Significance This paper makes two contributions to research on the link between the social environment and health. Using data from a birth cohort study, we show that, among African American boys, those who grow up in highly disadvantaged environments have shorter telomeres (at age 9) than boys who grow up in highly advantaged environments. We also find that the association between the social environment and telomere length (TL) is moderated by genetic variation within the serotonin and dopamine pathways. Boys with the highest genetic sensitivity scores had the shortest TL when exposed to disadvantaged environments and the longest TL when exposed to advantaged environments. To our knowledge, this report is the first to document a gene–social environment interaction for TL, a biomarker of stress exposure.

This review describes stress-related biological mechanisms linking interpersonal racism to life course health trajectories among African Americans. Interpersonal racism, a form of social exclusion enacted via discrimination, remains a salient issue in the lives of African Americans, and it triggers a cascade of biological processes originating as perceived social exclusion and registering as social pain. Exposure to discrimination increases sympathetic nervous system activation and upregulates the HPA axis, increasing physiological wear and tear and elevating the risks of cardiometabolic conditions. Consequently, discrimination is associated with morbidities including low birth weight, hypertension, abdominal obesity, and cardiovascular disease. Biological measures can provide important analytic tools to study the interactions between social experiences such as racial discrimination and health outcomes over the life course. We make future recommendations for the study of discrimination and health outcomes, including the integration of neuroscience, genomics, and new health technologies; interdisciplinary engagement; and the diversification of scholars engaged in biosocial inequities research.

The Fragile Families Child Wellbeing Study (FFCWS) is a longitudinal cohort of ethnically diverse and primarily low socioeconomic status children and their families in the U.S. Here, we analyze DNA methylation data collected from 748 FFCWS participants in two waves of this study, corresponding to participant ages 9 and 15. Our primary goal is to leverage the DNA methylation data from these two time points to study methylation associated with two key traits in adolescent health that are over-represented in these data: Early puberty and teen depression. We first identify differentially methylated regions (DMRs) for depression and early puberty. We then identify DMRs for the interaction effects between these two conditions and age by including interaction terms in our regression models to understand how age-related changes in methylation are influenced by depression or early puberty. Next, we identify methylation quantitative trait loci (meQTLs) using genotype data from the participants. We also identify meQTLs with epistatic effects with depression and early puberty. We find enrichment of our interaction meQTLs with functional categories of the genome that contribute to the heritability of co-morbid complex diseases. We replicate our meQTLs in data from the GoDMC study. This work leverages the important focus of the FFCWS data on disadvantaged children to shed light on the methylation states associated with teen depression and early puberty, and on how genetic regulation of methylation is affected in adolescents with these two conditions.

Importance Child physical and emotional abuse and neglect may affect epigenetic signatures of accelerated aging several years after the exposure. Objective To examine the longitudinal outcomes of early-childhood and midchildhood exposures to maltreatment on later childhood and adolescent profiles of epigenetic accelerated aging. Design, Setting, and Participants This cohort study used data from the Future of Families and Child Wellbeing Study (enrolled 1998-2000), a US birth cohort study with available DNA methylation (DNAm) data at ages 9 and 15 years (assayed between 2017 and 2020) and phenotypic data at birth (wave 1), and ages 3 (wave 3), 5 (wave 4), 9 (wave 5), and 15 (wave 6) years. Data were analyzed between June 18 and December 10, 2023. Exposures Emotional aggression, physical assault, emotional neglect, and physical neglect via the Parent-Child Conflict Tactics Scale at ages 3 and 5 years. Main Outcomes and Measures Epigenetic accelerated aging (DNAmAA) was measured using 3 machine learning–derived surrogates of aging (GrimAge, PhenoAge, and DunedinPACE) and 2 machine learning–derived surrogates of age (Horvath and PedBE), residualized for age in months. Results A total of 1971 children (992 [50.3%] male) representative of births in large US cities between 1998 and 2000 were included. Physical assault at age 3 years was positively associated with DNAmAA for PhenoAge (β = 0.073; 95% CI, 0.019-0.127), and emotional aggression at age 3 years was negatively associated with PhenoAge DNAmAA (β = −0.107; 95% CI, −0.162 to −0.052). Emotional neglect at age 5 years was positively associated with PhenoAge DNAmAA (β = 0.051; 95% CI, 0.006-0.097). Cumulative exposure to physical assault between ages 3 and 5 years was positively associated with PhenoAge DNAmAA (β = 0.063; 95% CI, 0.003-0.123); emotional aggression was negatively associated with PhenoAge DNAmAA (β = −0.104; 95% CI, −0.165 to −0.043). The association of these measures with age 15 years PhenoAge DNAmAA was almost fully mediated by age 9 years PhenoAge DNAm age acceleration. Similar patterns were found for GrimAge, DunedinPACE, and PhenoAge, but only those for PhenoAge remained after adjustments for multiple comparisons. Conclusions and Relevance In this cohort study, altered patterns of DNAmAA were sensitive to the type and timing of child maltreatment exposure and appeared to be associated with more proximate biological embedding of stress.

BackgroundConduct disorder is associated with the highest burden of any mental disorder in childhood, yet its neurobiology remains unclear. Inconsistent findings limit our understanding of the role of brain structure alterations in conduct disorder. This study aims to identify the most robust and replicable brain structural correlates of conduct disorder.MethodsThe ENIGMA-Antisocial Behavior Working Group performed a coordinated analysis of structural MRI data from 15 international cohorts. Eligibility criteria were a mean sample age of 18 years or less, with data available on sex, age, and diagnosis of conduct disorder, and at least ten participants with conduct disorder and ten typically developing participants. 3D T1-weighted MRI brain scans of all participants were pre-processed using ENIGMA-standardised protocols. We assessed group differences in cortical thickness, surface area, and subcortical volumes using general linear models, adjusting for age, sex, and total intracranial volume. Group-by-sex and group-by-age interactions, and DSM-subtype comparisons (childhood-onset vs adolescent-onset, and low vs high levels of callous-unemotional traits) were investigated. People with lived experience of conduct disorder were not involved in this study.FindingsWe collated individual participant data from 1185 young people with conduct disorder (339 [28·6%] female and 846 [71·4%] male) and 1253 typically developing young people (446 [35·6%] female and 807 [64·4%] male), with a mean age of 13·5 years (SD 3·0; range 7–21). Information on race and ethnicity was not available. Relative to typically developing young people, the conduct disorder group had lower surface area in 26 cortical regions and lower total surface area (Cohen's d 0·09–0·26). Cortical thickness differed in the caudal anterior cingulate cortex (d 0·16) and the banks of the superior temporal sulcus (d –0·13). The conduct disorder group also had smaller amygdala (d 0·13), nucleus accumbens (d 0·11), thalamus (d 0·14), and hippocampus (d 0·12) volumes. Most differences remained significant after adjusting for ADHD comorbidity or intelligence quotient. No group-by-sex or group-by-age interactions were detected. Few differences were found between DSM-defined conduct disorder subtypes. However, individuals with high callous-unemotional traits showed more widespread differences compared with controls than those with low callous-unemotional traits.InterpretationOur findings provide robust evidence of subtle yet widespread brain structural alterations in conduct disorder across subtypes and sexes, mostly in surface area. These findings provide further evidence that brain alterations might contribute to conduct disorder. Greater consideration of this under-recognised disorder is needed in research and clinical practice.FundingAcademy of Medical Sciences and Economic and Social Research Council.

Abstract Although psychiatric phenotypes are hypothesized to organize into a two-factor internalizing – externalizing structure, few studies have evaluated the structure of psychopathology in older adults, nor explored whether genome-wide polygenic scores (PGSs) are associated with psychopathology in a domain-specific manner. We used data from 6,216 individuals of European ancestry from the Health and Retirement Study, a large population-based sample of older adults in the United States. Confirmatory factor analyses were applied to validated measures of psychopathology and PGSs were derived from well-powered GWAS. Genomic SEM was implemented to construct latent PGSs for internalizing, externalizing, and general psychopathology. Phenotypically, the data were best characterized by a single general factor of psychopathology, a factor structure that was replicated across genders and age groups. Although externalizing PGSs (cannabis use, antisocial behavior, alcohol dependence, ADHD) were not associated with any phenotypes, PGSs for MDD, neuroticism, and anxiety disorders were associated with both internalizing and externalizing phenotypes. Moreover, the latent internalizing PGS and the latent one-factor PGS, derived using weights from Genomic SEM, explained 1% more variance in the general factor of psychopathology than any of the individual PGSs. Results support the following conclusions: genetic risk factors for and phenotypic markers of psychiatric disorders are transdiagnostic in European ancestries, GWAS-derived PGSs fail to capture genetic variation associated with disease specificity in European ancestries, and blunt phenotypic measurement in GWAS may preclude our ability to evaluate the structure and specificity of genetic contributions to psychiatric disorders.

Educational attainment (EA) is influenced by cognitive abilities and by other characteristics and traits. However little is known about the genetic architecture of these "non-cognitive" contributions to EA. Here, we use Genomic Structural Equation Modelling and results of prior genome-wide association studies (GWASs) of EA (N = 1,131,881) and cognitive test performance (N = 257,841) to estimate SNP associations with variation in EA that is independent of cognitive ability. We identified 157 genome-wide significant loci and a polygenic architecture accounting for 57% of genetic variance in EA. Phenotypic and biological annotation revealed that (1) both cognitive and non-cognitive contributions to EA were genetically correlated with socioeconomic success and longevity; and (2) non-cognitive contributions to EA were related to personality, decision making, risk-behavior, and increased risk for psychiatric disorders; (3) non-cognitive and cognitive contributions to EA were enriched in the same tissues and cell types, but (4) showed different associations with gray-matter neuroimaging phenotypes.

Telomere length (TL) serves as a biomarker of exposure to stressors, including material hardship. Data from the Future of Families and Child Wellbeing Study (1998-2015) were utilized to determine whether prior material hardship was associated with shorter salivary TL at years 9 and 15. 49% of the year 9 study population were female, 49% were Black, and 25% were Hispanic. At year 9 (N = 1990), regression analyses found a significant association between prior material hardship and shorter TL (β = -.005, p < .01). Additionally, at year 15 (N = 1874), material hardship experienced during infancy and toddlerhood was associated with shorter TL (β = -.009, p < .01), pointing toward infancy and toddlerhood as a sensitive period.