The application of personalized medicine in patients with first-episode psychosis (FEP) requires tools for classifying patients according to their response to treatment, considering both treatment efficacy and toxicity. However, several limitations have hindered its translation into clinical practice. Here, we describe the rationale, aims and methodology of Applied Pharmacogenetics to Predict Response to Treatment of First Psychotic Episode (the FarmaPRED-PEP project), which aims to develop and validate predictive algorithms to classify FEP patients according to their response to antipsychotics, thereby allowing the most appropriate treatment strategy to be selected. These predictors will integrate, through machine learning techniques, pharmacogenetic (measured as polygenic risk scores) and epigenetic data together with clinical, sociodemographic, environmental, and neuroanatomical data. To do this, the FarmaPRED-PEP project will use data from two already recruited cohorts: the PEPS cohort from the "Genotype-Phenotype Interaction and Environment. Application to a Predictive Model in First Psychotic Episodes" study (the PEPs study from the Spanish abbreviation) (N=335) and the PAFIP cohort from "Clinical Program on Early Phases of Psychosis" (PAFIP from the Spanish abbreviation) (N = 350). These cohorts will be used to create the predictor, which will then be validated in a new cohort, the FarmaPRED cohort (N = 300). The FarmaPRED-PEP project has been designed to overcome several of the limitations identified in pharmacogenetic studies in psychiatry: (1) the sample size; (2) the phenotype heterogeneity and its definition; (3) the complexity of the phenotype and (4) the gender perspective. The global reach of the FarmaPRED-PEP project is to facilitate the effective deployment of precision medicine in national health systems.

Abstract Objective This study aims to investigate the interrelationship of risk factors for suicidal behaviour and their influence on attempt severity in a sample of adolescents who have recently attempted suicide. For it a network analyse was performed. Method Data from a sample of adolescents from 12 to 17 years of age with documented suicide attempts were collected and analysed in the context of a larger study conducted in Spain called SURVIVE. Several factors were examined including age, sex, depression, trauma, impulsivity, and substance abuse. Graph analysis was performed to identify relationships and centrality measures among these factors. Results A total of 267 participants were enrolled: 233 females and 34 males with a mean age of 15.00 years (SD = 1.52). The results indicate that age and sex do not have a notable relationship with attempt severity in adolescents. Emotional and behavioural difficulties, measured by the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ), have the greatest influence on other variables. Depression and childhood trauma show varying degrees of association with suicidal behaviour, as does motor impulsivity. Substance use does not appear to be strongly related to suicide attempt severity. The number of suicide attempts is strongly correlated with emotional and behavioural difficulties, depression, and childhood trauma. Lethality of suicide attempts and intensity of suicidal ideation do not show significant associations with the other variables. Conclusion This study identifies significant risk factors for adolescent suicide. Emotional and behavioural symptoms, depression, and childhood trauma are strongly linked to suicidal behaviour. However, age, sex, and substance abuse show minimal correlation. Assessing emotional difficulties and depressive symptoms using specific questionnaires could be crucial in evaluating suicidal behaviour in adolescents.

Abstract Background One of the most relevant risk factors for suicide is the presence of previous attempts. The symptomatic profile of people who reattempt suicide deserves attention. Network analysis is a promising tool to study this field. Objective To analyze the symptomatic network of patients who have attempted suicide recently and compare networks of people with several attempts and people with just one at baseline. Methods 1043 adult participants from the Spanish cohort “SURVIVE” were part of this study. Participants were classified into two groups: single attempt group (n = 390) and reattempt group (n = 653). Different network analyses were carried out to study the relationships between suicidal ideation, behavior, psychiatric symptoms, diagnoses, childhood trauma, and impulsivity. A general network and one for each subgroup were estimated. Results People with several suicide attempts at baseline scored significantly higher across all clinical scales. The symptomatic networks were equivalent in both groups of patients (p > .05). Although there were no overall differences between the networks, some nodes were more relevant according to group belonging. Conclusions People with a history of previous attempts have greater psychiatric symptom severity but the relationships between risk factors show the same structure when compared with the single attempt group. All risk factors deserve attention regardless of the number of attempts, but assessments can be adjusted to better monitor the occurrence of reattempts.