BG
Benjamin Goodwin
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019 Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(88% Open Access)
Cited by:
1,629
h-index:
15
/
i10-index:
18
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1k

Humoral and cellular immune memory to four COVID-19 vaccines

Zeli Zhang et al.Mar 21, 2022
Multiple COVID-19 vaccines, representing diverse vaccine platforms, successfully protect against symptomatic COVID-19 cases and deaths. Head-to-head comparisons of T cell, B cell, and antibody responses to diverse vaccines in humans are likely to be informative for understanding protective immunity against COVID-19, with particular interest in immune memory. Here, SARS-CoV-2-spike-specific immune responses to Moderna mRNA-1273, Pfizer/BioNTech BNT162b2, Janssen Ad26.COV2.S and Novavax NVX-CoV2373 were examined longitudinally for 6 months. 100% of individuals made memory CD4 + T cells, with cTfh and CD4-CTL highly represented after mRNA or NVX-CoV2373 vaccination. mRNA vaccines and Ad26.COV2.S induced comparable CD8 + T cell frequencies, though memory CD8 + T cells were only detectable in 60-67% of subjects at 6 months. Ad26.COV2.S was not the strongest immunogen by any measurement, though the Ad26.COV2.S T cell, B cell, and antibody responses were relatively stable over 6 months. A differentiating feature of Ad26.COV2.S immunization was a high frequency of CXCR3 + memory B cells. mRNA vaccinees had substantial declines in neutralizing antibodies, while memory T cells and B cells were comparatively stable over 6 months. These results of these detailed immunological evaluations may also be relevant for vaccine design insights against other pathogens.
1k
Citation30
0
Save
122

Distinguishing COVID-19 infection and vaccination history by T cell reactivity

Esther Yu et al.Dec 17, 2021
SUMMARY SARS-CoV-2 infection and COVID-19 vaccines elicit memory T cell responses. Here, we report the development of two new pools of E xperimentally-defined T cell epitopes derived from the non-spike R emainder of the SARS-CoV-2 proteome (CD4RE and CD8RE). The combination of T cell responses to these new pools and Spike (S) were used to discriminate four groups of subjects with different SARS-CoV-2 infection and COVID-19 vaccine status: non-infected, non-vaccinated (I−V−); infected and non-vaccinated (I+V−); infected and then vaccinated (I+V+); and non-infected and vaccinated (I−V+). The overall classification accuracy based on 30 subjects/group was 89.2% in the original cohort and 88.5% in a validation cohort of 96 subjects. The T cell classification scheme was applicable to different mRNA vaccines, and different lengths of time post-infection/post-vaccination. T cell responses from breakthrough infections (infected vaccinees, V+I+) were also effectively segregated from the responses of vaccinated subjects using the same classification tool system. When all five groups where combined, for a total of 239 different subjects, the classification scheme performance was 86.6%. We anticipate that a T cell-based immunodiagnostic scheme able to classify subjects based on their vaccination and natural infection history will be an important tool for longitudinal monitoring of vaccination and aid in establishing SARS-CoV−2 correlates of protection.
122
Citation1
0
Save