of the level of dependence. Additionally, a medical database is studied and discussed.
0

Age-dependent interaction between serum zinc and triglyceride-glucose index among American adults: National Health and Nutrition Examination Survey

Jun Lai et al.Jan 13, 2025
Introduction Zinc plays a crucial role in glucose metabolism. The association between serum zinc and insulin resistance has recently been investigated as well, but the findings are inconsistent. The triglyceride-glucose index (TyG) is frequently utilized in epidemiological research to assess insulin resistance. The association between serum zinc levels and TyG has not yet been explored. Therefore, we designed this cross-sectional study to assess the relationship between serum zinc and TyG in adults using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Methods A cross-sectional analysis was performed on 1,610 adults aged ≥20 years who participated in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011–2016. The participants were stratified by age, and the differences in log-transformed serum zinc quartiles and TyG were further evaluated in age groups &lt;60 years and ≥60 years using multivariable linear regression with an interaction test. Additionally, a restricted cubic spline (RCS) model was employed to examine the dose-response relationships between log-transformed serum zinc and TyG. Results In this cross-sectional study, a significant interaction was observed between log-transformed serum zinc and TyG in individuals aged &lt;60 years and those aged ≥60 years when log-transformed serum zinc was transformed into a categorical variable ( P -value for the likelihood ratio test for the interaction was P = 0.017). Additionally, in the fully adjusted analyses, the association between log-transformed serum zinc and TyG in the age &lt;60 years group demonstrated a J-shaped nonlinear pattern ( P for nonlinearity = 0.014), with an inflection point at ~1.94 μg/dL. While in the age ≥60 years group, it exhibited an inverted-L shaped nonlinear pattern ( P for nonlinearity &lt; 0.001 *** ). Conclusion There is a significant relationship between log-transformed serum zinc and TyG in adults in the United States, with age potentially influencing this association. Further prospective studies are needed to offer additional evidence and insights into these findings.