As the science of self-control matures, the organization and integration of its key concepts becomes increasingly important. In response, we identified seven major components or "nodes" in current theories and research bearing on self-control: desire, higher order goal, desire-goal conflict, control motivation, control capacity, control effort, and enactment constraints. To unify these diverse and interdisciplinary areas of research, we formulated the interplay of these components in an integrative model of self-control. In this model, desire and an at least partly incompatible higher order goal generate desire-goal conflict, which activates control motivation. Control motivation and control capacity interactively determine potential control effort. The actual control effort invested is determined by several moderators, including desire strength, perceived skill, and competing goals. Actual control effort and desire strength compete to determine a prevailing force, which ultimately determines behavior, provided that enactment constraints do not impede it. The proposed theoretical framework is useful for highlighting several new directions for research on self-control and for classifying self-control failures and self-control interventions.

Abstract The field of self‐control has witnessed an unprecedented boom, not least due to the immense implications of successful and unsuccessful self‐control for people’s lives. However, successful and unsuccessful self‐control can take many different forms, and many conceptual problems have been raised as to what self‐control is about and how to best study it. Integrating different literatures, we provide a general model of self‐control which distinguishes between preventive (i.e., anticipatory) and interventive (i.e., momentary) forms of self‐control. The proposed Preventive‐Interventive Model (PI‐Model) of Self‐Control combines seven basic components: preventive strategies, desire, conflict, control motivation, volition, opportunity constraints, and behavior enactment. The resulting taxonomy helps to distinguish self‐control from standard motivational processes, to define the concept of temptation, and to identify different types of self‐control failure including self‐monitoring failure, motivational self‐control failure, and volitional self‐control failure. Further, the model helps to outline five broad mechanisms through which people may be able to proactively boost self‐control success.

We incorporate anthropological insights into a stigma framework to elucidate the role of culture in threat perception and stigma among Chinese groups. Prior work suggests that genetic contamination that jeopardizes the extension of one's family lineage may comprise a culture-specific threat among Chinese groups. In Study 1, a national survey conducted from 2002 to 2003 assessed cultural differences in mental illness stigma and perceptions of threat in 56 Chinese-Americans and 589 European-Americans. Study 2 sought to empirically test this culture-specific threat of genetic contamination to lineage via a memory paradigm. Conducted from June to August 2010, 48 Chinese-American and 37 European-American university students in New York City read vignettes containing content referring to lineage or non-lineage concerns. Half the participants in each ethnic group were assigned to a condition in which the illness was likely to be inherited (genetic condition) and the rest read that the illness was unlikely to be inherited (non-genetic condition). Findings from Study 1 and 2 were convergent. In Study 1, culture-specific threat to lineage predicted cultural variation in stigma independently and after accounting for other forms of threat. In Study 2, Chinese-Americans in the genetic condition were more likely to accurately recall and recognize lineage content than the Chinese-Americans in the non-genetic condition, but that memorial pattern was not found for non-lineage content. The identification of this culture-specific threat among Chinese groups has direct implications for culturally-tailored anti-stigma interventions. Further, this framework might be implemented across other conditions and cultural groups to reduce stigma across cultures.

In the following experiments, we examined whether perceptions of naturalness in architecture are linked to objective visual patterns, and we investigated how natural patterns influence aesthetic evaluations of architectural scenes. Experiment 1 revealed that visual patterns of architecture explained over half of the variance in scene naturalness ratings. In Experiment 2, aesthetic preference ratings were found to relate closely to natural patterns in architecture. In Experiment 3, participants completed an image arrangement task, and multidimensional scaling (MDS) analysis was performed on the data to determine the underlying dimensions that drove scene similarity judgements. Naturalness and preference ratings both correlated strongly with MDS Dimension 1. We interpreted this dimension as representing latent perceptions of naturalistic aesthetics and found that it mediated the effects of natural patterns on scene preference. Together, these results suggest that naturalistic visual patterns may play an important role in aesthetic evaluations of architectural scenes.

Disorderly environments are linked to disorderly behaviors. Broken windows theory (Wilson & Kelling, 1982), an influential theory of crime and rule-breaking, assumes that scene-level social disorder cues (e.g., litter, graffiti) cause people to reason that they can get away with breaking rules. But what if part of the story is not about such complex social reasoning? Recent research suggests that basic visual disorder cues may be sufficient to encourage complex rule-breaking behavior. To test this hypothesis, we first conducted a set of experiments (Experiments 1-3) in which we identified basic visual disorder cues that generalize across visual stimuli with a variety of semantic content. Our results revealed that spatial features (e.g., nonstraight edges, asymmetry) are more important than color features (e.g., hue, saturation, value) for visual disorder. Exploiting this knowledge, we then reconstructed stimuli contrasted in terms of visual disorder, but absent of scene-level social disorder cues, to test whether visual disorder alone encourages cheating in a second set of experiments (Experiments 4 and 5). In these experiments, manipulating visual disorder increased the likelihood of cheating by up to 35% and the average magnitude of cheating by up to 87%. This work suggests that theories of rule-breaking that assume that complex social reasoning (e.g., about norms, policing, poverty) is necessary, should be reconsidered (e.g., Kelling & Coles, 1997; Sampson & Raudenbush, 2004). Furthermore, these experiments show that simple perceptual properties of the environment can affect complex behavior and sheds light on the extent to which our actions are within our control. (PsycINFO Database Record

Prior research has shown that the physical characteristics of one's environment have wide ranging effects on affect and cognition. Other research has demonstrated that one's thoughts have impacts on mood and behavior, and in this three-part research program we investigated how physical features of the environment can alter thought content. In one study, we analyzed thousands of journal entries written by park visitors to examine how low-level and semantic visual features of the parks correlate with different thought topics. In a second study, we validated our ecological results by conducting an online study where participants were asked to write journal entries while imagining they were visiting a park, to ensure that results from Study 1 were not due to selection bias of park visitors. In the third study, we experimentally manipulated exposure to specific visual features to determine if they induced thinking about the same thought topics under more generalized conditions. Results from Study 3 demonstrated a potential causal role for perceived naturalness and high non-straight edges on thinking about "Nature", with a significant positive interaction. Results also showed a potential causal effect of naturalness and non-straight edges on thinking about topics related to "Spiritual & Life Journey", with perceived naturalness having a negative relationship and non-straight edges having a positive relationship. We also observed a significant positive interaction between non-straight edge density and naturalness in relation to "Spiritual & Life Journey". These results have implications for the design of the built environment to influence human reflection and well-being.

Previous research has investigated ways to quantify visual information of a scene in terms of a visual processing hierarchy, i.e., making sense of visual environment by segmentation and integration of elementary sensory input. Guided by this research, studies have developed categories for low-level visual features (e.g., edges, colors), high-level visual features (scene-level entities that convey semantic information such as objects), and how models of those features predict aesthetic preference and naturalness. For example, in Kardan et al. (2015a), 52 participants provided aesthetic preference and naturalness ratings, which are used in the current study, for 307 images of mixed natural and urban content. Kardan et al. (2015a) then developed a model using low-level features to predict aesthetic preference and naturalness and could do so with high accuracy. What has yet to be explored is the ability of higher-level visual features (e.g., horizon line position relative to viewer, geometry of building distribution relative to visual access) to predict aesthetic preference and naturalness of scenes, and whether higher-level features mediate some of the association between the low-level features and aesthetic preference or naturalness. In this study we investigated these relationships and found that low- and high- level features explain 68.4% of the variance in aesthetic preference ratings and 88.7% of the variance in naturalness ratings. Additionally, several high-level features mediated the relationship between the low-level visual features and aaesthetic preference. In a multiple mediation analysis, the high-level feature mediators accounted for over 50% of the variance in predicting aesthetic preference. These results show that high-level visual features play a prominent role predicting aesthetic preference, but do not completely eliminate the predictive power of the low-level visual features. These strong predictors provide powerful insights for future research relating to landscape and urban design with the aim of maximizing subjective well-being, which could lead to improved health outcomes on a larger scale.

Abstract People across the world seek out beautiful sounds in nature, such as a babbling brook or a nightingale song, for positive human experiences. However, it is unclear whether this positive aesthetic response is driven by a preference for the perceptual features typical of nature sounds versus a higher‐order association of nature with beauty. To test these hypotheses, participants provided aesthetic judgments for nature and urban soundscapes that varied on ease of recognition. Results demonstrated that the aesthetic preference for nature soundscapes was eliminated for the sounds hardest to recognize, and moreover the relationship between aesthetic ratings and several measured acoustic features significantly changed as a function of recognition. In a follow‐up experiment, requiring participants to classify these difficult‐to‐identify sounds into nature or urban categories resulted in a robust preference for nature sounds and a relationship between aesthetic ratings and our measured acoustic features that was more typical of easy‐to‐identify sounds. This pattern of results was replicated with computer‐generated artificial noises, which acoustically shared properties with the nature and urban soundscapes but by definition did not come from these environments. Taken together, these results support the conclusion that the recognition of a sound as either natural or urban dynamically organizes the relationship between aesthetic preference and perceptual features and that these preferences are not inherent to the acoustic features. Implications for nature's role in cognitive and affective restoration are discussed.