Motivation: Scientific literature on osteoarthritis of the hip is very sparse, especially compared to the knee, because MRI assessment of the hip is incredibly challenging. Goal(s): Our goal was to determine clinical feasibility for cartilage assessment of the hip captured through radial imaging planes. Approach: We acquired 2D radial images of the hip joint at three different time points and assessed them using standard image processing techniques. Results: We demonstrate that 2D radial imaging is a constructive approach for mitigating partial volume artifacts and the resulting images can be effectively processed for quantitative and qualitative analyses of the hip joint cartilage. Impact: We demonstrate a processing pipeline for analysis of hip cartilage longitudinally acquired through radial imaging planes. The proposed methods could facilitate the clinical translation of quantitative radial imaging for assessment of the hip cartilage for pre-symptomatic indicators of disease.

Motivation: Dynamic imaging can be useful for the evaluation of wrist instability. Goal(s): To propose a semi-automatic approach for carpal bones segmentation on 3D dynamic wrist MRI to enable kinematic assessment. Approach: We segmented carpal bones on a high-resolution 3D static MRI, registered it to a template created from the dynamic frames, and transferred back the segmentations onto individual 3D dynamic volumes. Bones surfaces were reconstructed and the reproducibility of motion patterns was assessed on repeated scans. Results: Our proposed image processing and visualization pipeline enables semi-automatic segmentation of carpal bones and provides a framework for qualitative and quantitative analysis of wrist kinematics. Impact: This work demonstrates semi-automatic segmentation of real-time dynamic MRI of the wrist to extract carpal bones motion. It could be used for quantitative kinematic analysis to detect and characterize wrist abnormalities.