MB
M. Bautz
Author with expertise in Cosmological Parameters and Dark Energy
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
665
h-index:
43
/
i10-index:
62
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

GALAXY CLUSTERS DISCOVERED VIA THE SUNYAEV-ZEL’DOVICH EFFECT IN THE FIRST 720 SQUARE DEGREES OF THE SOUTH POLE TELESCOPE SURVEY

Christian Reichardt et al.Jan 16, 2013
We present a catalog of galaxy cluster candidates, selected through their Sunyaev–Zel'dovich (SZ) effect signature in the first 720 deg2 of the South Pole Telescope (SPT) survey. This area was mapped with the SPT in the 2008 and 2009 austral winters to a depth of ∼18 μKCMB-arcmin at 150 GHz; 550 deg2 of it was also mapped to ∼44 μKCMB-arcmin at 95 GHz. Based on optical imaging of all 224 candidates and near-infrared imaging of the majority of candidates, we have found optical and/or infrared counterparts for 158, which we then classify as confirmed galaxy clusters. Of these 158 clusters, 135 were first identified as clusters in SPT data, including 117 new discoveries reported in this work. This catalog triples the number of confirmed galaxy clusters discovered through the SZ effect. We report photometrically derived (and in some cases spectroscopic) redshifts for confirmed clusters and redshift lower limits for the remaining candidates. The catalog extends to high redshift with a median redshift of z = 0.55 and maximum confirmed redshift of z = 1.37. Forty-five of the clusters have counterparts in the ROSAT bright or faint source catalogs from which we estimate X-ray fluxes. Based on simulations, we expect the catalog to be nearly 100% complete above M500 ≈ 5 × 1014 M☉ h−170 at z ≳ 0.6. There are 121 candidates detected at signal-to-noise ratio greater than five, at which the catalog purity is measured to be 95%. From this high-purity subsample, we exclude the z < 0.3 clusters and use the remaining 100 candidates to improve cosmological constraints following the method presented by Benson et al. Adding the cluster data to CMB + BAO + H0 data leads to a preference for non-zero neutrino masses while only slightly reducing the upper limit on the sum of neutrino masses to ∑mν < 0.38 eV (95% CL). For a spatially flat wCDM cosmological model, the addition of this catalog to the CMB + BAO + H0 + SNe results yields σ8 = 0.807 ± 0.027 and w = −1.010 ± 0.058, improving the constraints on these parameters by a factor of 1.4 and 1.3, respectively. The larger cluster catalog presented in this work leads to slight improvements in cosmological constraints from those presented by Benson et al. These cosmological constraints are currently limited by uncertainty in the cluster mass calibration, not the size or quality of the cluster catalog. A multi-wavelength observation program to improve the cluster mass calibration will make it possible to realize the full potential of the final 2500 deg2 SPT cluster catalog to constrain cosmology.
0

COSMOLOGICAL CONSTRAINTS FROM GALAXY CLUSTERS IN THE 2500 SQUARE-DEGREE SPT-SZ SURVEY

T. Haan et al.Nov 18, 2016
(abridged) We present cosmological constraints obtained from galaxy clusters identified by their Sunyaev-Zel'dovich effect signature in the 2500 square degree South Pole Telescope Sunyaev Zel'dovich survey. We consider the 377 cluster candidates identified at z>0.25 with a detection significance greater than five, corresponding to the 95% purity threshold for the survey. We compute constraints on cosmological models using the measured cluster abundance as a function of mass and redshift. We include additional constraints from multi-wavelength observations, including Chandra X-ray data for 82 clusters and a weak lensing-based prior on the normalization of the mass-observable scaling relations. Assuming a LCDM cosmology, where the species-summed neutrino mass has the minimum allowed value (mnu = 0.06 eV) from neutrino oscillation experiments, we combine the cluster data with a prior on H0 and find sigma_8 = 0.797+-0.031 and Omega_m = 0.289+-0.042, with the parameter combination sigma_8(Omega_m/0.27)^0.3 = 0.784+-0.039. These results are in good agreement with constraints from the CMB from SPT, WMAP, and Planck, as well as with constraints from other cluster datasets. Adding mnu as a free parameter, we find mnu = 0.14+-0.08 eV when combining the SPT cluster data with Planck CMB data and BAO data, consistent with the minimum allowed value. Finally, we consider a cosmology where mnu and N_eff are fixed to the LCDM values, but the dark energy equation of state parameter w is free. Using the SPT cluster data in combination with an H0 prior, we measure w = -1.28+-0.31, a constraint consistent with the LCDM cosmological model and derived from the combination of growth of structure and geometry. When combined with primarily geometrical constraints from Planck CMB, H0, BAO and SNe, adding the SPT cluster data improves the w constraint from the geometrical data alone by 14%, to w = -1.023+-0.042.
0

COSMOLOGICAL CONSTRAINTS FROM SUNYAEV–ZEL'DOVICH-SELECTED CLUSTERS WITH X-RAY OBSERVATIONS IN THE FIRST 178 deg2 OF THE SOUTH POLE TELESCOPE SURVEY

B. Benson et al.Jan 17, 2013
We use measurements from the South Pole Telescope (SPT) Sunyaev Zel'dovich (SZ) cluster survey in combination with X-ray measurements to constrain cosmological parameters. We present a statistical method that fits for the scaling relations of the SZ and X-ray cluster observables with mass while jointly fitting for cosmology. The method is generalizable to multiple cluster observables, and self-consistently accounts for the effects of the cluster selection and uncertainties in cluster mass calibration on the derived cosmological constraints. We apply this method to a data set consisting of an SZ-selected catalog of 18 galaxy clusters at z > 0.3 from the first 178 deg2 of the 2500 deg2 SPT-SZ survey, with 14 clusters having X-ray observations from either Chandra or XMM. Assuming a spatially flat LCDM cosmological model, we find the SPT cluster sample constrain sigma_8 (Omega_m/0.25)^0.30 = 0.785 +- 0.037. In combination with measurements of the CMB power spectrum from the SPT and the seven-year WMAP data, the SPT cluster sample constrain sigma_8 = 0.795 +- 0.016 and Omega_m = 0.255 +- 0.016, a factor of 1.5 improvement on each parameter over the CMB data alone. We consider several extensions beyond the LCDM model by including the following as free parameters: the dark energy equation of state (w), the sum of the neutrino masses (sum mnu), the effective number of relativistic species (Neff), and a primordial non-Gaussianity (fNL). We find that adding the SPT cluster data significantly improves the constraints on w and sum mnu beyond those found when using measurements of the CMB, supernovae, baryon acoustic oscillations, and the Hubble constant. Considering each extension independently, we best constrain w=-0.973 +- 0.063 and the sum of neutrino masses sum mnu < 0.28 eV at 95% confidence, a factor of 1.25 and 1.4 improvement, respectively, over the constraints without clusters. [abbrev.]
0

Twenty-Four Years of Radiation Protection of the Chandra X-Ray Observatory

S. Wolk et al.Dec 8, 2024
This paper discusses the challenges and successes of radiation monitoring for the Chandra X-ray Observatory (Chandra). Now in operation for over 24 years, Chandra was originally designed with minimal concern for its space environment. However, just weeks into the mission, it was discovered that the charge-coupled devices on its primary detector were more vulnerable to radiation damage from low-energy (100–200 keV) protons than expected due to the ability of the Chandra mirrors to focus such protons. Its highly elliptical orbit, with a 63.5 h period, regularly takes the spacecraft through the Earth’s radiation belts, the magnetosphere, the magnetosheath, and into the solar wind. Therefore, proper radiation management has been a prime concern of the Chandra team. A comprehensive approach utilizing scheduled radiation safing, in addition to onboard autonomous radiation monitoring, manual intervention, and specific orbital modeling, has proved successful at managing further radiation damage. Owing to the tremendous success and long duration of the mission, there have been a series of challenges in all of these approaches as the orbit has evolved and as the availability of both onboard and independent space-based monitoring has changed.