Digital health systems contain large amounts of patient records, doctor notes, and prescriptions in text format. This information summarized over the electronic clinical information will lead to an improved quality of healthcare, the possibility of fewer medical errors, and low costs. Besides, seafarers are more vulnerable to have accidents, and prone to health hazards because of work culture, climatic changes, and personal habits. Therefore, text mining implementation in seafarers' medical documents can generate better knowledge of medical issues that often happened onboard. Medical records are collected from digital health systems of Centro Internazionale Radio Medico (C.I.R.M.) which is an Italian Telemedical Maritime Assistance System (TMAS). Three years (2018–2020) patient data have been used for analysis. Adoption of both lexicon and Naïve Bayes' algorithms was done to perform sentimental analysis and experiments were conducted over R statistical tool. Visualization of symptomatic information was done through word clouds and 96% of the correlation between medical problems and diagnosis outcome has been achieved. We validate the sentiment analysis with more than 80% accuracy and precision.

Generally, seafarers face a higher risk of illnesses and accidents than land workers. In most cases, there are no medical professionals on board seagoing vessels, which makes disease diagnosis even more difficult. When this occurs, onshore doctors may be able to provide medical advice through telemedicine by receiving better symptomatic and clinical details in the health abstracts of seafarers. The adoption of text mining techniques can assist in extracting diagnostic information from clinical texts. We applied lexicon sentimental analysis to explore the automatic labeling of positive and negative healthcare terms to seafarers' text healthcare documents. This was due to the lack of experimental evaluations using computational techniques. In order to classify diseases and their associated symptoms, the LASSO regression algorithm is applied to analyze these text documents. A visualization of symptomatic data frequency for each disease can be achieved by analyzing TF-IDF values. The proposed approach allows for the classification of text documents with 93.8% accuracy by using a machine learning model called LASSO regression. It is possible to classify text documents effectively with tidy text mining libraries. In addition to delivering health assistance, this method can be used to classify diseases and establish health observatories. Knowledge developed in the present work will be applied to establish an Epidemiological Observatory of Seafarers' Pathologies and Injuries. This Observatory will be a collaborative initiative of the Italian Ministry of Health, University of Camerino, and International Radio Medical Centre (C.I.R.M.), the Italian TMAS.

Objectives Workers at sea have high mortality, injuries and illnesses and work in a hazardous environment compared to ashore workers. The present study was designed to measure the incidence of occupational injuries and diseases among seafarers and quantify the contribution of differences in rank and job onboard on seafarers’ diseases and injuries rates. Design Descriptive epidemiological study. Setting and participants This study’s data were based on contacts (n=423) for medical requests from Compagnie Maritime d'Affrètement/Compagnie Générale Maritime (CMA-CGM) container ships to the Italian Telemedical Maritime Assistance Service in Rome from 2016 to 2019, supplemented by data on the estimated total at-risk seafarer population on container ships (n=13 475) over the study period. Outcome measures Distribution of injuries by anatomic location and types of diseases across seafarers’ ranks and worksites. We determined the incidence rate and incidence rate ratio (IRR) with a 95% CI. Results The total disease rate was 25 per 1000 seafarer-years, and the overall injury rate was 6.31 per 1000 seafarer-years over the 4 years study period. Non-officers were more likely than officers to have reported gastrointestinal (IRR 2.12, 95% CI 1.13 to 4.26), dermatological (IRR 3.66, 95% CI 1.27 to 14.42) and musculoskeletal (IRR 2.25, 95% CI 1.11 to 5.05) disorders onboard container ships. Deck workers were more likely than engine workers to be injured in the wrist and hand (IRR 3.25, 95% CI 1.19 to 10.23). Conclusions Rates of reported injury and disease were significantly higher among non- officers than officers; thus, this study suggests the need for rank-specific preventative measures. Future studies should consider risk factors for injury and disease among seafarers in order to propose further preventive measures.

Background: The ongoing pandemic due to the novel coronavirus (COVID-19) is becoming a serious global threat. Experts suggest that the infection can be controlled by immediate prevention measures. Sailing is one of the occupational categories more vulnerable to this virus outbreak due to the proximity of the working conditions. Objective: Awareness and knowledge assessments of seafarers towards the current epidemic is mandatory to understand the effectiveness and success of the infection control measures adopted by shipping companies. Methods: In this study, we presented an online questionnaire survey to determine the knowledge levels of COVID-19 among seafarers. The data were collected by self-reported survey, and analysis was done by the analysis of variance (ANOVA). The t-test was used to understand the knowledge attitude differences to COVID-19 among different occupational groups of seafarers, and the p-value ≤ of 0.05 was considered statistically significant. Results: Among 1,458 responses received, 92.82% had a college or university degree. The results reported that the mean COVID-19 knowledge score was 5.82 (standard deviation = 0.51, range 0–6), and the overall correct percentage was 97%. There was a statistically significant difference between age groups (F (4, 1453) = 5.44, p < 0.001) and educational groups (F (4, 1453) = 1.52, p < 0.001). The knowledge score was not significantly different across the educational status of the participants (F (2, 1455) = 1.52, p = 0.220). Conclusions: The present study highlighted good knowledge and behaviours among sailors about COVID-19. However, shipping companies need to come up with new campaigns to hold optimistic practices and suitable guidelines on ships, including cruise boats, to keep sea workers always alert and collaborative in mitigating the spread of COVID-19.

Background: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the aetiological factor of COVID-19 infection, poses problems in providing medical assistance at sea. Ships are in an isolated environment, and most of the merchant ships do not carry medical personnel or medical supplies. Telemedicine offers a real possibility to provide reasonable quality medical assistance to seagoing vessels. The fact that ships may touch ports in affected areas, the difficulties for seafarers to be assisted ashore due to quarantine measures and the crews' lack of turnover make medical assistance at sea difficult. This study has compared maritime telemedical assistance data before and during the COVID-19 pandemic to propose prevention measures. Materials and methods: The study was based on the data from medical records of Centro Internazionale Radio Medico (C.I.R.M.) database of seafarers assisted from January 1 to June 30, in the years 2017–2020. The data were collected separately for each year. Age, sex, rank, and pathologies affecting the assisted seafarers were considered. Common signs of COVID-19 infection such as fever, cough, sore throat, shortness of breath, and other respiratory symptoms were analysed. Results: From January 1, 2017, to December 31, 2019, C.I.R.M. assisted 15,888 patients on board ships. During the first 6 months of the years under evaluation, C.I.R.M. assisted 2,419 patients in 2017, 2,444 patients in 2018, 2,694 patients in 2019, and 3,924 in 2020. The number of assisted cases almost doubled in the first 6 months (from January to June) of 2020 compared to the same period of the previous years. Gastrointestinal disorders, injuries/traumas, and dermatological pathologies were the first, second, and third most often reported causes of illness on board over the 4-year study period. A higher number of seafarers with fever, cough, sore throat, and shortness of breath were assisted during the COVID-19 pandemic than before the coronavirus outbreak. Medical requests for fever increased significantly during the COVID-19 pandemic compared to the same period from 2017 to 2019. Conclusions: The requests for medical advice for fever, sore throat, and shortness of breath were significantly more common during the coronavirus epidemic. Close follow-up, regular health education on preventing coronavirus transmission, personal protective equipment, adequate environmental hygiene, and applying other standard precautions could help minimise the risk factors for the spread of COVID-19.

In recent years, the prevention of non-communicable diseases represents one of the mainproblems of preventive medicine. Significant risk factor for these diseases is sedentary lifestyle; in otherwords, lack of physical activity. It is happened, especially in seafarers, since they do not have much facilitatesto do physical exercise on board. The present study is designed to develop a simple user-guide mobileapplication to conduct activities with available equipment on board a ship.We held two pilot tests for app evolution. In the first phase, we selected members(n = 13) and produced a questionnaire related to usability, feasibility, and accessibility of the app. Basedon the responses from users, we developed the second version of the app and provided to (n = 15) randomseafarers for testing and operating.On average, 93.3% of seafarers mentioned that app was easy to use, while in the first phase it wasequal to 84.6%. At the same time, 89.9% of users were satisfied with feasibility, and we had accomplished95% satisfaction rate in the second phase. Ultimately, we had achieved better responses in the secondevolution phase when compared with the first phase.This app is made for planning a quality physical activity program for seamen that allows a seafarerto choose the adequate activity in line with his physical characteristic, fitness level, and motivations.

Background: Cardiovascular diseases (CVD) are the major cause of work-related mortality from diseases onboard ships in seafarers. CVD burden derives mainly from modifiable risk factors. To reduce the risk factors and the burden of CVD onboard ships in seafarers, it is important to understand the up-to-date prevalence of modifiable risk factors. The primary purpose of this study was to assess the prevalence and clustering of self-reported modifiable CVD risk factors among seafarers. We have also explored the association between socio-demographic and occupational characteristics and reported modifiable CVD risk factor clustering. Materials and methods: A cross-sectional study was conducted among seafarers from November to December 2020 on board ships. In total, 8125 seafarers aged 18 to 70 were selected from 400 ships. Data were collected using a standardized and anonymous self-reported questionnaire. The prevalence value for categorical variables and mean differences for continuous variables were compared using chi-square and independent sample t-tests. Multinomial logistic regression models were performed to identify independent predictors for modifiable CVD risk factor clustering. Results: Out of a total of 8125 seafarers aged ≥18 years on selected vessels, 4648 seafarers volunteered to participate in the survey, with a response rate of 57.2%. Out of 4318 participants included in analysis, 44.7% and 55.3% were officers and non-officers, respectively. The prevalence of reported hypertension, diabetes, current smoking and overweight or obesity were 20.8%, 8.5%, 32.5%, and 44.7%, respectively. Overall, 40%, 20.9%, 6% and 1.3% of the study participants respectively had one, two, three and four modifiable CVD risk factors. Older age (51+ years) (odds ratio (OR): 3.92, 95% confidence interval (CI): 2.44–6.29), being non-officers (OR: 1.36, 95% CI: 1.09–1.70), job duration (10–20 years) (OR: 2.73, 95% CI: 2.09–3.57), job duration (21+ years) (OR: 2.60, 95% CI: 1.79–3.78), working 57–70 h per week (OR: 2.03, 95% CI: 1.65–2.49) and working 71+ h per week (OR: 3.08, 95% CI: 2.42–3.92) were independent predictors for at least two self-reported modifiable CVD risk factor clustering. Conclusion: The results of our study demonstrate that more than four in six (68.5%) seafarers aged between 19 and 70 years have at least one of the modifiable CVD risk factors. Therefore, CVD prevention and modifiable risk factors reduction strategies targeting high-risk groups should be designed and implemented on board ships.

Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of morbidity and mortality among seafarers. This study aimed to evaluate CVDs distribution and differences, considering seafarers' rank and worksite groups.A descriptive epidemiological study was employed, and the analysis was based on the telemedical assistance data of the International Radio Medical Centre (C.I.R.M.) from 2010 to 2018. The age, gender, rank, and worksite variables were considered for the analysis. Chi-square or Fisher test was used to assess differences in CVD distribution between rank and worksite groups.Cardiovascular diseases were the sixth leading cause of medical advice requests to C.I.R.M. Distribution of CVD significantly differed between officers and non-officers [x2 (5) = 17.308, p = 0.004]. Officers were often diagnosed with hypertensive CVD (46%), whereas non-officers were frequently diagnosed with ischaemic heart diseases (41%). There were no significant differences in the distribution of CVD diagnoses between worksite groups [x2 (10) = 12.863, p = 0.231].The frequency of CVD is higher among non-officers and older seafarers who have been more often diagnosed with CVD. Specific interventions such as early diagnosis, regular monitoring, and physical training to reduce cardiovascular risk should be considered on board ships. Future studies should take into account the incidence rate of CVD between rank and worksite groups.

In-flight medical incidents are becoming increasingly critical as passengers with diverse health profiles increase in the skies. In this paper, we reviewed how airlines, aviation authorities, and healthcare professionals respond to such emergencies. The analysis was focused on the strategies developed by the top ten airlines in the world by examining training in basic first aid, collaboration with ground-based medical support, and use of onboard medical equipment. Appropriate training of crew members, availability of adequate medical resources on board airplanes, and improved capabilities of dialogue between a flying plane and medical doctors on the ground will contribute to a positive outcome of the majority of medical issues on board airlines. In this respect, the adoption of advanced telemedicine solutions and the improvement of real-time teleconsultations between aircraft and ground-based professionals can represent the future of aviation medicine, offering more safety and peace of mind to passengers in case of medical problems during a flight.

Seafarers are at increased risk of diabetes due to their lifestyle and working conditions on board ships. There is, however, limited evidence regarding the magnitude of diabetes and its risk factors. In this study, we aimed to assess the prevalence of self-reported diabetes among seafarers on board ships and identify risk factors associated with it.