Meta-analytic results of fear-conditioning studies in the anxiety disorders implicate generalization of conditioned fear to stimuli resembling the conditioned danger cue as one of the more robust conditioning markers of anxiety pathology. Due to the absence of conditioning studies assessing generalization in generalized anxiety disorder (GAD), results of this meta-analysis do not reveal whether such generalization abnormalities also apply to GAD. The current study fills this gap by behaviorally and psychophysiologically assessing levels of conditioned fear generalization across adults with and without GAD.Twenty-two patients with a DSM-IV-Text Revision diagnosis of GAD and 26 healthy comparison subjects were recruited and tested. The employed generalization paradigm consisted of quasi-randomly presented rings of gradually increasing size, with extreme sizes serving as conditioned danger cues (CS+) and conditioned safety cues. The rings of intermediary size served as generalization stimuli, creating a continuum of similarity between CS+ and conditioned safety cues across which to assess response slopes, referred to as generalization gradients. Primary outcome variables included slopes for fear-potentiated startle (electromyography) and self-reported risk ratings.Behavioral and psychophysiological findings demonstrated overgeneralization of conditioned fear among patients with GAD. Specifically, generalization gradients were abnormally shallow among GAD patients, reflecting less degradation of the conditioned fear response as the presented stimulus differentiated from the CS+.Overgeneralization of conditioned fear to safe encounters resembling feared situations may contribute importantly to the psychopathology of GAD by proliferating anxiety cues in the individual's environment that are then capable of evoking and maintaining anxiety and worry associated with GAD.

A large amount of research has accumulated on the efficacy and effectiveness of cognitive-behavioral therapy (CBT) for anxiety disorders including posttraumatic stress disorder, obsessive-compulsive disorder, panic disorder, generalized anxiety disorder, social anxiety disorder, and specific phobia. The purpose of the current article is to provide an overview of two of the most commonly used CBT methods used to treat anxiety disorders (exposure and cognitive therapy) and to summarize and discuss the current empirical research regarding the usefulness of these techniques for each anxiety disorder. Additionally, we discuss the difficulties that arise when comparing active CBT treatments, and we suggest directions for future research. Overall, CBT appears to be both efficacious and effective in the treatment of anxiety disorders, but dismantling studies are needed to determine which specific treatment components lead to beneficial outcomes and which patients are most likely to benefit from these treatment components. Se ha acumulado una gran cantidad de investigación acerca de la eficacia y efectividad de la terapia cognitivo conductual (TCC) para los trastornos de ansiedad, los que incluyen el trastorno por estrés postraumático, el trastorno obsesivo compulsivo, el trastorno de pánico, el trastorno de ansiedad generalizada, el trastorno de ansiedad social y las fobias específicas. El propósito de este artículo es entregar una panorámica sobre los dos métodos de TCC más comúnmente empleados para tratar los trastornos de ansiedad (exposición y terapia cognitiva), y resumir y discutir la investigación empírica actual con respecto a la utilidad de estas técnicas para cada uno de estos trastornos. Además se discuten las dificultades que surgen al comparar tratamientos activos de TCC y se sugieren directrices para la investigación futura. En forma global la TCC parece ser eficaz y efectiva en el tratamiento de los trastornos de ansiedad, pero se requieren estudios desagregados para determinar qué componentes específicos del tratamiento conducen a resultados beneficiosos y qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse de estos componentes del tratamiento.L'efficacité et l'efficience des thérapies cognitivo-comportementales (TCC) dans le trouble anxieux, dont le trouble stress post-traumatique, les trouble obsessionnel compulsifs, le trouble panique, l'anxiété généralisée, l'anxiété sociale et les phobies spécifiques, ont fait l'objet de beaucoup de recherches. L'objectif de cet article est de donner un aperçu des deux TCC les plus couramment utilisées dans le traitement des troubles anxieux (thérapie cognitive et technique d'exposition) et de résumer et d'analyser la recherche empirique actuelle basée sur l'utilité de ces techniques pour chaque trouble anxieux. De plus, nous analysons les difficultés inhérentes à la comparaison entre des TCC actives et proposons des axes de recherche future. Globalement, les TCC semblent à la fois efficaces et efficientes dans le traitement des troubles anxieux mais des études détaillées sont nécessaires afin de déterminer quels éléments spécifiques du traitement donnent de bons résultats et quels patients sont le plus susceptibles d'en bénéficier.

Neurobiological abnormalities associated with psychiatric disorders do not map well to existing diagnostic categories. High co-morbidity suggests dimensional circuit-level abnormalities that cross diagnoses. Here we seek to identify brain-based dimensions of psychopathology using sparse canonical correlation analysis in a sample of 663 youths. This analysis reveals correlated patterns of functional connectivity and psychiatric symptoms. We find that four dimensions of psychopathology - mood, psychosis, fear, and externalizing behavior - are associated (r = 0.68-0.71) with distinct patterns of connectivity. Loss of network segregation between the default mode network and executive networks emerges as a common feature across all dimensions. Connectivity linked to mood and psychosis becomes more prominent with development, and sex differences are present for connectivity related to mood and fear. Critically, findings largely replicate in an independent dataset (n = 336). These results delineate connectivity-guided dimensions of psychopathology that cross clinical diagnostic categories, which could serve as a foundation for developing network-based biomarkers in psychiatry.

Heightened generalization of fear from an aversively reinforced conditioned stimulus (CS+, a conditioned danger cue) to resembling stimuli is widely accepted as a pathogenic marker of posttraumatic stress disorder (PTSD). Indeed, a distress response to benign stimuli that "resemble" aspects of the trauma is a central feature of the disorder. To date, the link between overgeneralization of conditioned fear and PTSD derives largely from clinical observations, with limited empirical work on the subject. This represents the first effort to examine behavioral and brain indices of generalized conditioned fear in PTSD using systematic methods developed in animals known as generalization gradients: the gradual decline in conditioned responding as the presented stimulus gradually differentiates from CS+.Gradients of conditioned fear generalization were assessed using functional MRI and behavioral measures in U.S. combat veterans who served in Iraq or Afghanistan and had PTSD (N=26), subthreshold PTSD (N=19), or no PTSD (referred to as trauma control subjects) (N=17). Presented stimuli included rings of graded size, with extreme sizes serving as CS+ (paired with shock) and as a nonreinforced conditioned stimulus (CS-, a conditioned safety cue), and with intermediate sizes forming a continuum of similarity between CS+ and CS-. Generalization gradients were assessed as response slopes from CS+, through intermediate ring sizes, to CS-, with less steep slopes indicative of stronger generalization.Relative to trauma control subjects, PTSD patients showed stronger conditioned generalization, as evidenced by less steep generalization gradients in both behavioral risk ratings and brain responses in the left and right anterior insula, left ventral hippocampus, dorsolateral and dorsomedial prefrontal cortex, and caudate nucleus. Severity of PTSD symptoms across the three study groups was positively correlated with levels of generalization at two such loci: the right anterior insula and left ventral hippocampus.The results point to evidence of brain-based markers of overgeneralized fear conditioning related to PTSD. These findings provide further understanding of a central yet understudied symptom of trauma-related psychopathology.

Posttraumatic stress disorder (PTSD) is associated with altered pain perception, namely increased pain threshold and higher pain response. While pain consists of physiological and affective components, affective components are often overlooked. Similar patterns of increased threshold-high response in PTSD were shown in response to emotional stimuli, i.e., emotional numbing. As both emotional numbing and pain processing are modulated by the amygdala, we aimed to examine whether individuals diagnosed with PTSD show lower amygdala activation to pain compared with combat controls, and whether the amygdala responses to pain correlates with emotional numbing. To do so, two independent samples of veterans (original study: 44 total (20 PTSD); conceptual replication study: 40 total (20 PTSD)) underwent threat conditioning, where a conditioned stimulus (CS+; visual stimulus) was paired with an unconditioned stimulus (US; electric-shock). We contrasted the amygdala activity to the CS + US pairing with the CS+ presented alone and correlated it with emotional numbing severity. In both samples, the PTSD group showed a robust reduction in amygdala reactivity to shock compared to the Combat Controls group. Furthermore, amygdala activation was negatively correlated with emotional numbing severity. These patterns were unique to the amygdala, and did not appear in comparison to a control region, the insula, a pivotal region for the processing of pain. To conclude, amygdala response to pain is lower in individuals with PTSD, and is associated with emotional numbing symptoms. Lower amygdala reactivity to mild pain may contribute to the "all-or-none" reaction to stressful situations often observed in PTSD.

The Hurst exponent ( H ) isolated in fractal analyses of neuroimaging time-series is implicated broadly in cognition. The connection between H and the mathematics of criticality makes it a candidate measure of individual differences in cognitive resource allocation. Relationships between H and multiple mental disorders have been detected, suggesting that H is transdiagnostically associated with psychopathology. Here, we demonstrate a gradient of decreased H with increased general psychopathology and attention-deficit/hyperactivity extracted factor scores during a working memory task which predicts concurrent and future working memory performance in 1,839 children. This gradient defines psychological and functional axes which indicate that psychopathology is associated with an imbalance in resource allocation between fronto-parietal and sensory-motor regions, driven by reduced resource allocation to fonto-parietal regions. This suggests the hypothesis that impaired cognitive function associated with psychopathology follows from a reduced cognitive resource pool and a reduction in resources allocated to the task at hand.

ABSTRACT OBJECTIVE Depression is a common psychiatric illness that often begins in youth, and is associated with cognitive symptoms. However, there is significant variability in the cognitive burden, likely reflecting biological heterogeneity. This study sought to identify neurocognitive subtypes in a large sample of depressed youth, and evaluated the neural signatures of these subtypes. METHODS Participants were drawn from the Philadelphia Neurodevelopmental Cohort, including 712 youth with a lifetime history of a major depressive episode and 712 typically developing (TD) youth matched on age and sex. A subset (n=368, TD=200) also completed neuroimaging. Cognition was assessed with the Penn Computerized Neurocognitive Battery. A semi-supervised machine-learning algorithm, HYDRA (Heterogeneity through Discriminative Analysis), was used to delineate neurocognitive subtypes. Subtypes were evaluated for differences in both clinical psychopathology and brain activation during an n -back working memory fMRI task. RESULTS HYDRA identified three neurocognitive subtypes in the depressed group. Overall, Subtype 1 had better performance than TD comparators across many cognitive tasks (high accuracy, moderate speed), Subtype 2 was cognitively impaired (low accuracy, slow speed), whereas Subtype 3 was impulsive (low accuracy, fast speed). While subtypes did not differ in clinical psychopathology, they diverged in their activation profiles in regions critical for executive function, which mirrored differences in cognition. CONCLUSIONS Using a data-driven approach, three neurocognitive subtypes of depression were identified that differed in neural signatures despite similar clinical psychopathology. These data suggest disparate mechanisms of cognitive vulnerability and resilience in depression, which may inform the identification of biomarkers for prognosis and treatment response.

ABSTRACT Adolescence is characterized by both maturation of brain structure and increased risk of negative outcomes from behaviors associated with impulsive decision-making. One important index of impulsive choice is delay discounting (DD), which measures the tendency to prefer smaller rewards available soon over larger rewards delivered after a delay. However, it remains largely unknown how individual differences in structural brain development may be associated with impulsive choice during adolescence. Leveraging a unique large sample of 427 human youths (208 males and 219 females) imaged as part of the Philadelphia Neurodevelopmental Cohort, we examined associations between delay discounting and cortical thickness within structural covariance networks. These structural networks were derived using non-negative matrix factorization, an advanced multivariate technique for dimensionality reduction, and analyzed using generalized additive models with penalized splines to capture both linear and nonlinear developmental effects. We found that impulsive choice, as measured by greater discounting, was most strongly associated with diminished cortical thickness in structural brain networks that encompassed the ventromedial prefrontal cortex, orbitofrontal cortex, temporal pole, and temporoparietal junction. Furthermore, structural brain networks predicted DD above and beyond cognitive performance. Taken together, these results suggest that reduced cortical thickness in regions known to be involved in value-based decision-making is a marker of impulsive choice during the critical period of adolescence. SIGNIFICANCE Risky behaviors during adolescence, such as initiation of substance use or reckless driving, are a major source of morbidity and mortality. In this study, we present evidence from a large sample of youths that diminished cortical thickness in specific structural brain networks is associated with impulsive choice. Notably, the strongest association between impulsive choice and brain structure was seen in regions implicated in value-based decision-making; namely, the ventromedial prefrontal and orbitofrontal cortices. Moving forward, such neuroanatomical markers of impulsivity may aid in the development of personalized interventions targeted to reduce risk of negative outcomes resulting from impulsivity during adolescence.

ABSTRACT Psychopathology can be viewed as a hierarchy of correlated dimensions. Many studies have supported this conceptualization, but they have used alternative statistical models with differing interpretations. In bifactor models, every symptom loads on both the general factor and one specific factor (e.g., internalizing), which partitions the total explained variance in each symptom between these orthogonal factors. In second-order models, symptoms load on one of several correlated lower-order factors. These lower-order factors load on a second-order general factor, which is defined by the variance shared by the lower-order factors. Thus, the factors in second-order models are not orthogonal. Choosing between these valid statistical models depends on the hypothesis being tested. Because bifactor models define orthogonal phenotypes with distinct sources of variance, they are optimal for studies of shared and unique associations of the dimensions of psychopathology with external variables putatively relevant to etiology and mechanisms. Concerns have been raised, however, about the reliability of the orthogonal specific factors in bifactor models. We evaluated this concern using parent symptom ratings of 9-10 year olds in the ABCD Study. Psychometric indices indicated that all factors in both bifactor and second-order models exhibited at least adequate construct reliability and estimated replicability. The factors defined in bifactor and second-order models were highly to moderately correlated across models, but have different interpretations. All factors in both models demonstrated significant associations with external criterion variables of theoretical and clinical importance, but the interpretation of such associations in second-order models was ambiguous due to shared variance among factors. General Scientific Summary Some investigators have proposed that viewing the correlated symptoms of psychopathology as a hierarchy in which all symptoms are related to both a general (p) factor of psychopathology and a more specific factor will make it easier to distinguish potential risk factors and mechanisms that are nonspecifically related to all forms of psychopathology versus those that are associated with specific dimensions of psychopathology. Parent ratings of child psychopathology items from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study were analyzed using two alternative statistical models of the proposed hierarchy. All factors of psychopathology defined in both bifactor and second-order models demonstrated adequate psychometric properties and criterion validity, but associations of psychopathology factors with external variables were more easily interpreted in bifactor than in second-order models.

Discrimination against racial and ethnic minority groups exists in the academy, and the associated biases impact hiring and promotion, publication rates, grant funding, and awards. Precisely how racial and ethnic bias impacts the manner in which the scientific community engages with the ideas of academics in minority groups has yet to be fully elucidated. Citations are a marker of such community engagement, as well as a currency used to attain career milestones. Here we assess the extent and drivers of racial and ethnic imbalance in the reference lists of papers published in five top neuroscience journals over the last 25 years. We find that reference lists tend to include more papers with a White person as first and last author than would be expected if race and ethnicity were unrelated to referencing. We show that this imbalance is driven largely by the citation practices of White authors, and is increasing over time even as the field diversifies. To further explain our findings, we examine co-authorship networks and find that while the network has become markedly more integrated in general, the current degree of segregation by race/ethnicity is greater now than it has been in the past. Citing further from oneself on the network is associated with greater balance, but White authors’ preferential citation of White authors remains even at high levels of network exploration. We also quantify the effects of intersecting identities, determining the relative costs of gender and race/ethnicity, and their combination in women of color. Our findings represent a call to scientists and journal editors of all disciplines to consider the ethics of citation practices, and actions to be taken in support of an equitable future.