SM
Slawomir Michniewski
Author with expertise in Ecology and Evolution of Viruses in Ecosystems
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(71% Open Access)
Cited by:
4
h-index:
8
/
i10-index:
8
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Identification of a new family of “megaphages” that are abundant in the marine environment

Slawomir Michniewski et al.Jul 26, 2021
Abstract Megaphages – bacteriophages harbouring extremely large genomes – have recently been found to be ubiquitous, being described from a variety of microbiomes ranging from the animal gut to soil and freshwater systems. However, no complete marine megaphage has been identified to date. Here, using both short and long read sequencing, we assembled >900 high-quality draft viral genomes from water in the English Channel. One of these genomes included a novel megaphage, Mar_Mega_1 at >650 Kb, making it one of the largest phage genomes assembled to date. Utilising phylogenetic and network approaches, we found this phage represents a new family of bacteriophages. Genomic analysis showed Mar_Mega_1 shares relatively few homologues with its closest relatives, but, as with other mega-phages Mar_Mega_1 contained a variety of auxiliary metabolic genes responsible for carbon metabolism and nucleotide biosynthesis, including isocitrate dehydrogenase [NADP] and nicotinamide-nucleotide amidohydrolase [PncC] which have not previously been identified in megaphages. The results of this study indicate that phages containing extremely large genomes can be found in abundance in the marine environment and augment host metabolism by mechanisms not previously described.
1
Citation1
0
Save
106

The long and short of it: Benchmarking viromics using Illumina, Nanopore and PacBio sequencing technologies

Ryan Cook et al.Feb 12, 2023
Abstract Viral metagenomics has fuelled a rapid change in our understanding of global viral diversity and ecology. Long-read sequencing and hybrid approaches that combine long and short read technologies are now being widely implemented in bacterial genomics and metagenomics. However, the use of long-read sequencing to investigate viral communities is still in its infancy. While Nanopore and PacBio technologies have been applied to viral metagenomics, it is not known to what extent different technologies will impact the reconstruction of the viral community. Thus, we constructed a mock phage community of previously sequenced phage genomes and sequenced using Illumina, Nanopore, and PacBio sequencing technologies and tested a number of different assembly approaches. When using a single sequencing technology, Illumina assemblies were the best at recovering phage genomes. Nanopore- and PacBio-only assemblies performed poorly in comparison to Illumina in both genome recovery and error rates, which both varied with the assembler used. The best Nanopore assembly had errors that manifested as SNPs and INDELs at frequencies ~4x and 120x higher than found in Illumina only assemblies respectively. While the best PacBio assemblies had SNPs at frequencies ~3.5 x and 12x higher than found in Illumina only assemblies respectively. Despite high read coverage, long-read only assemblies failed to recover a complete genome for any of the 15 phage, down sampling of reads did increase the proportion of a genome that could be assembled into a single contig. Overall the best approach was assembly by a combination of Illumina and Nanopore reads, which reduced error rates to levels comparable with short read only assemblies. When using a single technology, Illumina only was the best approach. The differences in genome recovery and error rates between technology and assembler had downstream impacts on gene prediction, viral prediction, and subsequent estimates of diversity within a sample. These findings will provide a starting point for others in the choice of reads and assembly algorithms for the analysis of viromes. Data Summary All reads from virome sequencing were submitted to the ENA under study PRJEB56639. The assemblies are provided via FigShare ( https://figshare.com/s/2d9b5121eb421d370455 ). Author Notes Eight Supplementary Tables and nine Supplementary Figures are available with the online version of this article.
106
0
Save