Impending extinction of the world’s primates due to human activities; immediate global attention is needed to reverse the trend.

Tropical deforestation continues to be a major driver of biodiversity loss and greenhouse gas emissions. Remote sensing technology is increasingly used to assess changes in forest cover, species distributions and carbon stocks. However, satellite and airborne sensors can be prohibitively costly and inaccessible for researchers in developing countries. Here, we describe the development and use of an inexpensive (<$2,000) unmanned aerial vehicle for surveying and mapping forests and biodiversity (referred to as ‘Conservation Drone’ hereafter). Our prototype drone is able to fly pre-programmed missions autonomously for a total flight time of ~25 minutes and over a distance of ~15 km. Non-technical operators can program each mission by defining waypoints along a flight path using an open-source software. This drone can record videos at up to 1080 pixel resolution (high definition), and acquire aerial photographs of <10 cm pixel resolution. Aerial photographs can be stitched together to produce real-time geo-referenced land use/cover maps of surveyed areas. We evaluate the performance of this prototype Conservation Drone based on a series of test flights in Aras Napal, Sumatra, Indonesia. We discuss the further development of Conservation Drone 2.0, which will have a bigger payload and longer range. Initial tests suggest a flight time of ~50 minutes and a range of ~25 km. Finally, we highlight the potential of this system for environmental and conservation applications, which include near real-time mapping of local land cover, monitoring of illegal forest activities, and surveying of large animal species.

Abstract Aim Large trees (d.b.h. ≥ 70 cm) store large amounts of biomass. Several studies suggest that large trees may be vulnerable to changing climate, potentially leading to declining forest biomass storage. Here we determine the importance of large trees for tropical forest biomass storage and explore which intrinsic (species trait) and extrinsic (environment) variables are associated with the density of large trees and forest biomass at continental and pan‐tropical scales. Location Pan‐tropical. Methods Aboveground biomass ( AGB) was calculated for 120 intact lowland moist forest locations. Linear regression was used to calculate variation in AGB explained by the density of large trees. Akaike information criterion weights ( AICc ‐wi) were used to calculate averaged correlation coefficients for all possible multiple regression models between AGB /density of large trees and environmental and species trait variables correcting for spatial autocorrelation. Results Density of large trees explained c . 70% of the variation in pan‐tropical AGB and was also responsible for significantly lower AGB in Neotropical [287.8 (mean) ± 105.0 ( SD ) M g ha −1 ] versus Palaeotropical forests (Africa 418.3 ± 91.8 M g ha −1 ; Asia 393.3 ± 109.3 M g ha −1 ). Pan‐tropical variation in density of large trees and AGB was associated with soil coarseness (negative), soil fertility (positive), community wood density (positive) and dominance of wind dispersed species (positive), temperature in the coldest month (negative), temperature in the warmest month (negative) and rainfall in the wettest month (positive), but results were not always consistent among continents. Main conclusions Density of large trees and AGB were significantly associated with climatic variables, indicating that climate change will affect tropical forest biomass storage. Species trait composition will interact with these future biomass changes as they are also affected by a warmer climate. Given the importance of large trees for variation in AGB across the tropics, and their sensitivity to climate change, we emphasize the need for in‐depth analyses of the community dynamics of large trees.

Significance People are fascinated by the amazing diversity of tropical forests and will be surprised to learn that robust estimates of the number of tropical tree species are lacking. We show that there are at least 40,000, but possibly more than 53,000, tree species in the tropics, in contrast to only 124 across temperate Europe. Almost all tropical tree species are restricted to their respective continents, and the Indo-Pacific region appears to be as species-rich as tropical America, with each of these two regions being almost five times as rich in tree species as African tropical forests. Our study shows that most tree species are extremely rare, meaning that they may be under serious risk of extinction at current deforestation rates.

We present life history data on wild Sumatran orangutans gleaned from a 32-year and a 5.5-year study. Estimated age at first reproduction was 15.4 years. At 9.3 years, the average interbirth interval for this population is the longest ever recorded for any great ape population, significantly longer than that of a Bornean orangutan population. We find that age-specific mortality of Sumatran orangutans does not differ between sexes and is significantly lower than that of wild chimpanzees. We conclude that orangutan life history is the slowest among extant great apes. In accordance with their slow life history, longevity in the wild is estimated to be at least 58 years for males and at least 53 for females. We find no evidence for menopause. These data suggest that compared to the ancestral state, humans have undergone less of an increase in longevity than commonly assumed, and have experienced selection on earlier cessation of reproduction.

Six extant species of non-human great apes are currently recognized: Sumatran and Bornean orangutans, eastern and western gorillas, and chimpanzees and bonobos [1]. However, large gaps remain in our knowledge of fine-scale variation in hominoid morphology, behavior, and genetics, and aspects of great ape taxonomy remain in flux. This is particularly true for orangutans (genus: Pongo), the only Asian great apes and phylogenetically our most distant relatives among extant hominids [1]. Designation of Bornean and Sumatran orangutans, P. pygmaeus (Linnaeus 1760) and P. abelii (Lesson 1827), as distinct species occurred in 2001 [1, 2]. Here, we show that an isolated population from Batang Toru, at the southernmost range limit of extant Sumatran orangutans south of Lake Toba, is distinct from other northern Sumatran and Bornean populations. By comparing cranio-mandibular and dental characters of an orangutan killed in a human-animal conflict to those of 33 adult male orangutans of a similar developmental stage, we found consistent differences between the Batang Toru individual and other extant Ponginae. Our analyses of 37 orangutan genomes provided a second line of evidence. Model-based approaches revealed that the deepest split in the evolutionary history of extant orangutans occurred ∼3.38 mya between the Batang Toru population and those to the north of Lake Toba, whereas both currently recognized species separated much later, about 674 kya. Our combined analyses support a new classification of orangutans into three extant species. The new species, Pongo tapanuliensis, encompasses the Batang Toru population, of which fewer than 800 individuals survive. VIDEO ABSTRACT.

Data gathered through community-based forest monitoring (CBFM) programs may be as accurate as those gathered by professional scientists, but acquired at a much lower cost and capable of providing more detailed data about the occurrence, extent and drivers of forest loss, degradation and regrowth at the community scale. In addition, CBFM enables greater survey repeatability. Therefore, CBFM should be a fundamental component of national forest monitoring systems and programs to measure, report and verify (MRV) REDD+ activities. To contribute to the development of more effective approaches to CBFM, in this paper we assess: (1) the feasibility of using small, low-cost drones (i.e., remotely piloted aerial vehicles) in CBFM programs; (2) their potential advantages and disadvantages for communities, partner organizations and forest data end-users; and (3) to what extent their utilization, coupled with ground surveys and local ecological knowledge, would improve tropical forest monitoring. To do so, we reviewed the existing literature regarding environmental applications of drones, including forest monitoring, and drew on our own firsthand experience flying small drones to map and monitor tropical forests and training people to operate them. We believe that the utilization of small drones can enhance CBFM and that this approach is feasible in many locations throughout the tropics if some degree of external assistance and funding is provided to communities. We suggest that the use of small drones can help tropical communities to better manage and conserve their forests whilst benefiting partner organizations, governments and forest data end-users, particularly those engaged in forestry, biodiversity conservation and climate change mitigation projects such as REDD+.

We conducted a validation of the line transect technique to estimate densities of orangutan (Pongo pygmaeus) nests in a Bornean swamp forest, and compared these results with density estimates based on nest counts in plots and on female home ranges. First, we examined the accuracy of the line transect method. We found that the densities based on a pass in both directions of two experienced pairs of observers was 27% below a combined sample based on transect walks by eight pairs of observers, suggesting that regular line-transect densities may seriously underestimate true densities. Second, we compared these results with those obtained by nest counts in 0.2-ha plots. This method produced an estimated 15.24 nests/ha, as compared to 10.0 and 10.9, respectively, by two experienced pairs of observers who walked a line transect in both directions. Third, we estimated orangutan densities based on female home range size and overlap and the proportion of females in the population, which produced a density of 4.25-4.5 individuals/km(2) . Converting nest densities into orangutan densities, using locally estimated parameters for nest production rate and proportion of nest builders in the population, we found that density estimates based on the line transect results of the most experienced pairs on a double pass were 2.82 and 3.08 orangutans/km(2), based on the combined line transect data are 4.04, and based on plot counts are 4.30. In this swamp forest, plot counts therefore give more accurate estimates than do line transects. We recommend that this new method be evaluated in other forest types as well.

Knowledge about the biogeographic affinities of the world's tropical forests helps to better understand regional differences in forest structure, diversity, composition, and dynamics. Such understanding will enable anticipation of region-specific responses to global environmental change. Modern phylogenies, in combination with broad coverage of species inventory data, now allow for global biogeographic analyses that take species evolutionary distance into account. Here we present a classification of the world's tropical forests based on their phylogenetic similarity. We identify five principal floristic regions and their floristic relationships: (i) Indo-Pacific, (ii) Subtropical, (iii) African, (iv) American, and (v) Dry forests. Our results do not support the traditional neo- versus paleotropical forest division but instead separate the combined American and African forests from their Indo-Pacific counterparts. We also find indications for the existence of a global dry forest region, with representatives in America, Africa, Madagascar, and India. Additionally, a northern-hemisphere Subtropical forest region was identified with representatives in Asia and America, providing support for a link between Asian and American northern-hemisphere forests.

Studies of social learning in the wild are important to complement findings from experiments in captivity. In this field study, immature Bornean orangutans rarely foraged independently but consistently followed their mothers' choices. Their diets were essentially identical to their mothers' even though not all mothers had the same diet. This suggests vertical transmission of diet by enhancement. Also, immatures selectively observed their mothers during extractive foraging, which increased goal-directed practice but not general manipulation of similar objects, suggesting observational forms of learning of complex skills. Teaching was not observed. These results are consistent with the reported presence of food traditions and skill cultures in wild orangutans. We suggest that food traditions can develop wherever association commonly allows for social learning. However, the capacity for observational learning, and thus more complex culture, is more likely to evolve among extractive foragers with prolonged association between adults and immatures.