Given the inherent uncertainties in the design of nuclear power plants (NPPs), it is essential to incorporate an appro priate safety margin. The Risk-Informed Safety Margin Characterization (RISMC) method integrates both deterministic and probabilistic approaches to identify typical sequences through dynamic characteristic analysis. Key dynamic parameters are determined based on a combination of probabilistic safety analysis, deterministic safety analysis, engineering judgment, and an evaluation of the design characteristics of nuclear power plants, with their uncertainty distributions calculated to support the RISMC coupling model. Utilizing the HPR1000 NPP as a case study, this paper examines and identifies typical sequences that exhibit a higher risk of Small Loss of Coolant Accidents (SLOCA). These sequences are analyzed to ascertain the key dynamic parameters within the RISMC analysis method. The findings provide a reference for determining essential dynamic parameters in future applications of the RISMC method.

Due to the component interaction behavior in the control process, the startup signal of the residual heat removal system of the secondary side (PRS), and the fault tree analysis method may have incomplete identification of the failure model. Therefore, this paper enhances the fault tree analysis method by introducing the System Theory Process Analysis (STPA) method as a supplement. The STPA method is used for qualitative analysis of the startup signal of the PRS, identifying a more comprehensive set of potential failure factors. Subsequently, quantitative analysis is performed by building a fault tree mod el to identify the weaknesses of the PRS startup signal. An improvement scheme for the PRS startup signal is then proposed. Evaluation and analysis of the improved scheme indicate that the optimization strategy is both reasonable and feasible. Furthermore, the proposed enhanced fault tree analysis method can be effectively applied to system desig n improvement and optimization in the development process of similar power plants and new reactors.