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Arina Omer
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Improved reference genome of Aedes aegypti informs arbovirus vector control

Benjamin Matthews et al.Nov 1, 2018
Female Aedes aegypti mosquitoes infect more than 400 million people each year with dangerous viral pathogens including dengue, yellow fever, Zika and chikungunya. Progress in understanding the biology of mosquitoes and developing the tools to fight them has been slowed by the lack of a high-quality genome assembly. Here we combine diverse technologies to produce the markedly improved, fully re-annotated AaegL5 genome assembly, and demonstrate how it accelerates mosquito science. We anchored physical and cytogenetic maps, doubled the number of known chemosensory ionotropic receptors that guide mosquitoes to human hosts and egg-laying sites, provided further insight into the size and composition of the sex-determining M locus, and revealed copy-number variation among glutathione S-transferase genes that are important for insecticide resistance. Using high-resolution quantitative trait locus and population genomic analyses, we mapped new candidates for dengue vector competence and insecticide resistance. AaegL5 will catalyse new biological insights and intervention strategies to fight this deadly disease vector. An improved, fully re-annotated Aedes aegypti genome assembly (AaegL5) provides insights into the sex-determining M locus, chemosensory systems that help mosquitoes to hunt humans and loci involved in insecticide resistance and will help to generate intervention strategies to fight this deadly disease vector.
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Fine-mapping of nuclear compartments using ultra-deep Hi-C shows that active promoter and enhancer elements localize in the active A compartment even when adjacent sequences do not

Huiya Gu et al.Oct 3, 2021
Abstract Megabase-scale intervals of active, gene-rich and inactive, gene-poor chromatin are known to segregate, forming the A and B compartments. Fine mapping of the contents of these A and B compartments has been hitherto impossible, owing to the extraordinary sequencing depths required to distinguish between the long-range contact patterns of individual loci, and to the computational complexity of the associated calculations. Here, we generate the largest published in situ Hi-C map to date, spanning 33 billion contacts. We also develop a computational method, dubbed PCA of Sparse, SUper Massive Matrices (POSSUMM), that is capable of efficiently calculating eigenvectors for sparse matrices with millions of rows and columns. Applying POSSUMM to our Hi-C dataset makes it possible to assign loci to the A and B compartment at 500 bp resolution. We find that loci frequently alternate between compartments as one moves along the contour of the genome, such that the median compartment interval is only 12.5 kb long. Contrary to the findings in coarse-resolution compartment profiles, we find that individual genes are not uniformly positioned in either the A compartment or the B compartment. Instead, essentially all (95%) active gene promoters localize in the A compartment, but the likelihood of localizing in the A compartment declines along the body of active genes, such that the transcriptional termini of long genes (>60 kb) tend to localize in the B compartment. Similarly, nearly all active enhancers elements (95%) localize in the A compartment, even when the flanking sequences are comprised entirely of inactive chromatin and localize in the B compartment. These results are consistent with a model in which DNA-bound regulatory complexes give rise to phase separation at the scale of individual DNA elements.
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