The Journal of Bone & Joint Surgery: May 15, 2013 - Volume 95 - Issue 10 - p 942 doi: 10.2106/JBJS.9510.ebo450

Aim We investigated the long‐term efficacy and safety of multilevel surgery ( MLS ) in ambulatory children with bilateral spastic cerebral palsy (CP). Method Two hundred and thirty‐one children were evaluated at short term (1.1y, SD 0.4) and long term (9.1y, SD 3.0) follow‐up using clinical examination and gait analysis. MLS was investigated by studying changes in the Gait Profile Score ( GPS ) referenced to the minimally important clinical difference. Results Ambulatory children aged 10 years and 7 months ( SD 2y 11mo) at MLS in Gross Motor Function Classification System levels I (19), II (144), and III (68) showed a decrease (improvement) in preoperative GPS from 16.3° ( SD 4.8) to 11.3° ( SD 3.2) at short‐term follow‐up, an improvement of 5°. At long‐term follow‐up, GPS was maintained at 11.4° ( SD 3.1). Overall, 177 (76.6%) children maintained their improvement in GPS after 9 years. Interpretation Multilevel surgery is a safe and effective surgical intervention, which leads to a significant improvement in gait kinematics in children with bilateral spastic CP. This study improves our understanding of MLS in the long term and will help to inform families and children when planning for MLS . What this paper adds Largest study of multilevel surgery (MLS) for children with bilateral spastic cerebral palsy, with longest follow‐up. MLS resulted in significant long‐term improvements in gait function. Minor adverse events were common, while events requiring intervention were uncommon (4% of children). Thirty‐nine per cent of children required additional surgery during follow‐up. ‘Single‐event multilevel surgery’ was changed to the more realistic term ‘multilevel surgery’.

Abstract Clinical gait analysis incorporating three-dimensional motion analysis plays a key role in planning surgical treatments in people with gait disability. The position of the Hip Joint Centre (HJC) within the pelvis is thus critical to ensure accurate data interpretation. The position of the HJC is determined from regression equations based on anthropometric measurements derived from relatively small datasets. Current equations do not take sex or age into account, even though pelvis shape is known to differ between sex, and gait analysis is performed in populations with wide range of age. Three dimensional images of 157 deceased individuals (37 children, 120 skeletally matured) were collected with computed tomography. The location of the HJC within the pelvis was determined and regression equations to locate the HJC were developed using various anthropometrics predictors. We determined if accuracy improved when age and sex were introduced as variables. Statistical analysis did not support differentiating the equations according to sex. We found that age only modestly improved accuracy. We propose a range of new regression equations, derived from the largest dataset collected for this purpose to date.