Prediction of Poor Survival after Hematopoietic Cell Transplantation in Myelofibrosis Using Machine Learning Techniques

Development and Validation of Novel Machine Learning-Based Risk Scores for Multiple Myeloma: Insights from the Harmony Alliance Big Data Platform

Smartcytoflow: A Machine Learning Decision Support System for Flow Cytometry Analysis in Multiple Myeloma Diagnosis and Monitoring

Genomic Instability in Early-Onset Myelodysplastic Syndrome Patients Harboring Rare Germline Variants in NHEJ DNA Repair Genes

Automated Image Analysis Pipeline for Standardized Processing, Segmentation, and Feature Extraction in Diffuse Large B-Cell Lymphoma Histological Slides: Towards Enhanced Prediction of Immunotherapy Response and Risk Stratification

Smartcytoflow: A Machine Learning Decision Support System for Flow Cytometry Analysis in Non-Hodgkin Lymphoma Diagnosis and Screening

Evaluating Molecular and Clinical Predictors in Myelodysplastic Syndromes through Machine Learning Integration

Myeloma and Lymphoma Medical Helpers: AI-Powered Decision Support Tools for Hematologic Malignancies

Drug Development for Hematological Cancer Targets Using Asclepius

Smartcytoflow: A Machine Learning Decision Support System for Flow Cytometry Analysis in B Cell Acute Lymphoblastic Leukemia Diagnosis and Monitoring